Série d’exercices 2 : code de Huffman Problème 1
le canal en considérant le code de Huffman obtenu dans le problème 1 Problème 4 Considérons un alphabet composé des 26 lettres minuscules Traer l’arre de Huffman adaptatif après le traitement de la séquene [b b s e w b s l] Mettez à jour le code de chaque lettre après chaque lecture et générer la séquence binaire résultante
ExamendeTP:codagedeHuffman
Une fois l’arbre de Huffman construit, vous pouvez attaquer l’encodage et le décodage d’une chaîne de caractèresviacetarbre 5 3 1Décodage Le décodage est l’opération la plus simple Elle prend en paramètre l’adresse du nœud racine de l’arbre de
Cours/TD 3 Codage Huffman
1 2 Approximation de l’entropie par codage en blocs Limitations du codage de Huffman – Le codage de Huffman impose d’utiliser un nombre entier de bits pour un symbole source ⇒ codage Huffman sur des blocs de n symboles On montre alors qu’on peut s’approcher de facon plus fine de l’entropie
Codage de Huffman - projeteuorg
Le codage de Huffman est une méthode de compression statistique de données qui permet de réduire la longueur du codage d'un alphabet Le code de Huffman (1952) est un code de longueur variable optimal, c'est-à-dire tel que la longueur moyenne d'un texte codé soit minimale On observe ainsi des réductions de taille de l'ordre de 20 à 90
Corrigé : codage de Huffman Partie ICodage d’une suite de
option informatique Corrigé : codage de Huffman Partie I Codage d’une suite de caractères Question 1 a) Commençons par écrire une fonction assoc de type char >clef >code telle que assoc u c renvoie le codage du
CODAGE ET COMPRESSION D IMAGES SANS PERTES
Exercice 1 (Codage de Huffman) Dans cette exercice nous allons appliquer à l’image le codage de Huffman en considérant les couleurs comme l’alphabet de la source Pour toute lecture, l’image sera parcourue "ligne par ligne" en commençant par le coin en haut à gauche 1
Algo L3 Info Travaux dirigés, séance 101 Compression
Codage de longueur variable Construire avec l’algorithme de Huffman un codage de longueur variable pour A Donner l’arbre de codage correspondant et le tableau des codes Calculer la longueur moyenne du co-dage et commenter le résultat en une phrase Réponse 0 : Après avoir fait tourner Huffman (on peut avoir plusieurs solutions) on obtient
APMM TD correction - Fournier-Sniehotta
Ce codage n’est pas complet, car l’ensemble des mots de code est un sous-ensemble du codage complet de taille 5 : {0, 100, 101, 110, 111} Les codages {0, 10, 110, 111} et {00, 01, 10, 11} sont complets donc mieux adaptés 2 CODAGES COMPRESSIFS: SHANNON, FANO-SHANNON ET HUFFMAN
Cours/TD 4 Compression par transform´ee Codage JPEG
Codage JPEG 1 Compression par transform´ee : transform´ee, quanti-fication, codage pr`es de l’entropie 1 1 Transform´ees Bases orthogonales Definition Soit E
Examen Théorie de l’Information
I - Exercice codage de source (25 minutes) Une source binaire génère les symboles s1 et s2 avec les probabilité p(s1)=0,9 et p(s2)=0,1 Les deux symboles sont indépendants a) Calculer l’entropie de cette source binaire Î H(S) = 0,469 bit/symbole b) Calculer l’entropie de la source étendue, constituée de n=3 symboles de la source
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THÉORIE DE LINFORMATION
No5CODAGE ET COMPRESSION DIMAGES SANS PERTES
Dans ce TD nous allons étudier quelques applications de techniques de codage à la compression sans
pertes des images. Nous allons expérimenter sur la même image plusieurs approches de compression et en
choisir la meilleure. Elle est de taille 9 9 pixels. On suppose que chaque pixel de est encodé sur 8 bits (1 Octet) ce qui donne une image en niveaux de gris avec une palette de 256 niveaux possibles.Or, notre image ne contient trois couleurs : Noir (N=256), Gris (G=128), Blanc (B=0). Si on représente
chaque pixel par le caractère qui représente sa couleur on obtient la matrice9 × 9 × 8 = 648 bits
ou encore 81 Octets. Exercice 1 (Codage de Huffman). Dans cette exercice nous allons appliquer à le codage de Huffman en considérant les couleurs comme de la source. Pour toute lecture, sera parcourue "ligne par ligne" en commençant par le coin en haut à gauche.1. Constituez la table des fréquences des couleurs présentes dans
2. Calculez associée. Que dire de du codage qui associe 8 bits à chaque pixel. Peut
on trouver un codage plus économique pour cette image ?3. A partir de votre table associé.
4. Calculez en bits la taille du code de Huffman pour cette image. Quel est le taux de compression ?
Exercice 2 (Codage RLE). Nous allons maintenant appliquer une autre technique à la même image : le
codage RLE. Cette méthode consiste à remplacer chaque séquence de caractères identiques par le couple
(nb, c) où nb est le nombre de caractères de la séquence et c est le caractère répété. Par exemple, la séquence
de couleurs NNNBBBtttttt sera codée par (3, N )(3, B)(3, tt) 1. correspondant. Commencez le codage en haut à gauche.