[PDF] PROBABILITÉS CONDITIONNELLES ET INDÉPENDANCE



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Probabilités (I) : Conditionnement et indépendance

Propriété : Deux événements A et B de probabilité non nulle sont indépendants si, et seulement si, P(A∩B)=P(A)×P(B) Preuve Propriété (ROC) : Si deux événements A et B de probabilité non nulle sont indépendants alors il en est de même pour les événements A et B, pour les événements B et A et pour les événements B et A



Mac for Math - Exercices de mathématique

Événements indépendants Deux événements A et B sont indépendants ssi P(A ⋂ B)= P(A) P(B) Autrement dit, deux événements sont indépendants si la réalisation de l’un ne dépend pas de (n’influe pas sur) l’autre exemple: On tire une carte au hasard d’un jeu de 52 cartes Les événements A=”obtenir un



1ère Partie : Probabilités et Statistiques descriptives

Si A et B sont indépendants, cela signifie que les deux événements n’ont aucune influence l’un sur l’autre : P(A/B) = P(A) et P(B/A) = P(B) Si A et B sont indépendants alors : P(AnB) = P(A/B)*P(B) = P(B/A)* P(A) = P(A)*P(B) A contrario si P(AnB) B P(A)*P(B), cela signifie forcément que A et B ne sont pas des événements indépendants



1 Probabilités conditionnelles

Les évènements Aet Bsont indépendants si et seulement si on a l’égalité P(A∩ B) = P(A)×P(B) " Ne pas confondre « Aet B indépendants » et « Aet Bincompatibles » Dire que Aet B sont incompatibles signifie que A∩B= ∅ Si Aet Bsont deux événements indépendants de probabilités non nulles, il y a équivalence d’écrire :



Probabilités conditionnelles et indépendance

Intuitivement, deux événements sont indépendants si la réalisation de l’un de ces événements n’influe pas sur la réalisation de l’autre, c’est à dire si pA(B)=p(B) par exemple A et B sont indépendant si et seulement si p(A∩B)=p(A)∗p(B) II 3 Arbres pondérés et calculs de probabilités



Chapitre 3 ependants et s conditionnelles

Deux ev enements A et B sont dits ind ependants si P(A \B) = P(A):P(B) Attention : Ne pas confondre ind ependants et disjoints (A et B sont disjoints si P(A \B) = 0, cad A \B = 0 ) Exemple 1 On tire au hasard, dans un jeu de 32 cartes non truqu e, une carte, puis sans la remettre, une autre Soit A: "la premi ere carte tir ee est un coeur"



Probabilités Chapitre 2 Les probabilités (Cas discret)

Deux événements A et B sont indépendants si P(A∩B) =P(A) P(B) selon cette définition : Le "et" entre événements indépendants correspond à " ×" Remarques : 1 L'ensemble vide est indépendant de tout événement 2 Deux événements indépendants selon le sens commun le sont aussi selon la définition mathématique



Démonstration probabilités

Si deux événements A et B sont indépendants , alors les événements et B sont indépendants Le principe On utilise la définition des événements indépendants On utilise la formule de La démonstration Utilisation de la définition Soient A et B deux événements indépendants Alors : Utilisation des formules



PROBABILITÉS CONDITIONNELLES ET INDÉPENDANCE

On suppose que les événements A et B sont indépendants Alors les événements #̅ et B sont également indépendants et on a : (#̅∩()=(#̅)×(()=0,58×0,63=0,3654 On peut interpréter ce résultat : La probabilité de tomber dans un bouchon sur l'autoroute A7 mais pas sur l'autoroute A6 est égale à 36,54

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