Fonctions graphiques avec R

• Pour une variable statistique continue : 1 Le diagramme représentant la série est un histogramme : ce sont des rectangles juxtaposés dont chacune des bases est égale à l’intervalle de chaque classe et dont la hauteur est telle que l’aire de chaque rectangle soit proportionnelle aux

Cours de Statistique Descriptive - univ-lillefr

Cours de Statistique Descriptive Antoine Ayache & Julien Hamonier 1 Un peu d’histoire L’objectif de la Statistique Descriptive est de décrire de façon synthétique et parlante des données observées pour mieux les analyser Le terme «statistique»est issu du latin «statisti-

IRAMIS

histogramme : hist(x) 16 14 notes histogramme ax ec 5 classes : hist(x,5) 18 12 hist(x,y) 16 notes 12 18 histogramme avec milieu de classes précisé : Q) 2k 16 12 14 notes On voit sur cet exemple que la commande hist (x) génère un histogramme avec un maximum de 10 classes réparties entre

COURS de STATISTIQUE et PROBABILITÉS

1 4 2 Histogramme Dans le cas de la variable continue, le graphique est appelé histogramme On suppose la répartition uniforme dans une classe et on constitue les rectangles ayant pour base l’amplitude de la classe et une hauteur telle que leur aire soit proportionnelle à l’effectif ou la fréquence de la classe

Cours 2 : Statistiques descriptives

il s’agit d’une statistique efficace et sans biais Pour ces raisons, la très grande majorité des tests statistiques sur la tendance centrale sont en fait des tests sur la moyenne La moyenne se calcule suivant cette formule simple sur les données brutes, ∑ i n i X 1 Cette expression peut se réorganiser comme suit : ∑ i n i X 1

Construction d’un histogramme

Construction d’un histogramme Un histogramme est un graphique composée de rectangles dont l’aire est proportionnelle à l’effectif de la classe Il y a deux cas possibles : • Cas 1 : Chaque classe à la même amplitude : la hauteur de chaque rectangle est proportionnelle (ou égale) à son effectif ou sa fréquence

Statistique Numérique et Analyse des Données

En statistique, on utilise les notations x(1) = min 1 i n x i, x(n) = max 1 i n x i, et on les appellepremière et dernière statistiques d’ordre Plus généralement, on déﬁnit la statistique d’ordre de rang k, notée x(k), comme la kème plus petite valeur parmi x 1, , xn Plus précisément, soit (i