Moyenne - Écart-type
Interprétation de l’écart-type En général, plus les valeurs sont dispersées autour de la moyenne, plus l’écart-type est grand L’écart-type est sensible à la variation des valeurs extrêmes du fait de son lien avec la moyenne La moyenne et l’écart-type constituent un premier résumé de la série statistique étudiée
CHAPITRE 7-Lanalyse des écarts - DPHU
2 Analyse de l’écart global sur main d’œuvre L’écart global sur main d’œuvre peut être décomposé également en écart sur nombre d’heures et écart sur coût ou taux horaire Illustration 3 Reprendre l’illustration et analyser l’écart sur la MOD
Médiane Écart interquartile
L’écart inter-décile est la différence 9− 1 Il contient au moins 80 des observations Les écarts interquantiles sont des indicateurs de dispersion des valeurs de la série statistique Interprétation Les quantiles sont de bons indicateurs de la répartition de la population d’une distribution statistique
Interprétation des variables d’écart
Interprétation des variables d’écart Dans la solution optimale du problème WyndorGlass, on a x3= 2, x4= x5 = 0 Cela indique que les deux dernières ressources (temps aux usines 2 et 3) sont pleinement utilisées Une partie de la première ressource (temps àl’usine 1) n’est pas utilisée: 2 heures Voir l’exemple dans le OR Tutor 2
Indicateurs statistiques - Furet du Nord
L’écart interquartile Q 3 − Q 1 est un indicateur de dispersion associé à la médiane Interprétation: c’est l’écart maximal entre les valeurs de la moitié centrale de la série ; plus l’écart interquartile est grand plus la dispersion est importante • L’écart type s (sigma), fourni par la calculatrice ou le tableur, est
TD 3 La dispersion autour des valeurs centrales
Remarque sur l’écart-type L'écart-type est le paramètre de dispersion absolue le plus utilisé en statistique Sa signification est cependant loin d'être évidente Il ne faut pas le confondre avec l'écart absolu moyen qui est quant à lui d'interprétation simple (moyenne des écarts à la moyenne)
Introduction à l’Analyse de Variance (ANOVA)
ANOVA à 1 facteur : interprétation Décision:p-value< alpha(0,05) onrejetteH0eton (moyenne, écart type, box plot ) Je veux plonger facilement dans un gros
Comparaison inter-laboratoires : étalonnage des instruments
L’interprétation de l’écart normalisé doit se faire avec précaution En effet certains laboratoires ont des incertitudes importantes, ce qui entraine un écart normalisé correct (inférieur à 1) malgré un biais important par rapport à la valeur de référence (laboratoire 20 par exemple) A l’inverse, malgré un
LANALYSE DE LA VARIANCE
148 Université d'été de Statistique - La Rochelle 2 ilL 'analyse de la variance consiste à analyser des données qui dépendent de plusieurs types d'effets opérant simultanément, afin de quantifier ces effets, et éventuellement, d'en évaluer
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