[PDF] THÈME 3 SOUS-THÈME 3-5 : L’INFÉRENCE BAYÉSIENNE



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Mme LE DUFF 1 STAV Exercices corrigés – Révisions – Thème

Exercices corrigés – Révisions – Thème : Tableaux de contingence Exercice 1 : 400 clients d’un supermarché ont accepté de donner leur âge et de dire s’ils avaient ou non acheté un produit présenté en tête de gondole Les âges sont regroupés en trois catégories : jeunes, adultes et anciens On



4-1 Tableaux de contingence

données, on peut tirer un tableau de contingence de la couleur des yeux par sexe : Sexe Couleur d'yeux F M Total Bleux 2 1 3 Noirs 1 2 3 Total 3 3 6 Ce tableau de contingence a aussi une structure matricielle, mais il ne s'agit plus de données brutes : le tableau de contingence est le résultat d'un traitement On remarque qu'un tableau de



EXEMPLE DUN TABLEAU DE CONTINGENCE

Tableaux de contingence FRÉQUENCES RELATIVES ET PROBABILITÉS DANS UN TABLEAU DE CONTINGENCE DIFFÉRENTS CONCEPTS DE PROBABILITÉ pij = •• x x ij est la probabilité conjointe d'appartenir à la fois à i et à j Ex : p34 0,048 1561817 74827 = = est la probabilité de faire partie de la profession Ouvrier et d'habiter la Couronne Nord



Exercice 1

Exercice 1 PARTIE A 1 Tableau de contingence à remplir Voir ANNEXE A 2 a) Réseau social le plus utilisé TWITTER : 410 internautes sur 1 000 b) Pourcentage de visite : 410 1000 =0,41 soit 41 c) Parmi les 18-25 ans, pourcentage de ceux qui préfèrent Twitter : 273 450 ≈0,61 soit 61 d) Pourcentage d’internautes de 25 à 40 ans



LE RENOUVEAU DES TABLEAUX DE CONTINGENCE

L’objectif de cet article est d’illustrer ce sujet et d’explorer en détails ces nouvelles recommandations Dans un premier temps, vous trouverez un exercice détaillé, puis d'autres exemples de tableaux de contingence à déchiffrer Enfin, à la fin de cet article, nous abordons un prolongement possible en informatique



Exercice I : Analyse dun tableau disjonctif complet de deux

Exercice I: Analyse d'un tableau disjonctif complet de deux variables L'exemple traité dans l'exercice I montre l'équivalence des projections en AFC et en AFCM lorsque l'on analyse un tableau de contingence ou le tableau disjonctif complet correspondant L'objectif de cet exercice est de montrer mathématiquement cette équivalence



Fiche dexercices : statistique descriptive 4

F 1 – Championnat de France de football, ligue 1, résultats après la 8e journée OnnoteX lavariable«nombredebutsencaissés»(colonne«Encais »delafigure) et Y la variable « nombre de parties gagnées » (colonne « Gagnés » de la figure) a) Construire le tableau de contingence associé



I Positionnement Multidimensionnel:Multidimensional Scaling

I Entrer les donnees du tableau de contingence Exercise 9 Suivez les instructions ci-dessous: >eyes=matrix(c(68,119, 26,7,20,84,17,94,



Tanagra Measures of Association Ordinal Variables

Le point de départ est toujours le tableau de contingence croisant les deux variables à analyser Nous en extrayons les informations nécessaires à la construction des indicateurs L’essence des mesures est en revanche complètement différente Elles s’appuient sur la notion de comparaison par paires On dit qu’une



THÈME 3 SOUS-THÈME 3-5 : L’INFÉRENCE BAYÉSIENNE

Catégorie de ressource 3 ou par un tableau (appelé tableau de contingence) Test positif Test négatif Total Malades 9 1 10 Non malades 300 9690 9990 Total 309 9691 10000 Puisque la maladie touche 0,1 de la population, il y a 10 malades parmi ces 10 000 personnes Comme parmi

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