[PDF] TP : Traitements d image int[] initImage()



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Suite du TP 8 Traitement de l’image - Python

2°) Transformer une image en noir et blanc Pour transformer une image en niveaux de gris en une image en noir et blanc, on convient d’un seuil s (avec 0 ≤ s ≤ 255) et on remplace chaque pixel p soit par 0 si p ≤ s soit par 255 sinon Définir une fonction qui correspond à la définition précédente



TP : Traitement d’images noir et blanc avec Numpy

On peut obtenir une décomposition SVD en Python via la fonction svd du sous-module numpy linalg, qu’on importeracommesuit: import numpy linalg as alg Exercice 7 Après avoir lu l’aide de la fonction svd (via help(alg svd)), écrire une fonction compression(M,k) prenant en entrée une matrice M et un entier k, et retournant la matrice U k



Traitement d’images – Processing Python

Traitement d’images – Processing Python page 8 Faire afficher une image On crée un nouveau "sketch" et on glisse dépose une image dans le sketch : L'image est automatiquement mise dans un dossier "data" dans le dossier du sketch Vous pouvez le vérifier dans



TP : Traitements d image int[] initImage()

Passage en noir et blanc : Comment passer ensuite à une image noir et blanc, c’est-à-dire codée uniquement par les 255 ? il suffit de se fixer un seuil, par exemple 128 : en-dessous strictement de 128, c’est 0 par exemple et au dessus, c’est 255 Compléter le programme précédent qui transforme une image couleur en une image noir et



Séance 9: Les graphiques

Les images sont codées en langage Python de la façon suivante : Les images en noir et blanc sont codées par des matrices de 0 et de 1 A chaque pixel (picture element), on associe ou bien 0, ou bien 1 La valeur 0 correspond au noir, la valeur 1 au blanc Les images en niveau de gris sont codées par des matrices de réels de [0;1] A chaque



OpenCV and Yifan Zhu Embedded System Hui Xu Jordan Buford

python /tools/mergevec py -v samples/ -o samples vec opencv_traincascade -data lbp -vec samples vec -bg negatives txt -numStages 20 -minHitRate 0 999 -maxFalseAlarmRate 0 5 -numPos 4000 -numNeg 7000 -w 40 -h 40 -mode ALL -precalcValBufSize 4096 -precalcIdxBufSize 4096 -featureType LBP



Recomposition en RVB, échantillonnage couleur

- généralement dans les flux de production intermédiaires numériques et de film - Les images encodées en RVB, comme les séquences d’images DPX et Cineon ainsi que les fichiers RAW et TIFF sont toujours en 4:4:4 il ne suffit pas d’effectuer le rendu en 4:4:4 pour obtenir à coup sûr un résultat de haute qualité



DOSSIER DINITIATION A LA 1 PROGRAMMATION GRAPHIQUE SUR ROBOT

L'objectif est de manipuler tous les actionneurs et les capteurs du robot Mbot Programme n°1 : faire clignoter (1s) une DEL RGB (1 ou 2) en rouge 10 fois de suite Programme n°2 : Identique à P1 mais faire clignoter les 2 DEL RGB en alternance Programme n°3 : Utiliser une condition et le détecteur de lumière pour faire fonctionner le P2



Les méthodes d’échantillonnage

Selon la raison de sondage et le point de départ choisi, il peut arriver que le nombre obtenu se situe à l'extérieur de la liste En pareil cas, il faut revenir au début de la liste Si L'on reprenait l'exemple précédent et si L'on devait continuer à prélever des étudiants, on obtiendrait le numéro 63, c'est-à-dire 3 + (6 x 10)

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