[PDF] Ubiquitous and Mobile Computing CS 403x: Visage



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Advanced Computer Graphics CS Visage: A Face Interpretation

Advanced Computer Graphics CS 525M: Visage: A Face Interpretation Engine for Smartphone Applications Zahid Mian Computer Science Dept



Facial Expression Analysis Towards Optimizing Performance and

Abstract— Facial expressions play an important role in interpersonal relations This is because humans demonstrate and convey a lot of evident information visually rather than verbally Although humans recognize facial expressions virtually without effort or delay, reliable expression recognition by machine remains a challenge as of today



MPEG-4 Face and Body Animation (MPEG-4 FBA) - Visage Technologies

can contain two out of a predefined list of six basic expressions Intensity values allow to blend the two expressions The expressions are are listed and defined in “Annex 3: MPEG-4 FBA primary expressions” Similarly, the Viseme parameter can contain two out of a predefined list of 14 visemes, and a blending factor to blend between them



Ubiquitous and Mobile Computing CS 403x: Visage

Ubiquitous and Mobile Computing CS 403x: Visage Ross Foley, Chris Hanna, Dan True Computer Science Dept Worcester Polytechnic Institute (WPI)



Le développement de la reconnaissance des expressions

interpretation of surprise expressions as disgust expressions Finally, the results Les nombreuses expressions du visage seraient révélatrices de la nature de l'émotion, de son intensité



« Posture et expression corporelle

-55 est visuelle (expressions du visage et expression corporelle) La Règle des 3 V Au sujet des incongruences, dans les interactions où l’on parle d’émotions, le destinataire accorderait une plus



PSYCHOLOGIE DES ÉMOTIONS - Weebly

donnant la prédominance aux expressions faciales et a développé une taxonomie de diverses émotions de base ou fondamentales Ekman (1982), Izard (1977), Plutchik (1980), Tomkins (1980) et Mac Lean (1993) ont développé la théorie des émotions fondamentales, mais seules 5 émotions de base sont communes aux divers auteurs



la communication non verbale

expressions du visage, des gestes et postures, le ton de notre voix, l'habillement, la coiffure, le maquillage, l’odeur, les silences, le toucher Le langage non verbal permet la communication entre personnes de langues différentes : le rire et l’expression de la douleur sont les expressions non verbales les plus universelles



Reconnaissance multimodale de gestes de communication non

des expressions du visage, des mouvements faciaux, du mouvement de la tête, de la direction du regard, etc Ce stage a pour but d’étudier la robustesse d’une méthode

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UbiquitousandMobileComputing

CS403x:Visage

RossFoley,ChrisHanna,DanTrue

ComputerScienceDept.

WorcesterPolytechnicInstitute(WPI)

WhatisVisage?

RealͲtimeFaceInterpretationEngine

InputtoApps

3DHeadPoses

MoodInterpretation

Motivation

SearchforNewSolutionforOnboardFacial

Recognition

ResourceAware

MobileCamera

Vision

OnboardSystem

Withoutneedforbackendserver

ResourceͲlimitedMobileDevices

StreetView+

Makesuseofheadposeinference

ProvideuserwithnavigationonͲtheͲgo

MoodProfiler

Sensesusers'expressions

withspecificapplications

RelatedWork

SenseCam

MoVi

Recognizer

PEYE

Methodology

PreprocessingStage

TrackingStage

InferenceStage

Methodology

PreprocessingStage

TrackingStage

InferenceStage

PreprocessingStagePhonePostureComponent

Rawdatafromsensors

Estimatesdirection

ofgravity

Locatesface

Normalizesthe

faceangle http://eclecti.cc/files/2008/03/face.jpg

Methodology

PreprocessingStage

TrackingStage

InferenceStage

TrackingStageFeaturePointTracking

SearchesforFacialFeaturePoints

Looksforlipsandeyes

Multipleframesof

videorequired

Usesspatialrelationships

forfurthercalculation

TrackingStagePoseEstimation

Estimates3Dposeofhead

Modelsheadascylinder

Compensatesforerror

http://www.nlreg.com/cylinder.jpg

TrackingStagePoseEstimation

Methodology

PreprocessingStage

TrackingStage

InferenceStage

InferenceStageActiveAppearanceModel

MachineLearning

Algorithm

GeneratesTriangular

MeshoverImage

InferenceStageExpressionClassification

SupportVector

MachineClassifier

Angry,Disgust,Fear

Happy,Neutral,Sad

Suprise

Results

PoseEstimation

ExpressionEstimation

ComputationExpenses

ResultsPoseEstimation

Headinconstantposition

Phonerotated

ResultsPoseEstimation

Headrotated

Phone constant

ResultsExpressionEstimation

5Volunteersmakefacialexpressions

Visagecategorizedresultingexpressions

Overallaccuracy=83.78%

ResultsExpressionEstimation

ResultsComputationEstimation

Conclusions

platform systems

CouldbeUseful?

Questions?

References

You,AndrewCampbell,inProcMobiCase2012

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