and ANOVA - homescswashingtonedu
Pearson's Chi‐squared test with Yates' continuity correction data: tb X‐squared = 1 8211, df = 1, p‐value = 0 1772 29 Mutant allele WT allele Total
Chi-square Distribution Table
Chi-square Distribution Table d f 995 99 975 95 9 1 05 025 01 1 0 00 0 00 0 00 0 00 0 02 2 71 3 84 5 02 6 63 2 0 01 0 02 0 05 0 10 0 21 4 61 5 99 7 38 9 21
Using Stata for Categorical Data Analysis
displaying various statistics and other types of information, e g chi2 gives you the Pearson chi-square, lrchi2 gives you the Likelihood Ratio Chi-Square, and exact gives you Fisher’s Exact Test For this problem,
Learner Registration Number Centre Number 3 About Pearson
Pearson is the world's leading learning company, with 40,000 employees in more than 70 countries working to help people of all ages to make measurable progress in their lives through learning We put the learner at the centre of everything we do, because wherever learning flourishes, so do
Utilisation of public eye care services by the rural
d’influencer leur utilisation Des statistiques descriptives et un test Khi-carré de Pearson ont été utilisés afin d’analyser et de comparer les données Résultats: Un grand nombre (62 7 ) de sondés ont eu recours aux services de soins oculaires publics par le passé
Quelques tests de comparaison deux à deux des moyennes de
Le carré moyen résiduel, éventuellement ajusté à~+degrés de liberté, appelé e 2; le seuil du test sera noté P et la variance estimée d'une moyenne e Le nombre de répétitions sera appelé r La théorie des tests à laquelle nous nous rattachons est la théorie de
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JEANDEJARDIN
O.R.S.T.O.M.
etNGUYENNGOCQUOI
estconduitàcom solutionsapportéesà ceproblèmedescomparaisonsmultiplesvontêtreexaminées dans laprésentenote. Danslepremiertypedecomparaisons,nousappeleronsvlenombre de tementsétudiés(v/2); nousseronsalorsamenésàconsidérerlesmoyennes destrai -d-, etXvlaplusgrande.LaquantitéXv-Xls'appellel'étenduedelasérie.
Danslesecondtypedecomparaisonsnousoonsidéreronsqu'ily av+l o sera 2 . s-• X appelée2;leseuil eLe nombre derépétitionsseraappelér.
Lathéoriedestestsàlaquellenous nousrattachonsestlathéoriede etPEARSONselonlaquelleonfaitl'hypothèsed'égalitédes paramêtres(les moyennes dansleoasprésent)eton metcettehypothêse,appeléehypothêsenulle, .••1.•• - 2 - auseuilP),onlarejette. seuilPdutest lenombrederépétitions.Ceoiestrésumédansletableausuivant:
_____0_.. .-.-...-. _SlTUATIONVRAIE
L'hypothèsenulled'égalitéest:
1-------------------------------------1
FAUSSE
conclusion inexacte (risqueII)VRAIE1
lm:1 111t "1 1conclusion1
1 g+>101vraie1exacte1 1 ri+>IC1iiRconclusionconclusion1
-B.18..§-fausseinexacteexacte1 (j§1rn(risque1)1§0tri1;;1
U 1Gl ...1..• -3- puissancedutest.TESTMULTIPLE
deuxdecosmoyennes(ily a C2couplesdetraitements).Cettefaçon.deprocéder,pro- v pendancedoséchantillonscomparés. xà v ...1... - 4 - petitedesmoyennes;laloidedistribution(xv-Xl)/ s \ 2n'estpaslaloidet X au ainsiquesilionfixe: de140%pour5traitements86%pour20traitements.
sondedeuxmoyennesadjacentes.TESTH.S.DETUKEY
X V pratiqueseravuci-dessous:testdeKEULS). v cellesquiluisontsupé- deuxmoyennes 1v' :;s /Vrà\'degrésdeliberté,puis,Pétant e - 5 -TESTDEKEULS
sonttoutescomparéesentreelles. paréesparv - 2moyennes,etonlacompareauDcalculéci-dessus. v Pourlescomparaisonsautresquex -xlDeDneconvientpluscommeon vv parv - 3moyennes)onfaitcommesil'échantillonnecontenaitplusquev - 1 moyennes, iladoncproposédeprendrecommeétendueDpuisD 2pourdeux v-lv- moyennesséparéesparv - 4moyennes,D 3pourdeuxmoyennesséparéesparv - 5 v-EXECUTIONDUTEST
Oncalculel'erreur-types
x 2 ...1... - 6 - différentesétenduesthéoriquesD.=q.Xs
x (i=2,3,•••••,v)Oncommenceparlacomparaisonded=x
v,lvSidv,l\.D
v leprocessusest v,'v chacun:Xvàx 2 etx V_1àxl'
Sid v,2Sid2)D 1
v,v- oud 2<.D l v,v- oud2/D l v,v- et et et dD'où
larègleN°Traitement12 345678
Moyennes
17217818218S165175161162
Carrémoyendel'erreurà40d.1.
2"--" s=141,6d'oùs= ./141,6/6 =4,86 e x D. • q .•s x AvecP =5%ona(tablelligne40d.1.) q8q7q6qsq4q3q24,524,394,234,043,793,442,86
D'oùlesD.
DBD7D6DSD4D3D2
22,021,320,619,618,416,713,9
Moyennesrangéess
N°Traitement:4326 1S87
Moyennesx8x7x6
X s x4x3x2 Xl18S182178176172165162161
- 8 -11'10YEI\lNES
161185124
1 121S! 182
1
17811761172116511621
!II!117115III14Il1
1 1 1 1
---1162!23
120S! 116
114
1 !10 1 3
165120!1713
1 !11 --------1--------!--------172!13!10614
1 176196!2!
1-----------1----------------1--------1
!17B!74 1 !-----------1--------.--------! !182131 !-----------I--------IDansunecasefigureladif
férenceentrelesdeuxmoyennesdont lesvaleurssontportéesdansles margescorrespondantes.S :significatif.
Oncompare
dG1 DB dB1D822,0
c: X s -xl= surlesdeuxsous-groupesordonnés: x8àx2etx 7àxl
dS2 23>-D7 21,3
X 8 - x 2 d 7 ,1
21'-D721,3=x
7 -xl== Seuld s lesous-groupeordonnéX sàx3carlesous-groupeordonné
àx 2 est contenu - 9 - =20.'D=20,6 . 6Leprocessus
CONCLUSION
N°Traitement432 6l5 81
Moyennes
185182118116112165162161
x 8 x1x 6 x5x 4 x 3 x2XlL________---I
TESTDEDUNCAN
.;2,P appeléniveaudeprotectionpourlacomparaisondedeuxmoyennestelquel -V t2,p P :/2PQstlaprobabilitéd'acccepterl'hypothèsenulled'égalitéalorsqu'elle Leniveaudeprotectionpourunensembledov - lcomparaisonsindépendantes !:v,P.,2,P -r,v,pÔv,P -10- 1 1 xPRINCIPEDUTEST
Chaquedifférencex
j- (ij - k+1)correspondant;sinonellenel'ostpas. tivemontdifférentes.EXEMPLENUMERIQUE
Variétés
Moyennas
AFG 61,0DCBE •..1•.• -11-
Carrémoyendol'erreurà30d.1.
s279,64soits==3,643 o- X 11 !rvl0YErJNES!71,371,2!67,661,561,058,1 !!1!!!!49,6!21,7
!21,6 S! !18,0 S!! 11,9 S! !11,4 S!s 8,558,1!13,2
!13,1 S!S9,53,42,9
61,0!10,3!10,2!6,6!0,5!
61,S9,09,76,1!
----------!--------I--------!--------!67,6t3,7
!----------1-------- !71,20,1 3,62,893,043,133,203,253,29
d'oùlesplusoourtosétenduosR.=s •Q.(i2,3,•••••,7) X R2 10,53R3R4R5R6R
7Il,07Il,4U11,66Il,8411,99
-12-Comparaisondos
l d7,1 x7Xl 21,R7::::1
1l,99significative
d 7,2 ::::1x7x2::::113,2)R 6 ::::11l,B4 Il d7,3 =x7- x3 =10,3Loscomparaisonssuivantessont
d6l= x6Xl21,6)R6=1l,84significative
d62x6x213,1:;RS
1l,66 Il d63 x6x3 ::::110,2 4 0::: 1l,40nonsignificativo,ainsiquex6x4et
X 6- X s: 10sous-groupeB,C,D,GestinclusdansB,C,D,G,E :iln'est
pasbesoinde10souligner. Loscomparaisonssepoursuiventpar
dSl ::::1X s xl ::1 18,0/RS::::11l,66significative
dS2 =X s x2::::19,S1l,9).R
4 =1l,40significative d42 =x4x2 3,9(R 3 1l,40nonsignificativo,ainsiquex6x4et
X 6- X s:10sous-groupeB,C,D,GestinclusdansB,C,D,G,E :iln'est
pasbesoinde10souligner.Loscomparaisonssepoursuiventpar
dSl ::::1X s xl ::118,0/RS::::11l,66significative
dS2 =X s x2::::19,S1l,D7nonsignificative,ainsiquex4X
3 -13 d3l '=x3- x:=11,4>R 3 11,07 ,l d 32'=x3- x23,9