Exemple de calcul de fermeture transitive avec les matrices
Exemple de calcul de fermeture transitive avec les matrices Voici le graphe pour lequel on se propose de calculer la fermeture transitive en calculant les puissances successives des matrices
IOAN TOMESCO Méthodepourladéterminationdelafermeture
nation de la fermeture transitive d'un graphe fini qui va au résultat plus vite que par la méthode du calcul de la suite des carrés successifs de la matrice unitaire d'incidence du graphe et qui se prête facilement à Vutilisation sur un calculateur électronique
Les graphes
longueur p, la fermeture transitive, les niveaux et chemin de valeur minimale 1 Graphes simples orientés a) Graphe – représentation sagittal b) Sommets – arcs – chemin – longueur d’un chemin – boucle – circuit chemin hamiltonien c) Prédécesseurs – successeurs d) Matrice adjacente e) Niveau des sommets d’un graphe
une matrice de précédence donnée - ESAIM: M2AN
dite matrice de précédence de G a été traité par de nombreux auteurs (un problème équivalent est celui de déterminer la fermeture transitive de G) Une comparaison de ces différents algorithmes (2) montre que celui de
IN 101 - TD 13 Corrig e 17 d ecembre 2010 Fermeture
IN 101 - TD 13 17 d ecembre 2010 Corrig e Solution 1 : Fermeture transitive d’un graphe 1 a] Voici le code de la fonction roy warshall : 1 graph* roy_warshal (graph* G) { 2 int i,j,k;
Graphes – R´eseaux – Flots Siarry Patrick ING1 2014
Calculer la fermeture r´eflexo-transitive du graphe B = I+˙ M+˙ M[2]+˙ I = 2 6 6 6 6 4 10000 01000 00100 00010 00001 3 7 7 7 7 5 la matrice identit´ee En clair : B correspond en fait a un OU logique appliqu´e a l’ensemble des matrices B = 2 6 6 6 6 4 11111 01101 00101 00111 00001 3 7 7 7 7 5 Pour chacun des ´el´ements non nuls
Algorithmique 1 A
veut calculer la fermeture transitive de G sous la forme d’une matrice A+ de dimension n n, a valeur dans les bool eens, telle que pour tout sommet x, y, il existe un chemin de x a y dans G si et seulement A+[x;y] = vraie 6 1 [1pt] Expliquer pourquoi le nombre d’arcs de liaison (dans un parcours en profondeur quelconque) de G est un O(n)
Algorithmique et programmation en Java - Dunod
11 6 1 Initialisation d’une matrice 125 11 6 2 Ligne de somme maximale 126 11 6 3 Matrice symétrique 127 24 2 Fermeture transitive 371 24 3 Plus court chemin 374
Traduction anglaise des termes mathématiques
fermeture : closure matrice transposée : transpose of a matrix transitif : transitive translation : translation transposé : transpose
Algorithmique I - Cours et Travaux Dirig´es L3, Ecole Normale
Soulignons que x n’est pas n´ecessairement un nombre, il peut s’agir d’une matrice ou d’un polynome a plusieurs ind´etermin´ees : si la multiplication a un sens, la division n’en a pas On pose y0 = x, et on utilise la “r`egle du jeu” suivante : si j’ai d´eja calcul´e y1,y2, ,yi−1, je peux calculer yi i i} =
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REVUE FRANÇAISE D"INFORMATIQUE
ET DE RECHERCHE OPÉRATIONNELLEIOANTOMESCO
transitived"ungraphefini Revue française d"informatique et de recherche opérationnelle,tome 1, no4 (1967), p. 33-37.© AFCET, 1967, tous droits réservés.
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(l» e année N 4 1967p 33-37
METHOD
E POU R L ADETERMINATIO
N D E L AFERMETUR
ETRANSITIV
E D'U N GRAPH E FIN I pa r IOA NTOMESC
ORésumé,
Dans ce travail on présente une méthode matricielle pour ladétermi-nation de la fermeture transitive d'un graphe fini qui va au résultat plus vite que par laméthode du calcul de la suite des carrés successifs de la matrice unitaire d'incidence dugraphe et qui se prête facilement à Vutilisation sur un calculateur électronique. »
IDEFINITION
S Dan s ce t articl e o n utilis e de s matrice s booléienne s o l'o n a a af3 G 0 1 e t a aa 1 pou r tou t a 1 p. Soi t A B l a somm e booléienn e de s matrice s A W- w e t B h tW-I,~.,
P défini e pa r A B oej 8 a oej 3 b a e t A X B leu r produi t booléie ndéfini par v v A X B aj 3 (le s opération s e t son t définie s d e l a faço n suivant e xi X2 ma x xi 9 x% e t xxx% mi n a;i X2 pou r m a? 2 0," J O n défini t un e relatio n d'ordr e partie l A B lorsqu e a aj 3Bucarest
34 I. TOMESCO
S i A B e t C D o n peu t immédiatemen t vérifie r qu e A X C B X D. Soi t .4 l a n-ièm e puissanc e d e l a matric e A pa r rappor t a u produi tbooléien ; de l'ouvrage [2] on obtient : (1 A A 2 A r A r+ 1 A r+ 2 o l'o n a r p 1 E n considéran t l e graph e fia i G (X, F don t le s sommet s sontxi, X2, ..., xp on introduit le graphe G' - (X, F') où l'application F' estdéfinie par Y'x = { x } U Tx pour tout x € -X".
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