[PDF] Quelques tests de comparaison deux à deux des moyennes de



Previous PDF Next PDF







and ANOVA - homescswashingtonedu

Pearson's Chi‐squared test with Yates' continuity correction data: tb X‐squared = 1 8211, df = 1, p‐value = 0 1772 29 Mutant allele WT allele Total



Chi-square Distribution Table

Chi-square Distribution Table d f 995 99 975 95 9 1 05 025 01 1 0 00 0 00 0 00 0 00 0 02 2 71 3 84 5 02 6 63 2 0 01 0 02 0 05 0 10 0 21 4 61 5 99 7 38 9 21



Using Stata for Categorical Data Analysis

displaying various statistics and other types of information, e g chi2 gives you the Pearson chi-square, lrchi2 gives you the Likelihood Ratio Chi-Square, and exact gives you Fisher’s Exact Test For this problem,



Learner Registration Number Centre Number 3 About Pearson

Pearson is the world's leading learning company, with 40,000 employees in more than 70 countries working to help people of all ages to make measurable progress in their lives through learning We put the learner at the centre of everything we do, because wherever learning flourishes, so do



Utilisation of public eye care services by the rural

d’influencer leur utilisation Des statistiques descriptives et un test Khi-carré de Pearson ont été utilisés afin d’analyser et de comparer les données Résultats: Un grand nombre (62 7 ) de sondés ont eu recours aux services de soins oculaires publics par le passé



Quelques tests de comparaison deux à deux des moyennes de

Le carré moyen résiduel, éventuellement ajusté à~+degrés de liberté, appelé e 2; le seuil du test sera noté P et la variance estimée d'une moyenne e Le nombre de répétitions sera appelé r La théorie des tests à laquelle nous nous rattachons est la théorie de

[PDF] Présentation d 'Internet - Observatoire de Paris

[PDF] Chapitre n°4 : « Angles, caractérisation du parallélisme »

[PDF] Annuités

[PDF] II Les champignons

[PDF] Les déterminants - ENSEIGNERorg

[PDF] Exo7 - Cours de mathématiques

[PDF] Les femmes dans la société française de la Belle Epoque ? nos jours

[PDF] Forces et Interactions

[PDF] Les fiches fromages - Technorestoorg

[PDF] Les fiches fromages - Technorestoorg

[PDF] Théorie des graphes - Michel Rigo

[PDF] RESUME DU COURS

[PDF] Limites de fonctions, cours, première S Table des - MathsFG - Free

[PDF] Environnements informatiques Logiciel et matériel

[PDF] Nombres premiers

JEANDEJARDIN

O.R.S.T.O.M.

et

NGUYENNGOCQUOI

estconduitàcom solutionsapportéesà ceproblèmedescomparaisonsmultiplesvontêtreexaminées dans laprésentenote. Danslepremiertypedecomparaisons,nousappeleronsvlenombre de tementsétudiés(v/2); nousseronsalorsamenésàconsidérerlesmoyennes destrai -d-, etXvlaplusgrande.Laquantité

Xv-Xls'appellel'étenduedelasérie.

Danslesecondtypedecomparaisonsnousoonsidéreronsqu'ily av+l o sera 2 . s-• X appelée2;leseuil e

Le nombre derépétitionsseraappelér.

Lathéoriedestestsàlaquellenous nousrattachonsestlathéoriede etPEARSONselonlaquelleonfaitl'hypothèsed'égalitédes paramêtres(les moyennes dansleoasprésent)eton metcettehypothêse,appeléehypothêsenulle, .••1.•• - 2 - auseuilP),onlarejette. seuilPdutest lenombrederépétitions.

Ceoiestrésumédansletableausuivant:

_____0_.. .-.-...-. _

SlTUATIONVRAIE

L'hypothèsenulled'égalitéest:

1-------------------------------------1

FAUSSE

conclusion inexacte (risqueII)

VRAIE1

lm:1 11

1t "1 1conclusion1

1 g+>101vraie1exacte1 1 ri+>ICICOOIOGl cri1

1iiRconclusionconclusion1

-B.18..§-fausseinexacteexacte1 (j§1rn(risque1)1

§0tri1;;1

U 1Gl ...1..• -3- puissancedutest.

TESTMULTIPLE

deuxdecosmoyennes(ily a C2couplesdetraitements).Cettefaçon.deprocéder,pro- v pendancedoséchantillonscomparés. xà v ...1... - 4 - petitedesmoyennes;laloidedistribution(xv-Xl)/ s \ 2n'estpaslaloidet X au ainsiquesilionfixe: de140%pour5traitements

86%pour20traitements.

sondedeuxmoyennesadjacentes.

TESTH.S.DETUKEY

X V pratiqueseravuci-dessous:testdeKEULS). v cellesquiluisontsupé- deuxmoyennes 1v' :;s /Vrà\'degrésdeliberté,puis,Pétant e - 5 -

TESTDEKEULS

sonttoutescomparéesentreelles. paréesparv - 2moyennes,etonlacompareauDcalculéci-dessus. v Pourlescomparaisonsautresquex -xlDeDneconvientpluscommeon vv parv - 3moyennes)onfaitcommesil'échantillonnecontenaitplusquev - 1 moyennes, iladoncproposédeprendrecommeétendueDpuisD 2pourdeux v-lv- moyennesséparéesparv - 4moyennes,D 3pourdeuxmoyennesséparéesparv - 5 v-

EXECUTIONDUTEST

Oncalculel'erreur-types

x 2 ...1... - 6 - différentesétenduesthéoriques

D.=q.Xs

x (i=2,3,•••••,v)

Oncommenceparlacomparaisonded=x

v,lv

Sidv,l\.D

v leprocessusest v,'v chacun:Xvàx 2 etx V_1

àxl'

Sid v,2

Sid2)D 1

v,v- oud 2<.D l v,v- oud2/D l v,v- et et et dàXl'lesecond ment - 7 -

D'où

larègle

N°Traitement12 345678

Moyennes

17217818218S165175161162

Carrémoyendel'erreurà40d.1.

2"--" s=141,6d'oùs= ./141,6/6 =4,86 e x D. • q .•s x AvecP =5%ona(tablelligne40d.1.) q8q7q6qsq4q3q2

4,524,394,234,043,793,442,86

D'oùlesD.

DB

D7D6DSD4D3D2

22,021,320,619,618,416,713,9

Moyennesrangéess

N°Traitement:4326 1S87

Moyennesx8x7x6

X s x4x3x2 Xl

18S182178176172165162161

- 8 -

11'10YEI\lNES

161185124

1 121
S! 182
1

17811761172116511621

!II!1

17115III14Il1

1 1 1 1

---1

162!23

120
S! 116
114
1 !10 1 3

165120!1713

1 !11 --------1--------!--------

172!13!10614

1 176

196!2!

1-----------1----------------1--------1

!17B!74 1 !-----------1--------.--------! !182131 !-----------I--------I

Dansunecasefigureladif

férenceentrelesdeuxmoyennesdont lesvaleurssontportéesdansles margescorrespondantes.

S :significatif.

Oncompare

dG1 DB dB1

D822,0

c: X s -xl= surlesdeuxsous-groupesordonnés: x8àx2etx 7

àxl

dS2 23>-D
7 21,3
X 8 - x 2 d 7 ,1

21'-D721,3=x

7 -xl== Seuld s lesous-groupeordonnéX s

àx3carlesous-groupeordonné

àx 2 est contenu - 9 - =20.'D=20,6 . 6

Leprocessus

CONCLUSION

N°Traitement432 6l5 81

Moyennes

185182118116112165162161

x 8 x1x 6 x5x 4 x 3 x2Xl

L________---I

TESTDEDUNCAN

.;2,P appeléniveaudeprotectionpourlacomparaisondedeuxmoyennestelquel -V t2,p P :/2PQstlaprobabilitéd'acccepterl'hypothèsenulled'égalitéalorsqu'elle Leniveaudeprotectionpourunensembledov - lcomparaisonsindépendantes !:v,P.,2,P -r,v,pÔv,P -10- 1 1 x

PRINCIPEDUTEST

Chaquedifférencex

j- (ij - k+1)correspondant;sinonellenel'ostpas. tivemontdifférentes.

EXEMPLENUMERIQUE

Variétés

Moyennas

AFG 61,0
DCBE •..1•.• -11-

Carrémoyendol'erreurà30d.1.

s279,64soits==3,643 o- X 11 !rvl0YErJNES!71,371,2!67,661,561,058,1 !!1!!!!

49,6!21,7

!21,6 S! !18,0 S!! 11,9 S! !11,4 S!s 8,5

58,1!13,2

!13,1 S!S

9,53,42,9

61,0!10,3!10,2!6,6!0,5!

61,S9,09,76,1!

----------!--------I--------!--------!

67,6t3,7

!----------1-------- !71,20,1 3,6

2,893,043,133,203,253,29

d'oùlesplusoourtosétenduosR.=s •Q.(i2,3,•••••,7) X R2 10,53

R3R4R5R6R

7

Il,07Il,4U11,66Il,8411,99

-12-

Comparaisondos

l d7,1 x7Xl 21,R7
::::1

1l,99significative

d 7,2 ::::1x7x2::::113,2)R 6 ::::11l,B4 Il d7,3 =x7- x3 =10,3D'oùx7 x4' x7x s' etx7- x6sontaussinonsignificativescarcessous- sontcontenusdansà groupesx7x3•

Loscomparaisonssuivantessont

d6l= x6Xl

21,6)R6=1l,84significative

d62x6x2

13,1:;RS

1l,66 Il d63 x6x3 ::::1

10,2 4 0:::

1l,40nonsignificativo,ainsiquex6x4et

X 6- X s:

10sous-groupeB,C,D,GestinclusdansB,C,D,G,E :iln'est

pasbesoinde10souligner.

Loscomparaisonssepoursuiventpar

dSl ::::1X s xl ::1

18,0/RS::::11l,66significative

dS2 =X s x2::::19,S1l,9).R

4 =1l,40significative d42 =x4x2 3,9(R 3

1l,D7nonsignificative,ainsiquex4X

3 -13 d3l '=x3- x:=11,4>R 3 11,07 ,l d 32
'=x3- x23,9F,Gesthomogène.

GRAPHIQUE

Variétés

AFGDCBE.

49,658,161,066,567,671,271,3

Moyennes

Xlx2x3X x5x6x7

1 4 1 j L 1 significativementdifférentes. Enpratique,ily aavantageàprocéderunpeudifféremmentdanslecasoù lesmoyennessontnombreuses. J. x7R 7 =71,3-Il,99'=59,31.CommeXletx 2 sontpluspetitesque59,31 onconclutquolosdifférencesx7-XletX 7- X2 sontsignificatives.Eneffet onalesinégalités: de -><>R x-, onconclutx7 Xl' l'7

Pourx7- x2ona x7-

><2>R7 etF/ 7 >R6 d'oùx 7 >(2)11 6 utquotesdbs_dbs6.pdfusesText_12