TaleAC1 Dossier – Loi Binomiale

2 3 Bernoulli Trials By definition, a Bernoulli trial is a random experiment with exactly two possible outcomes, often labeled a "success" or "failure", in which the probability of success is the same every time the

binomial StatI Nspire

4 Your calculator will return the probability that exactly 0 out of the 45 donors have type O-negative blood You will find that P(x = 0) = 0 0382 In other words, there is a 3 82 chance

TD 18 Utilisation des formules binomFdp, binomFrép ou

Ti BinomFdp(20,0 5,10) BinomFdp(20,0 5,8) BinomFdp(20,0 5,12) 4- Calculer la probabilité d'obtenir un score compris entre 8 et 12 Comment l'écrit-on sous forme de probabilité ? Exercice 4 : Le daltonisme le daltonisme est une anomalie d'origine génétique affectant la vision Une personne atteinte ne peut percevoir une des trois couleurs

Binomial Probability Worksheet II

Binomial Probability Worksheet Mean= = × np St dev== ××− np p (1 ) Given the number of trials and the probability of success, find the mean, standard deviation, and

Binomial v Geometric Calculator: PDF

3/18/2014 1 Binomial v Geometric • The primary difference between a binomial random variable and a geometric random variable is what you are counting

Statistics – Ch 63 Notes Name: Binomial and Geometric Random

Statistics – Ch 6 3 Notes Name: _____ Binomial and Geometric Random Variables 2 Each child of a pair of parents has probability 0 25 of having type O blood

Loi binomiale

Pour calculer p(X=k) on utilisera la fonction binomFdp du menu distrib : Le nombre d’essais étant le nombre de répétition n, p : la probabilité de succès et la valeur de x attendue est la valeur du nombre de succès Par exemple pour calculer p(X=3) quand X suit la loi binomiale de paramètre n=10

CORRIGE NOTRE DAME DE LA MERCI MONTPELLIER M QUET

BinomFDP pX5 BinomFDP 15,0 04,5 0,0002 Obtenir au moins 2 succès p X p Xt d2 1 1 BinomFRep1 3,0 25,11 7,0 35,1 0,15625 BinomFRep 0,7662 1 15,0 04,1 0,1191

TaleAC1 Dossier – Loi Binomiale

Sélectionner 0 : binomFdp et entrer n, k, p → Casio Graph 35+ USB (ces opérations ne sont pas possibles avec les casio graph 35+ et en deçà) Dans le mode RUN, appuyer sur la touche [OPTN] [F5] (STAT), puis [F3] (DIST), puis [F5] (BINM) Sélectionner [F1] (Bpd) et entrer k, n, p

Casio Graph 35 + Fiche sur la loi binomiale

2nde var (distrib) binomFdp ou binom pdf (4,0 1,3) entrer (résultat : 0,0036) Calcul de P(X 3) 2nde var (distrib) binomFrép* ou binomcdf (4,0 1,3) entrer (résultat : 0,999) * Frép : fonction de répartition Il s’agit de la fonction de répartition d’une variable qui suit la loi binomiale Calcul de P(X 3)

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TaleAC1Dossier - Loi Binomiale

I - Épreuve de Bernoulli

Définition :

Une épreuve de Bernoulli est une expérience aléatoire qui ne présente que 2 issues : le succès ou l'échec.

→ Le succès noté S a une probabilité p L'échec noté E ou S a une probabilité q = 1 - p.

Exemples :

• L'expérience " Obtenir pile lors du lancer d'une pièce équilibré » est une épreuve de Bernoulli

Le succès " Obtenir pile » a pour probabilité 1 2 L'échec " Obtenir face » a pour probabilité 1-1 2=1

2• L'expérience " Obtenir 6 lors du lancer d'un dé non truqué » est une épreuve de Bernoulli

Le succès " Obtenir 6 » a pour probabilité 1 6 L'échec " Obtenir 1, 2, 3, 4 ou 5 » a pour probabilité 5 6

• L'expérience " Choisir une ampoule dans un lot qui contient 1% d'ampoule défectueuses » est une épreuve

de Bernoulli Le succès " Obtenir une ampoule défectueuse » a pour probabilité 0,01 L'échec " Obtenir une ampoule en état de marche » a pour probabilité 1 - 0,01 = 0,99

II - Loi Binomiale

On considère une épreuve de Bernoulli dans laquelle la probabilité d'un succès est p. On répète n fois cette épreuve de Bernoulli de façon identique et indépendante.

Définition :

Soit X la fonction qui, à chaque issue du schéma de Bernoulli, associe le nombre de succès obtenus. On dit

que X est la variable aléatoire associée à ce schéma de Bernoulli. X prend toutes les valeurs entières entre 0 et n On dit que X suit une loi binomiale de paramètres n et p, noté B(n; p)

Exemples :

• Soit X la fonction qui compte le nombre de " pile » obtenus lors de 15 lancers d'une pièce équilibré.

X peut prendre les valeurs 0, 1, 2, ..., 15 (on peut obtenir 0, 1, 2, ..., 15 fois pile)

X suit une loi binomiale de paramètres 15 et 1

2. On note X ~ B(15; 1

• Soit X la fonction qui compte le nombre de 6 obtenus lors 8 lancers successifs d'un dé non truqué.

X peut prendre toutes les valeurs entières entre 0 et 8

X suit une loi binomiale de paramètres 8 et 1

6. On note X~ B(8; 1

• Soit X la fonction qui compte le nombre d'ampoule défectueuses sur les 20 ampoules tirées.

X peut prendre les valeurs entières entre 0 et 20 X suit une loi binomiale de paramètres 20 et 0,01. On note X~ B(20; 0,01)Cours

TaleAC1Dossier - Loi Binomiale

Propriété :

Il est possible de calculer la probabilité d'obtenir k succès parmi les n épreuves de Bernoulli en utilisant la

formule :

P (X = k) = n

kpk1-pn-k Où n k est le nombre de façon d'ordonner k succès parmi n tentatives.

Propriétés :

La moyenne ou espérance d'une variable aléatoire qui suit une loi binomiale est

EX=n×p.

L'écart type de X est

X=n×p×1-pLa variance de X est VX=n×p×1-pInterprétation :

L'espérance est la valeur que l'on peut espérer obtenir en moyenne lorsque l'on reproduit un grand nombre

de fois l'expérience.

Exemples :

• Lors de 15 lancers successifs d'une pièce équilibré, la probabilité d'obtenir 4 fois pile est donnée par :

PX=4=15

4×0,54×0,511→

15

4 est le nombre de façon d'obtenir 4 " Pile » sur 15 lancers (on peut, par exemple, obtenir 4 fois

" Pile » lors des 4 premiers lancers puis que des " Face », mais on peut aussi obtenir Pile Face Pile Face Pile

Face Pile puis que des " Face »)

0,54 est la probabilité d'obtenir 4 " Pile »

0,511 est la probabilité d'obtenir 11 " Face »

On obtient en moyenne

15×0,5=7,5 " Pile » sur les 15 lancers.

• La probabilité d'obtenir 8 ampoules défectueuses parmi les 20 ampoules tirées est donnée par :

PX=8=

20

8×0,018×0,9912

20

8 est le nombre de façon de tirer 8 ampoules défectueuses parmi 20 tirages

0,018 est la probabilité d'obtenir 8 ampoules défectueuses

0,9912 est la probabilité d'obtenir 12 ampoules en état de marche

On obtient en moyenne

20×0,01=0,2 ampoule défectueuse sur les 20 tirées.

III - Méthodes de calcul

Calcul de la loi binomiale avec la calculatrice :

Si X suit une loi binomiale de paramètres n et p, on peut calculer P(X=k) à l'aide de sa calculatrice

Texas Instrument

Accéder au menu DISTRIB : [2nde] [var].

Sélectionner 0 : binomFdp et entrer n, k, p

→ Casio Graph 35+ USB (ces opérations ne sont pas possibles avec les casio graph 35+ et en deçà)

Dans le mode RUN, appuyer sur la touche [OPTN]

[F5] (STAT), puis [F3] (DIST), puis [F5] (BINM)

Sélectionner [F1] (Bpd) et entrer k, n, p

TaleAC1Dossier - Loi Binomiale

Exemples :

• Pour calculerPX=4=15

4×0,54×0,511, on tape :

TI : binomFdp ( 15 , 4 , 0.5 )

Casio : Bpd( 4 , 15 , 0.5 )

Et on obtient 0,041656

• Pour calculer

PX=8=20

8×0,018×0,9912, on tape :

TI : binomFdp ( 20 , 8 , 0.01 )

Casio : Bpd( 8 , 20 , 0.01 )

Et on obtient 1,12.10-11

Calcul de la loi binomiale avec un tableur (type Excel)

Si X suit une loi binomiale de paramètres n et p, la fonction LOI.BINOMIALE(k; n; p; 0) donne la valeur de

P(X=k).

Pour calculer PX=4=

15

4×0,54×0,511

, on tape " =LOI.BINOMIALE(4; 15; 0,5; 0) » dans une cellule du tableur.

Pour calculer

PX=8=20

8×0,018×0,9912, on tape " =LOI.BINOMIALE(8; 20; 0,01; 0) » dans une

cellule du tableur.

1.Étude d'une situation problème

Résoudre le problème donné en annexe et répondre aux questions.

2.Invention

Inventer et décrire une situation faisant intervenir la loi binomiale. Rédiger un exercice à partir de

cette situation.

3.Recherche documentaire

Présenter en quelques lignes Blaise Pascal.

Qu'est-ce que le triangle de Pascal? Comment est-il construit? Que représentent les nombres qui y figurent?

Répondre aux questions suivantes à l'aide de recherches menées sur Internet ou dans les livres.

Faire figurer dans l'exposé uniquement les notions comprises ou le cas échéant, les expliquer.

On n'oubliera pas de citer ses sources.Travail à faire

TaleAC1Dossier - Loi Binomiale

Annexe

Les résultats seront données à 10-3 près. On précisera la méthode de calcul utilisée et on donnera la

commande exécutée.

Un examen comporte un QCM. Il y a 10 questions indépendantes et pour chaque question, il y a quatre

propositions dont une seule est juste. Un candidat, n'ayant aucune connaissance sur le thème de ce QCM,

décide de répondre au hasard. Ses réponses aux dix questions sont indépendantes les unes des autres.

1.Quelle est la probabilité de répondre juste à une question du QCM?

2.Quelle est l'épreuve de Bernoulli considérée ici? Décrire le succès et donner sa probabilité.

3.On note X le nombre de réponses justes obtenues par le candidat au QCM.

a.Quelles sont les valeurs que peut prendre X? b.Expliquer pourquoi X suit une loi binomiale et préciser ses paramètres.

4.Calcul de probabilités

a.Quelle est la probabilité que le candidat ait 3 réponses justes? b.Quelle est la probabilité que le candidat ait au plus 3 réponses justes?

5.En moyenne, combien de réponses justes le candidat peut-il espérer obtenir?

TaleAC1Dossier - Loi Binomiale

Annexe

Les résultats seront données à 10-3 près. On précisera la méthode de calcul utilisée et on donnera la

commande exécutée.

Un club de sport comporte 75 adhérents. Il met une salle de musculation à leur disposition. Un sondage a

permis au club d'estimer que, s'il n'y a pas de réservation préalable, la probabilité qu'un adhérent utilise la

salle le vendredi soir est 0,4. On considère que chacun des adhérents décide de se rendre ou non à la salle de

musculation indépendamment des autres adhérents.

1.Quelle est la probabilité qu'un adhérent se rende à la salle le vendredi soir?

2.Quelle est l'épreuve de Bernoulli considérée ici? Décrire le succès et donner sa probabilité.

3.On note X le nombre d'adhérents de présentant à la salle le vendredi soir.

a.Quelles sont les valeurs que peut prendre X? b.Expliquer pourquoi X suit une loi binomiale et préciser ses paramètres.

4.Calcul de probabilités

a.Quelle est la probabilité qu'il y ait 20 adhérents à la salle de musculation vendredi soir?

b.Quelle est la probabilité qu'il y ait moins de 5 adhérents à la salle de musculation vendredi soir?

5.En moyenne, combien d'adhérents y a-t-il à la salle de musculation le vendredi soir?

TaleAC1Dossier - Loi Binomiale

Annexe

Les résultats seront données à 10-3 près. On précisera la méthode de calcul utilisée et on donnera la

commande exécutée.

Un feu tricolore a les caractéristiques suivantes : le vert et le rouge durent 24 secondes, mais le feu orange

dure 12 secondes. Un conducteur emprunte un itinéraire comportant 8 feux successifs non synchronisés,

indépendants les uns des autres, et possédant les caractéristiques précédentes.

1.Quelle est la probabilité que l'automobiliste ait le feu au vert?

2.Quelle est l'épreuve de Bernoulli considérée ici? Décrire le succès et donner sa probabilité.

3.On note X le nombre de feux au vert obtenus par l'automobiliste.

a.Quelles sont les valeurs que peut prendre X? b.Expliquer pourquoi X suit une loi binomiale et préciser ses paramètres.

4.Calcul de probabilités

a.Quelle est la probabilité qu'il y ait tous les feux au vert? b.Quelle est la probabilité qu'il y ait moins 3 feux au vert sur son itinéraire?

5.En moyenne, combien de feux au vert rencontre-t-il sur son itinéraire?

TaleAC1Dossier - Loi Binomiale

Annexe

Les résultats seront données à 10-3 près. On précisera la méthode de calcul utilisée et on donnera la

commande exécutée.

Une urne contient 5 jetons verts et 7 jetons blancs. Une partie consiste à tirer un jeton dans l'urne et regarder

sa couleur. Si le jeton tiré est vert, la partie est perdue, s'il est blanc, la partie est gagnée.

25 joueurs participent à ce jeu, et les parties sont indépendantes les unes des autres.

1.Quelle est la probabilité qu'un joueur gagne une partie?

2.Quelle est l'épreuve de Bernoulli considérée ici? Décrire le succès et donner sa probabilité.

3.On note X le nombre de joueurs, parmi les 25 participants, qui gagnent leur partie.

a.Quelles sont les valeurs que peut prendre X? b.Expliquer pourquoi X suit une loi binomiale et préciser ses paramètres.

4.Calcul de probabilités

a.Quelle est la probabilité qu'il y ait 7 gagnants? b.Quelle est la probabilité qu'il y ait moins 5 gagnants?

5.En moyenne, combien de gagnant peut-on espérer observer?

quotesdbs_dbs11.pdfusesText_17

[PDF] TaleAC1 Dossier – Loi Binomiale

TaleAC1Dossier - Loi Binomiale

I - Épreuve de Bernoulli

Définition :

Exemples :

2• L'expérience " Obtenir 6 lors du lancer d'un dé non truqué » est une épreuve de Bernoulli

II - Loi Binomiale

Définition :

Exemples :

X suit une loi binomiale de paramètres 15 et 1

2. On note X ~ B(15; 1

X suit une loi binomiale de paramètres 8 et 1

6. On note X~ B(8; 1

TaleAC1Dossier - Loi Binomiale

Propriété :

P (X = k) = n

Propriétés :

EX=n×p.

L'écart type de X est

Exemples :

PX=4=15

4×0,54×0,511→

4 est le nombre de façon d'obtenir 4 " Pile » sur 15 lancers (on peut, par exemple, obtenir 4 fois

Face Pile puis que des " Face »)

0,54 est la probabilité d'obtenir 4 " Pile »

0,511 est la probabilité d'obtenir 11 " Face »

On obtient en moyenne

15×0,5=7,5 " Pile » sur les 15 lancers.

PX=8=

8×0,018×0,9912

8 est le nombre de façon de tirer 8 ampoules défectueuses parmi 20 tirages

0,018 est la probabilité d'obtenir 8 ampoules défectueuses

0,9912 est la probabilité d'obtenir 12 ampoules en état de marche

On obtient en moyenne

20×0,01=0,2 ampoule défectueuse sur les 20 tirées.

III - Méthodes de calcul

Calcul de la loi binomiale avec la calculatrice :

Texas Instrument

Accéder au menu DISTRIB : [2nde] [var].

Sélectionner 0 : binomFdp et entrer n, k, p

Dans le mode RUN, appuyer sur la touche [OPTN]

Sélectionner [F1] (Bpd) et entrer k, n, p

TaleAC1Dossier - Loi Binomiale

Exemples :

4×0,54×0,511, on tape :

TI : binomFdp ( 15 , 4 , 0.5 )

Casio : Bpd( 4 , 15 , 0.5 )

Et on obtient 0,041656

PX=8=20

8×0,018×0,9912, on tape :

TI : binomFdp ( 20 , 8 , 0.01 )

Casio : Bpd( 8 , 20 , 0.01 )

Et on obtient 1,12.10-11

P(X=k).

Pour calculer PX=4=

4×0,54×0,511

Pour calculer

PX=8=20

8×0,018×0,9912, on tape " =LOI.BINOMIALE(8; 20; 0,01; 0) » dans une

1.Étude d'une situation problème

2.Invention

3.Recherche documentaire

Présenter en quelques lignes Blaise Pascal.

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Annexe

1.Quelle est la probabilité de répondre juste à une question du QCM?

2.Quelle est l'épreuve de Bernoulli considérée ici? Décrire le succès et donner sa probabilité.

3.On note X le nombre de réponses justes obtenues par le candidat au QCM.

4.Calcul de probabilités

5.En moyenne, combien de réponses justes le candidat peut-il espérer obtenir?

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Annexe

1.Quelle est la probabilité qu'un adhérent se rende à la salle le vendredi soir?

2.Quelle est l'épreuve de Bernoulli considérée ici? Décrire le succès et donner sa probabilité.

3.On note X le nombre d'adhérents de présentant à la salle le vendredi soir.

4.Calcul de probabilités

5.En moyenne, combien d'adhérents y a-t-il à la salle de musculation le vendredi soir?

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Annexe

1.Quelle est la probabilité que l'automobiliste ait le feu au vert?