CHAPITRE 8 Séries statistiques : étude et comparaison
Les quartiles d’une série statistique sont les données qui la partagent en quatre parties à peu près de même effectif Définition : Les valeurs d’une série statistique étant rangées par ordre croissant : • Le premier quartile Q 1 est la plus petite valeur de la série ordonnée telle qu’au
Chap4 : Les statistiques
Définition: Le « troisième quartile, Q 3, d’une série statistique » est la plus petite valeur de la série telle qu’au moins ó ñ des valeurs sont inférieures ou égales à Q 3 Exemple: Pour les notes précédentes : il y a 27 valeurs Pour le premier quartile, on calcule le quart de 27 ( ) C’est ò, ó ñ Don on herhe la óè
CARACTÉRISTIQUES D’UNE SÉRIE STATISTIQUE
On considère une série ordonnée par ordre croissant Définitions : Le premier Quartile Q1 d’une série statistique est la plus petite valeur de la série telle qu’au moins 25 des valeurs de celle-ci lui sont inférieures ou égales
STATISTIQUES - maths et tiques
Le troisième quartile Q 3 est valeur 50 e valeur En effet, 3 4 ×66=49,5→50 Donc Q 3 = 3 4) Ecart interquartile Définition : L'écart interquartile d'une série statistique de premier quartile Q 1 et de troisième quartile Q 3 est égal à la différence Q 3 - Q 1 Exemple : Pour la série étudiée dans le chapitre, l'écart
STATISTIQUES À UNE VARIABLE - maths et tiques
valeurs de la série sont inférieures ou égales à cette valeur Définition : L'écart interquartile d'une série statistique de premier quartile Q 1 et de troisième quartile Q 3 est égal à la différence Q 3 - Q 1 Remarque : L'écart interquartile d'une série mesure la dispersion autour de la médiane Il contient au
Statistiques
La médiane d'une série est le nombre Mequi partage la série en deux sous-séries de même effectif Le premier quartile d'une série, noté Q1, est la plus petite valeur de la série telle que 25 de valeurs de la série soient inférieures ou égales à Q1 Le troisième quartile d'une série, noté Q3, est la plus petite valeur de la
Calcul - Statistiques
222) 2)) ) Déterminer le 1Déterminer le 1 ereerrer et le 3et le 3 eeee quartile d’une série statistiquequartile d’une série statistiquequartile d’une série statistique • Ranger les nombres de la série dans l’ordre croissant • Déterminer l’effectif total de la série (nous l’appellerons N)
INTERPRETATION DES INDICATEURS STATISTIQUES
La médiane d 'une série statistique est le nombre qui partage cette série en deux séries de même effect if La moitié des effectifs (50 0/0) a donc une valeur du caractère en dessous de la valeur médiane et l'autre moitié (50 0/0) au dessus Elle est toujours située entre le minimum et le maximum des valeurs de la série statistique
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1 sur 5YvanMonka-AcadémiedeStrasbourg-www.maths-et-tiques.frSTATISTIQUES La chapitre s'appuie sur la série du tableau ci-dessous qui présente le nombre de buts par match durant la Coupe du monde de football de 2010 : Nombre de buts 0 1 2 3 4 5 6 7 Nombre de matchs 7 17 13 14 8 6 0 1 Les valeurs du caractère étudié sont les "nombres de buts". Les effectifs correspondants sont les "nombres de matchs". I. Médiane et quartiles 1) L'étendue L'étendue est la différence entre la plus grande valeur et la plus petite valeur. Exemple : Pour la série étudiée dans le chapitre, l'étendue est égale à 7 - 0 = 7 buts. 2) Médiane Pour obtenir la médiane d'une série, on range les valeurs de la série dans l'ordre croissant. La médiane est la valeur qui partage la série en deux populations d'effectif égal. Méthode : Déterminer une médiane Vidéo https://youtu.be/g1OCTw--VYQ Pour la série étudiée dans le chapitre, calculer la médiane. L'effectif total est égal à 66. La médiane se trouve donc entre la 33e et 34e valeur de la série. On écrit les valeurs de la série dans l'ordre croissant : 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 ... # La 33e et la 34e valeur sont égales à 2. La médiane est donc également égale à 2.
2 sur 5YvanMonka-AcadémiedeStrasbourg-www.maths-et-tiques.frOn en déduit que durant la Coupe du monde 2010, il y a eu autant de matchs dont le nombre de buts était supérieur à 2 que de matchs dont le nombre de buts était inférieur à 2. 3) Quartiles Le premier quartile Q1 est la plus petite valeur de la série telle qu'au moins 25% des valeurs sont inférieures ou égales à Q1. Le troisième quartile Q3 est la plus petite valeur de la série telle qu'au moins 75% des valeurs sont inférieures ou égales à Q3. Méthode : Déterminer les quartiles Vidéo https://youtu.be/IjsDK0ODwlw Pour la série étudiée dans le chapitre, calculer les quartiles. Pour la série étudiée dans le chapitre, l'effectif total est égal à 66. Le premier quartile Q1 est valeur 17e valeur. En effet,
1 4×66=16,5→17
. Donc Q1 = 1. Le troisième quartile Q3 est valeur 50e valeur. En effet, 3 4×66=49,5→50
. Donc Q3 = 3. 4) Ecart interquartile Définition : L'écart interquartile d'une série statistique de premier quartile Q1 et de troisième quartile Q3 est égal à la différence Q3 - Q1. Exemple : Pour la série étudiée dans le chapitre, l'écart interquartile est : Q3 - Q1 = 3 - 1 = 2. Remarque : L'écart interquartile d'une série mesure la dispersion autour de la médiane. Il contient au moins 50% des valeurs de la série. 5) Diagramme en boîte Vidéo https://youtu.be/la7c0Yf8VyM
3 sur 5YvanMonka-AcadémiedeStrasbourg-www.maths-et-tiques.fr Ce type diagramme porte également le nom de boîte à moustaches ou diagramme de Tukey. John Wilder Tukey (1915 - 2000) était un statisticien américain. Exemple : Pour la série étudiée dans le chapitre : II. Moyenne et écart-type 1) Moyenne Exemple : La moyenne de buts par match est égale à :
x=7+17+13+14+8+6+1
15466
≈2,3
2) Écart-type L'écart-type exprime la dispersion des valeurs d'une série statistique autour de sa moyenne. Plus il est grand, plus les valeurs sont dispersées autour de la moyenne et moins la moyenne représente de façon significative la série. L'écart-type possède la même unité que les valeurs de la série.
4 sur 5YvanMonka-AcadémiedeStrasbourg-www.maths-et-tiques.fr Méthode : Déterminer les caractéristiques statistiques à l'aide d'une calculatrice Vidéos n°6 à 13 de la Playlist : https://www.youtube.com/playlist?list=PLVUDmbpupCariueLJZJ78cq4tX1OVCHIJ 1) Déterminer la moyenne et l'écart-type de la série statistique étudiée dans ce chapitre. 2) Tracer le diagramme en boîte. 1) On saisit les données du tableau dans deux listes de la calculatrice : TI-83 : Touche " stats » puis " 1:Edit ...» Casio 35+ : Menu " STAT » On obtient : L1 L2 L3 L4 0 1 2 3 4 5 6 7 7 17 13 14 8 6 0 1 On indique que les valeurs du caractère sont stockées dans la liste 1 et les effectifs correspondants dans la liste 2 : TI-83 : Touche " stats » puis " CALC » et " Stats 1-Var ». Stats 1-Var L1,L2 Casio 35+ : " CALC » (F2) puis " SET » (F6) : 1Var XList :List1 1Var Freq :List2 Puis touches " EXIT » et " 1VAR » (F1). On obtient : Stats 1-Var
x=2.3333333 Σx=154 Σx2=522 Sx=1.5819495 σx=1.5699193 n=66 On retrouve donc la moyenne x≈2,3
. L'écart-type, noté σ , est égal à : σ≈1,57 . L'écart-type est donc d'environ 1,57 but.