[PDF] Correction des exercices du cours de Probabilit es



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TD n 1

M1, Université Joseph Fourier Probabilités 2012-2013 TD n 1 Combinatoire, espaces de probabilité 1 Formule du crible 1 Soient n ∈ N∗ et (a1, ,an) et (b1, ,bn) deux n-uplets de nombres réels



Calculs de probabilité

Propriété 14 2 (Formule du crible ou de Poincaré) Comme dans le cas du cardinal, la formule de Poincaré peut se généraliser mais cela n'est pas au programme On retiendra seulement que pour (A i) =1;:::;nune famille d'événements, on a P([n i=1 A) Xn i=1 P(A): Remarque 14 5 14 2 3Cas de l'équiprobabilité



Probabilités conditionnelles et indépendance I Rappels

Le deuxième point de la définition d'une probabilité se généralise Proposition 2 - Formule du crible pour deux événements (Dém page 300) Pour tous événements et , on a Proposition 1 - Conséquences de la définition d'une probabilité (Dém exo 29 page 300) • Pour tout événement A, on a



Cours de mathématiques Partie IV – Probabilités

Lycée Louis-Le-Grand, Paris Année 2018/2019 Cours de mathématiques Partie IV – Probabilités MPSI 4 Alain TROESCH Version du: 9 mai 2019



Probabilité que eux entiers soient premiers entre eux

Probabilité que eux entiers soient premiers entre eux LéoGayral 2017-2018 ref:FGN–OrauxX-ENS,Algèbre1–p 156 Lemme 2 (Formule du crible) Soient (U i) 1



Probabilité pour que deux entiers soient premiers entre eux

Probabilité pour que deux entiers soient premiers entre eux Référence : Oraux X-ENS, Algèbre 1 Serge Francinou, Hervé Gianella, Serge Nicolas 2011-2012 Prérequis : – fonction de Möbius – formule du crible On rappelle la définition de la fonction de Möbius : Définition 1 La fonction de Möbius est la fonction µ: N



Chapitre 2 Probabilités Fiche d’exercices Activité d

D'après la formule du crible : P(FU 13 13 soit , +— d'où 32 4 8 8+12-3 17 puis P(FU 32 32 3 32 On peut contrôler la valeur du numérateur avec le dénom- brement : FUC est composé des 8 issues de C et des issues qui sont dans F mais pas dans C (car on les a déjà comptabilisées), soit 17 issues Calculer les probabilités : a p(An b) b B)



Quelques corrections d’exercices du chapitre 13 Probabilités

Quelle est la probabilité d’obtenir un numéro avec au moins deux chiffres identiques D’après la formule du crible, P M[G = P M +P G P M\G = 15 30 + 20 30



Cours de probabilités, ECS deuxième année

1 1 Principes généraux du calcul des probabilités 1 1 1 Probabilité d’un événement décrit par une expérience concrète Nous exposons ici le principe général du calcul (et de la rédaction de ce calcul) d’une probabilité Évidemment, dans la pratique, les situations sont très variées, et on peut être amené à s’écarter



Correction des exercices du cours de Probabilit es

Correction des exercices du cours de Probabilit es Exercice n 1 1 1: I On jette 4 d es, l’ensemble des tirages est donc = f1;:::;6g4 qui est un ensemble ni, on choisit naturellement comme tribu la tribu des parties T = P() Les d es etan t normaux, on munit cet espace de la probabilit e uniforme

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Exercicen1.1.1:

IOnjette4des,l'ensembledestiragesestdonc

=f1;:::;6g4quiestunensembleni,onchoisit ).Lesdesetantnormaux,onmunitcet aAc=fonnetireaucunsixg=f1,2,3,4,5g4alors

P(A)=1P(Ac)=1jAcj

j j=15464'0:5171 =24foisz f1;:::;6g2:::f1;:::;6g2. B c=fonnetireaucundoublesixg=24foisz

P(B)=1P(Bc)=1jBcj

j j=1(361)243624=13536 24
'0:4914 doublesixenjettant24foisdeuxdes.

Exercicen1.1.2:

=nfoisz f1;:::;6g3:::f1;:::;6g3quel'on A

Commelesnlancessontindependants,ona

jf1;2;3;4;5;6g3j=1663=3536

Finalement,

36
n P(A)1

2()123536

n ()nlog(1=2)log(35=36)'24:6

Exercicen1.1.3:

epreuvesest =f0;1g5.Soientlesevenements

A=flapremierepiecedonnefaceg

B=ffacesortdeuxfoisexactementg

C=ffacesortauplustroisfoisg

Cesevenementss'ecrivent

A=f1gf0;1g4

f0,0,1,1,0g[f0;0;1;0;1g[f0;0;0;1;1g Alors

P(A)=jf1gf0;1g4j

j j=2425=12

P(B)=C25

j j=516

P(C)=jCj

j j=1+C15+C25+C3532=2632=1316

Exercicen1.1.4:

IOnlance10des,i:e

A=f6nesortpasg

B=f6sortunefoisexactementg

C=f6sorttroisfoisexactementg

D=f6sortdeuxfoisaumoinsg

E=f6sorttroisfoisaumoinsg

Cesevenementss'ecrivent

A=f1;2;3;4;5g10

B=f6gf1;2;3;4;5g9al'ordrepres

C=f6g3f1;2;3;4;5g7al'ordrepres

Alors

P(A)=5

6 10 '0:1615;P(B)=C11059610=256 10 '0:3230;P(C)=C31057610'0:1550

P(D)=C21058+C31057+:::+C9105+1

Exercicen1.1.5:

l'ensembledestiragespossibles.

Naturellement,onaCard(

k=2;3;4;5;6 j j j j j

Exercicen1.1.7:

moyensd'yarriversont

00+0+0848382=571704571704

1010+0+08483103=209160209160

2010+10+0841093=2268022680

3030+0+0848353=104580

"10+10+101098=720105300

4030+10+0841056=2520025200

5050+0+0848313=20916

"30+10+1010953=135022266

6050+10+0110846=5040

"30+30+054843=504010080

7050+10+1010913=270

"30+30+1054103=600870

8050+30+084516=25202520

9050+30+1015106=300

"30+30+30543=60360

11050+30+301543=6060

total=970200=1009998

1009998'0:1718

P=105300

1009998'0:1085

Exercicen1.1.8:

f2;3;:::;12get k123456789101112 independantsdonc

P(S=T)=12X

k=2P(S=T=k)=12X k=2P(S=k)P(T=k)=12X k=2P(S=k)2'0:1127 d'ouP(S>T)'0:4436

P(ST)=P(S=T)+P(S

Exercicen1.1.9:

Onconsiderel'evenement

Soncomplementaireest

A nombredederangementsdeSn.Alorsona: p n=P(A)=1Dn

Card(Sn)=1Dnn!

D n=n!Card(n[ i=1U i)=n!X

6=I[j1;nj](1)1+Card(I)Card \

i2IU i!

SiCard(I)=palorsCardT

donc X

6=I[j1;nj](1)1+Card(I)Card \

i2IU i! =nX p=1(1)p+1Cpn(np)!=n!nX p=1(1)p+1 p! Donc D n n!=1nX p=1(1)p+1p!=nX p=0(1)pp! S nenparticulier n!=Card(Sn)=nX k=0Card(Pk) d'unensemblea(nk)elements).Onadonc n!=Card(Sn)=nX k=0C knDnk=nX k=0C knDk ouencore 1=nX k=01 (nk)!D kk! deuxseriesD(z)=PDk doncpourjzj<1

D(z)ez=X

n0z n=1

1zi:eD(z)=ez1z

Endeveloppantenserie,ilvient

8k2N;Dk

k!=kX p=0(1)pp!

IOnadonc

p n=1Dn n!=1nX p=0(1)pp!etlimn!1pn=11e:=p1

D'apreslecriteresurlesseriesalternees,

jpnp1j1 (n+1)!

ILaprobabilitepn(k)s'ecritexactement:

p n(k)=Card(Pk)

Sn=CknDnkn!=1k!D

nk(nk)!=nkX p=0(1)pp!1k! etlimn!1pn(k)=e1 k!quotesdbs_dbs6.pdfusesText_12