Tests paramétriques de comparaison de 2 moyennes

Advanced Statistics II: Non Parametric Tests

Fitting a distribution Rank Tests for the comparison of two samplesBootstrap Free statistic De nition A statistic S = S(X 1;:::;X n) is free if its distribution depends only on n and not on the distribution of (X 1;:::;X n) Free statistics are useful to build (non-parametric) tests The permutation sorting a sample is a free statistic (uniformly

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Cette statistique suit une loi normale (voir cours sur les tests param e-triques) sous H 0 Si on veut savoir a partir de quelle valeur observ ee de x on concluera a un e et de la maladie sur la VO 2Max, il faut renverser cette formule On observera un e et au seuil si : P x 0 ˙= p n c 0 ˙= p n = ; (2) avec c

Un algorithme efficace pour la comparaison de deux moyennes

comparaison de deux moyennes indépendantes, la comparaison de deux moyennes jumelées, le test d’une corrélation linéaire, etc donnent lieu à des procédés d’énumération tous distincts: Edgington (1980) et Laurencelle (2012) en font le tour Qui plus est, quelle qu’en

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Tests non paramétriques

Tests non paramétriques: Test de la médiane • Calculer la médiane de la distribution de la variable ordinale • Recoder la variable ordinale selon que l’observation est au dessus ou en dessous de la médiane • Faire un tableau croisé avec en ligne les 2 modalités de la variable dichotomique et en colonnes les 2