Moyenne - Écart-type
Interprétation de l’écart-type En général, plus les valeurs sont dispersées autour de la moyenne, plus l’écart-type est grand L’écart-type est sensible à la variation des valeurs extrêmes du fait de son lien avec la moyenne
Article L’écart-type : au-delà de l’algorithme
L’écart-type : au-delà de l’algorithme Sylvain Vermette, dispersion,écart-type,connaissancesdesenseignants,connaissancesstatistiques,interprétation
2 Inverse Approche Activité 1 : Approche écart-type
L’é art-type une mesure de dispersion d’une série statistique que l’on asso ie à la moyenne Interprétation : Une équipe, qui lors de cet euros, aurait eu un écart-type de 11 buts aurait été plus irrégulière en attaque que la France Une équipe, qui lors de cet euros, aurait eu un écart-type de 4 buts aurait été beaucoup plus
CHAPITRE 7-Lanalyse des écarts - DPHU
E / Budget = (coût réel de l’U O – coût budgété de l’U O) x Activité réelle 4 Ecart sur activité L’écart sur activité constate la différence entre le budget de la section et le coût standard (ou encore préétabli) des unités d’œuvre réelles
Indicateurs statistiques
Interprétation: c’est l’écart maximal entre les valeurs de la moitié centrale de la série ; plus l’écart interquartile est grand plus la dispersion est importante • L’écart type s (sigma), fourni par la calculatrice ou le tableur, est un indicateur de dispersion associé à la moyenne
TD 3 La dispersion autour des valeurs centrales
Remarque sur l’écart-type L'écart-type est le paramètre de dispersion absolue le plus utilisé en statistique Sa signification est cependant loin d'être évidente Il ne faut pas le confondre avec l'écart absolu moyen qui est quant à lui d'interprétation simple (moyenne des écarts à la moyenne)
UE4 : Biostatistiques
Plan I Nature des variables II Comparaison d’une moyenne observée à une moyenne théorique • Test Z de l’écart réduit • Test t de Student III Comparaison de 2 moyennes observées sur 2
Introduction à l’Analyse de Variance (ANOVA)
• ANOVA: Outil de modélisation d’unevariable à expliquer quantitative par des variables explicatives qualitatives (facteurs) • L’ANOVAimplique un test basé sur le rapport variance intergroupe / variance intragroupe • Conditions de validité : Indépendance, normalité, pas trop de valeurs hors normes, égalité des variances
Chap 1 Capabilité machines et processus
roduction va dépendre de l'étendue, non seulement de sa dispersion, mais aussi de la position de sa moyenne par rapport à l'intervalle de tolérance Exemple: si Cm = 2 5, l'écart correspond à deux fois et demie dans la largeur de tolérance, alors Cm = 1 signifie que l'écart est égal à la largeur de tolérance
[PDF] les paramètres de position et de dispersion
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