a) Ecrire un code qui a che dix fois le mot python de deux mani eres : avec une boucle for et sans boucle for (en pensant aux op erateurs vus sur les cha^ nes de caract eres) b) Faire a cher tous les entiers pairs de 0 a 20
b) Le compteur d’une boucle forpeut-^etre dans n’importe quel type s equentiel C’est une sp eci cit e de Python par rapport a d’autres langages Les types s equentiels ont et e introduits au chapitre pr ec edents : on a vu les type string, tuple, et list Un exemple ou le compteur varie dans une liste :
On part dune liste vide On ajoute élément par élément cinq mots rentrée en entrée 'cïnq'] For example: Input Result Ma liste : deux troïs quatre cinq Ma liste nous vous ' , ' deux' , 'troïs', 'quatre', ' nous', 'vous'] Answer: (penalty regime: 10, 20, Reset answer
Mémo Python Lycée int 783 0 -192 boucle sur dict/set = boucle sur séquence des clés en liste pour voir les valeurs, par exemple:
Chapitre 1: Démarrer avec le langage Python 2 Remarques 2 Versions 3 Python 3 x 3 Python 2 x 3 Examples 4 Commencer 4 Vérifiez si Python est installé 4 Bonjour, World in Python en utilisant IDLE 5 Fichier Python Hello World 5 Lancer un shell Python interactif 6 Autres coquilles en ligne 7 Exécuter des commandes sous forme de chaîne 8
• la première boucle continue jusqu’à l’avant dernière position de la liste A la fin de ce tour de boucle, la partie triée contient les n −1 plus petits éléments et la partie non triée réduite à un élément contient nécessairement le plus grand élément de la
Vidéo „Premiers pas - partie 4 - Boucle pour Vidéo „Installer Python Vidéo „Démarrer Python et utiliser IDLE Cours 1 (Nombres avec Python) Vérifie dans la console que Pythonfonctionne correctement, en tapant les commandes suivantes dans une console Python: >>> 2+2 >>> "Bonjour le monde " Voici quelques instructions • Addition 5+7
14 La liste initiale des codages de Lebesgue des points est strictement croissante pour l'ordre lexicographique L'inarianvt de boucle indéxée par k que nous maintenons est : la liste temp est une liste de quadrants strictement croissante pour l'ordre lexicographique représentant le même ensemble de points
The Python interpreter is not thread safe A few critical internal data structures may only be accessed by one thread at a time Access to them is protected by the GIL This is not a requirement of the Python language, but an implementation detail of the CPython interpreter Jython, IronPython, and PyPy don’t have a GIL and are fully thread-safe
1 Différences Python 2 et Python 3 249 2 Liste de compréhension 251 3 Gestion des erreurs 252 4 Pour découvrir encore plus de Python 254 Chapitre 22 Mini-projets 255 1 Description des projets 255 2 Accompagnement pas à pas et corrections 257 Annexe Quelques formats de données rencontrés en biologie 258 1 FASTA 258 2 GenBank 260 3
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Python Language
#python
Table des matières
À propos1
Chapitre 1: Démarrer avec le langage Python2
Remarques2
Versions3
Python 3.x3
Python 2.x3
Examples4
Commencer4
Vérifiez si Python est installé4
Bonjour, World in Python en utilisant IDLE5
Fichier Python Hello World5
Lancer un shell Python interactif6
Autres coquilles en ligne7
Exécuter des commandes sous forme de chaîne8
Coquillages et au-delà8
Création de variables et affectation de valeurs8
Entrée utilisateur13
IDLE - Python GUI14
Dépannage14
Types de données15
Types intégrés15
Booléens15
Nombres16
Cordes17
Séquences et collections17
Constantes intégrées18
Test du type de variables18
Conversion entre types de données19
Type de chaîne explicite à la définition des littéraux19
Types de données mutables et immuables20
Modules et fonctions intégrés21
Indentation de bloc25
Espaces vs. Onglets25
Types de collection26
Utilitaire d'aide31
Créer un module32
Fonction de chaîne - str () et repr ()33
repr ()34 str ()34 Installation de modules externes à l'aide de pip35
Rechercher / installer un paquet35
Mise à niveau des packages installés35
Mise à niveau pip36
Installation de Python 2.7.x et 3.x36
Chapitre 2: * args et ** kwargs40
Remarques40
h1140 h1240 h1340
Examples41
Utiliser * args lors de l'écriture de fonctions41
Utiliser ** kwargs pour écrire des fonctions41
Utiliser * args lors de l'appel de fonctions42
Utiliser ** kwargs lors de l'appel de fonctions43
Utiliser * args lors de l'appel de fonctions43
Arguments relatifs aux mots clés uniquement et aux mots clés44 Remplir les valeurs de kwarg avec un dictionnaire44 ** kwargs et valeurs par défaut44 Chapitre 3: Accéder au code source Python et au bytecode45
Examples45
Affiche le bytecode d'une fonction45
Explorer l'objet code d'une fonction45
Affiche le code source d'un objet45
Objets qui ne sont pas intégrés45
Objets définis interactivement46
Objets intégrés46
Chapitre 4: Accès à la base de données48
Remarques48
Examples48
Accéder à la base de données MySQL en utilisant MySQLdb48
SQLite49
La syntaxe SQLite: une analyse approfondie50
Commencer50
h2150
Attributs importants et fonctions de Connection51
Fonctions importantes du Cursor51
Types de données SQLite et Python55
Accès à la base de données PostgreSQL avec psycopg255 Établir une connexion à la base de données et créer une table55
Insérer des données dans la table:56
Récupération des données de la table:56
Base de données Oracle56
Connexion58
Utiliser sqlalchemy59
Chapitre 5: Accès aux attributs60
Syntaxe60
Examples60
Accès aux attributs de base à l'aide de la notation par points60
Setters, Getters & Properties60
Chapitre 6: Alternatives à changer de déclaration à partir d'autres langues63
Remarques63
Examples63
Utilisez ce que le langage offre: la construction if / else.63
Utilisez un dicton de fonctions64
Utiliser l'introspection de classe64
Utiliser un gestionnaire de contexte65
Chapitre 7: Analyse des arguments de ligne de commande67
Introduction67
Examples67
Bonjour tout le monde en argparse67
Exemple basique avec docopt68
Définir des arguments mutuellement exclusifs avec argparse68 Utilisation d'arguments en ligne de commande avec argv69 Message d'erreur d'analyseur personnalisé avec argparse70 Groupement conceptuel d'arguments avec argparse.add_argument_group ()70 Exemple avancé avec docopt et docopt_dispatch72
Chapitre 8: Analyse HTML73
Examples73
Localiser un texte après un élément dans BeautifulSoup73 Utilisation de sélecteurs CSS dans BeautifulSoup73
PyQuery74
Chapitre 9: Anti-Patterns Python75
Examples75
Trop zélé sauf clause75
Avant de sauter avec une fonction gourmande en processeurs76
Clés de dictionnaire76
Chapitre 10: Appelez Python depuis C #78
Introduction78
Remarques78
Examples79
Script Python à appeler par application C #79
Code C # appelant le script Python80
Chapitre 11: Arbre de syntaxe abstraite82
Examples82
Analyser les fonctions dans un script python82
Chapitre 12: ArcPy84
Remarques84
Examples84
Impression de la valeur d'un champ pour toutes les lignes de la classe d'entités dans la g84 createDissolvedGDB pour créer un fichier gdb sur l'espace de travail84 Chapitre 13: Augmenter les erreurs / exceptions personnalisées85
Introduction85
Examples85
quotesdbs_dbs3.pdfusesText_6
TP3 : premi eres manipulations de boucles et de listes 1 Un