X22M010 : Probabilités appliquées et Statistiques

Calculer les probabilités des événements suivants : 1) Tomber sur le nombre 2 en lançant un dé à 6 faces 2) Obtenir une boule verte en piochant au hasard une boule dans une urne contenant 3 boules vertes et 4 boules jaunes 3) La roue ci-contre s’arrête sur un secteur jaune 1) Cet événement possède 1 issue possible (le « 2 ») sur 6

Eléments en théorie des probabilités et en statistiques

Deux fonctions pour calculer les probabilités : Densité de probabilité : P(X = a) Fonction de répartition : P(X ă a) (intégrale de densité) Damien Nouvel (Inalco) Probabilités et statistiques 7/15

Statistiques, pourcentages et probabilité

3) Moyenne de deux séries statistiques Lorsque deux séries S1 et S2 ont pour moyenne respective x1 et x2 et comme effectif respectif n1 et n2, la moyenne des deux séries xT est égale à : xT = n1x1 +n2x2 n1 +n2 Exemple : Dans une entreprise de 60 salariés, le salaire moyen des hommes est de 1 500 enet et le salaire moyen des femmes de 1

X22M010 : Probabilités appliquées et Statistiques

X22M010 : Probabilités appliquées et Statistiques Modélisation par Chaîne de Markov Exercice 1 On lance une pièce équilibrée : les résultats du lancer forme une suite IID (Y n)n 2 N à valeurs dans f0,1 g Pour tout n 1 on note X n = Y n + Y n 1 1 Calculer P (X 3 = 0 j X 2 = 1, X 1 = 0 ) et P (X 3 = 0 j X 2 = 1 ) 2

CHAPITRE 6 : STATISTIQUES ET PROBABILITÉS

CHAPITRE 6 : STATISTIQUES ET PROBABILITÉS Objectifs : • [3 130] Déterminer une valeur médiane d'une série statistique (liste, tableau, graphique) et en donner la signification • [3 131] Déterminer les quartiles d'une série statistique (liste, tableau, graphique) et en donner la signification

Exercices et problèmes de statistique et probabilités

La théorie des probabilités repose sur l’étude de phénomènes aléatoires Une expérience est dite aléatoire si on ne peut pas prévoir son résultat et si répétée dans les mêmes conditions, elle peut donner des résultats différents Les résultats possibles de cette expérience constituent l’ensemble

STATISTIQUES et PROBABILITÉS En statistiques, je fais des

STATISTIQUES et PROBABILITÉS En statistiques, je fais des sondages, des essais sur un échantillon ou la totalité d’une population Je traduis alors ces données et les décris par les nombres Je ne cherche pas à calculer les résultats que j’aurais le plus de « chance » d’avoir en théorie, sinon je fais des probabilités

PROBABILITÉS ET STATISTIQUES

Yvan Monka – Académie de Strasbourg – www maths-et-tiques PROBABILITÉS ET STATISTIQUES I Tableau des effectifs POPULATION étudiée : Les élèves de la classe de 5e CARACTERE étudié : Utilisation d'Internet pour aller sur des sites web 7 VALEURS DU CARACTERE : EFFECTIF TOTAL : Le nombre d’individus de la population = 27

PRINCIPALES DISTRIBUTIONS DE PROBABILITÉS

d’outils dans les problèmes d’estimation et de test 1 DISTRIBUTION BINOMIALE ( distribution discrète finie) 1 1 VARIABLE DE BERNOULLI OU VARIABLE INDICATRICE 1 1 1 Définition : Une variable aléatoire discrète qui ne prend que les valeurs 1 et 0 avec les probabilités respectives p et q = 1- p est appelée variable de BERNOULLI

1 Les techniques d’exploitation de données (Data Mining)

Statistiques exploratoires : Génère des statistiques univariées et bivariées Classification des variables : Divise un ensemble de variables explicatives en classes disjointes ou hiérarchiques Sélection de variables : Offre un outil permettant de réduire le nombre de variables explicatives en utilisant les critères de sélection R² et

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