[PDF] Le dépistage, est-il responsable du surdiagnostic? Comment le



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USPI Suisse - Accueil - Immobilier - Formation

Cest le lieu de rappeler que le calcul complet effectué selon la méthode Fracheboud ne figure pas sur la formule proprement dite de hausse de loyer suite à des travaux de plus- value, mais sur une feuille annexe qui est, à la demande du locataire, mise à sa disposition et lui est adressée



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Vincent-Eric FRACHEBOUD, spécialisation Management Humain

Vincent-Eric FRACHEBOUD Résumé La présente recherche a pour ambition d’inscrire tout particulièrement les conséquences organisationnelles et économiques de l’absentéisme dans une expérience de terrain à l’hôpital comme objet social à explorer au sens des dysfonctionnements qui en découlent comme des coûts cachés qui lui sont



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Présentation AbaImmo

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ASSAINISSEMENT DU PARC IMMOBILIER Rénover, un enjeu national

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Travail de fin d’étude - UZH - CUREM

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LA PRATIQUE RECENTE EN MATIERE DE LOYERS - Bail

Chapitre 2 : Le choix des critères et de la méthode 9 2 1 Les définitions 9 2 2 Les principes 11 2 3 La fixation du loyer initial 13 2 4 La majoration du loyer 15 2 5 La demande de baisse de loyer 17 Chapitre 3 : Le taux hypothécaire 18 3 1 L'incidence sur le loyer 18 3 2 Le taux de référence 20



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Matériel et méthode Région étudiée Notre étude de la Chouette de Tengmalm se confine aux Préalpes fribourgeoises, soit de la Veveyse à la Singine, en effleurant la Sarine et en passant évidemment par la Gruyère Pour renforcer l'efficacité, la zone d'étude a été répartie en secteurs, avec, à chaque fois, un responsable l

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Le dépistage, est-il responsable du

surdiagnostic? Comment le mesurer? Jacques Fracheboud, Rianne de Gelder, Gerrit Draisma,

Eveline A.M. Heijnsdijk, Harry J. de Koning

Erasmus MC, Department of Public Health,

Rotterdam, The Netherlands

j.fracheboud@erasmusmc.nl

In my presentation I would like to discuss with you one of the downsides of breast cancer screening, namely, over-diagnosis.

Marseille, Nov 2011

2

Surdiagnostic

Le dépistage, est-il responsable du surdiagnostic? Oui ! Le surdiagnostic est un des effets secondaires du dépistage Let's start with the definition of over-diagnosis.

In our study, we defined over-diagnosis as the detection of a pre-clinical breast cancer by screening, that WOULD NEVER have been diagnosed if no

screening had taken place. With other words, screening will detect harmless, irrelevant cancers. It can occur when a woman has a slowly or non-progressing breast cancer

It can occur when a woman has a screen-detected breast cancer, but she dies of something else then breast cancer

It can occur (in theory) when a pre-clinical breast cancer regresses, but it is not known if and to which extent this happens

Marseille, Nov 2011

3

Screening:

implications for individual health status

PhaseFavourableUnfavourableScreening offer(slight) worryScreening test(slight) burdenTest negativereassuranceTest positive(stronger) worryAssessment negativereassuranceAssessment positivestrong worry, label "ill"Treatmentburden and riskPossible outcomelonger life, better

quality of life due to smaller treatment no gain in life-years, lower quality of life due to treatment, overtreatment

Marseille, Nov 2011

4

Benefits and harms:

Exemple dépistage du cancer du sein aux Pays-Bas (2005)

Cancer du

sein

Pas de

cancer Mammo positive 50 100 150Mammo negative 20 9 830 9 850 70 9 930 10 000 25

Ont un bon pronostic même sans dépistage

7

Meurent du cancer du sein dépisté

13 Survivent grâce au dépistage (en moyenne 15 ans de plus) 5 N'auraient jamais eu un cancer du sein du vivant sans dépistage 50

Marseille, Nov 2011

5

Benefits and harms:

20 ans d'expérience Pays-Bas (1990-2009)

Marseille, Nov 2011

6

Overdiagnosis - Surdiagnostic

Overdiagnosis is the detection of a pre-clinical cancer by screening, that would never have been diagnosed in the woman's lifetime if no screening had taken place Surd iagnostic est le dépistage précoce d'un cancer qui ne serait jamais devenu manifeste du vivant sans dépistage.

Il inclut:

!Des cancers qui croissent lentement (ou plus du tout) !Des cancers régressifs !Décès suite d'une autre maladie Let's start with the definition of over-diagnosis.

In our study, we defined over-diagnosis as the detection of a pre-clinical breast cancer by screening, that WOULD NEVER have been diagnosed if no

screening had taken place. With other words, screening will detect harmless, irrelevant cancers. It can occur when a woman has a slowly or non-progressing breast cancer

It can occur when a woman has a screen-detected breast cancer, but she dies of something else then breast cancer

It can occur (in theory) when a pre-clinical breast cancer regresses, but it is not known if and to which extent this happens

Marseille, Nov 2011

7

Morrell (Australia) 30% - 42%

Cancer Causes Contr 2010 of all invasive breast cancers

Biesheuvel (review) -4% - 54%

Lancet Oncology 2007 of all invasive breast cancers

Zahl, (Norway) 56%

BMJ 2004 of all invasive breast cancers

Jorgensen (review) 52%

BMJ 2009 of a ll breast cancers

BMJ 2006 of all breast cancers

Duffy, (TC & Gothenburg Trial) 1%

Breast Cancer Res 2005 of al l bre ast ca ncers

De Koning (NL, modelling) 3%

Breast Cancer Res 2005 of all breast cancers

Taux de surdiagnostic: résultats publiés

Marseille, Nov 2011

8

Overdiagnosis controversy

La balance vraie du dépistage ?

!Pour chaque décès évité par le dépistage .....

0 ,3 femmes sont surdi agnostiquée? (Pays-Bas, 2009)

0,5 femmes sont surdiagnostiqu ées? (Duffy, JMS 2010)

2 femmes sont surd iagnostiquées? (Moller, BMJ 2006)

10 femmes sont surdiagnostiquées? (Gotzsche, BMJ 2009)

To put it in other words...

Would it be 1 per breast cancer death that is prevented by screening? Or: Would it be 2 women per breast cancer death that is prevented by screening?

Or: Would it rather be 10 women who are over-diagnosed per breast cancer death that is prevented by screening?

So, with other words, how many women will in fact be over-diagnosed?

Marseille, Nov 2011

9

Pourquoi ces estimes tellement différentes?

Programme de dépistage (organisé)

trial ou service screening (programme nationale) po pulation cible (l'âge) " length time du rée de l'intervalle, taux de participation, indicateurs de prestation Suppositions à propos de l'histoire naturelle du cancer du sein du rée (moyenne) du stade préclinique (" lead time) rég ression des tumeurs?

Méthode de calcul

incidence-based - modèle du rée du follow-up dé nominateur (population totale ou dépistée, cancers dépistés) in vasive - in situ

To put it in other words...

Would it be 1 per breast cancer death that is prevented by screening? Or: Would it be 2 women per breast cancer death that is prevented by screening?

Or: Would it rather be 10 women who are over-diagnosed per breast cancer death that is prevented by screening?

So, with other words, how many women will in fact be over-diagnosed?

Marseille, Nov 2011

10

Length time

Temps Age

S1S3S2S4S5stade

symptomatique

Stade préclinique

identifiable

Stade préclinique

non-identifiable

Croissance lenteCroissance vite

Sur- diagnostic?

Vagues de dépistage

Marseille, Nov 2011

11

Méthode de calcul

1. Basée sur des analyses d'incidence (cumulative) en fonction de l'âge

A. trial:

no mbres de cancers dans le groupe intervention et le groupe contrôle

Poi nts d'attention (bias):

- taux de participation - augmentation de l'âge moyen avec follow-up plus long (cohorte) - contamination dans le groupe contrôle (mammographie préventive) - dépistage plus tard dans le groupe contrôle

To put it in other words...

Would it be 1 per breast cancer death that is prevented by screening? Or: Would it be 2 women per breast cancer death that is prevented by screening?

Or: Would it rather be 10 women who are over-diagnosed per breast cancer death that is prevented by screening?

So, with other words, how many women will in fact be over-diagnosed?

Marseille, Nov 2011

12

Méthode de calcul

B. Service screening:

l' incidence en fonction de l'âge entre des ans différents - excès d'incidence dans les âges dépistés - déficit d'incidence dans les âges suivants - la différence entre l'excès et le déficit donne une indication pour l'ampleur de surdiagnostic

Poi nts d'attention (bias):

- référence: incidence avant le début, incidence présumé - moment de mesurer (steady state stade du programme) - correction pour lead time

To put it in other words...

Would it be 1 per breast cancer death that is prevented by screening? Or: Would it be 2 women per breast cancer death that is prevented by screening?

Or: Would it rather be 10 women who are over-diagnosed per breast cancer death that is prevented by screening?

So, with other words, how many women will in fact be over-diagnosed?

Marseille, Nov 2011

13

Incidence observée 1989, 1997 et 2008

E 50-69D 50-69E 50-75D 50-75

Marseille, Nov 2011

14

Overdiagnosis controversy

Estimating overdiagnosis:

!in the screening ages, observed in cidence > predicted incidence without screening ('excess'); !in the ages past the screening age, observed incidence < the predicted incidence without screening ('deficit') !Overdiagnosis = excess - deficit

0501001502002503003504000-35 35-40 40-45 45-50 50-55 55-60 60-65 65-70 70-75 75-80 80-100 Breast cancer incidence per 100,000 WYScreeningNo screening

Marseille, Nov 2011

15

Méthode de calcul

2.Modèle microsimulation (MISCAN)

simu lation des vies individuelles basé sur des données - démographiques (population, life table, mortalité) - sur l'incidence et le traitement - sur des risques connus - (présumées) de dépistage cal ibration en essayant de reproduire l'incidence observée en variant les caractéristiques du dépistage, on peut comparer les effets (positives et négatives) " coût-efficacité " décisions pratiques

To put it in other words...

Would it be 1 per breast cancer death that is prevented by screening? Or: Would it be 2 women per breast cancer death that is prevented by screening?

Or: Would it rather be 10 women who are over-diagnosed per breast cancer death that is prevented by screening?

So, with other words, how many women will in fact be over-diagnosed?

Marseille, Nov 2011

16 Cost-effectiveness analysis Dutch programme (1990)

50-69 ans

Tous les 2 ans

10 vagues

Marseille, Nov 2011

17

Observed incidence in 1990 and predicted

incidence without screening (E-D)/T(0) = 1.0%

0501001502002503003504004505000-35 35-40 40-45 45-50 50-55 55-60 60-65 65-70 70-75 75-80 80-85 85-100 Incidence per 100,000 women yearsAge group

Predicted with screeningPredicted without screeningObserved

Start of screening program

Marseille, Nov 2011

18

Observed incidence in 1993 and predicted

incidence without screening

0501001502002503003504004505000-35 35-40 40-45 45-50 50-55 55-60 60-65 65-70 70-75 75-80 80-85 85-100 Incidence per 100,000 women yearsAge group

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