Lire ; Compter ; Tester avec R
Un chier csv vient d’^etre cr e e dans votre r epertoire Pour le lire a partir de R, il faut lui pr eciser le repertoire de lecture Cela se fait a partir de la fen^etre R, dans le menu Fichier Changer le repertoire courant Il est maintenant possible de lire vos donn ees a partir de R grace a l’instruction : > ### Lecture des donnees
MapReduce pour Statisticien
Le nombre d’occurrences de mots dans un texte est l’usage canonique et l’exemple (hello world) le plus utilisé pour illustrer MapReduce Le principe est le même que ci-dessus pour compter les entiers : construire des paires (clef, liste) où “clef” est un mot et “liste” une liste de 1 désignant chacun une oc-currence d’un mot
TD d’algorithmique avanc ee Corrig e du TD 4 : recherche de l
La complexit e de cet algorithme est d e nie par la relation de r ecurrence : T(n) = 2T n 2 + ( n): En e et, la phase de combinaison n ecessite, dans le pire des cas, la recherche du nombre d’occurences de deux el ements dans le tableau, ce qui a un cout^ de n, toutes les autres op erations etant de cout^ constant ((1) ) Nous avons donc ici
AIDE MÉMOIRE R Référence des fonctions de R les plus courantes
La « R Reference Card » inclut des éléments de R for Beginners d’Emmanuel Paradis (reproduit par Tom Short avec autorisation) En plus de la traduction de l'anglais vers le français, nous avons fait quelques ajouts et modifications, et enlevé environ un tiers des fonctions
Commandes usuelles de R - Christophe Chesneau
length(x)nombre d’éléments de x dim(x)nombre de dimensions d’un objet dimnames(x)noms des dimensions d’un objet names(x)manipulation de l’attribut namesde l’objet x setNames(noms, x) attribue le vecteurs de noms noms au vecteur x nrow(x), ncol(x)nombre de lignes et de colonnes class(x)classe de l’objet x
Option Calcul L2 Mass 2015-2016 Formulaire 2 : G en eration
riance de Xet comparer aux r esultats th eoriques Compter le nombre d’occurence de l’ ev enement X=kpour un entier kentre 0 et M 3 3) Repr esenter la statistique de ces r esultats par un diagramme en batons et comparer a la probabilit e d’une loi binomiale On utilisera les instructions plot2d3et binomial(p,M)
MR - Spark - IGM
Fournir le premier mot et le nombre d'occurrence 6b Ordonnée par nombre décroissant d'occurrences Fournir le mot apparaissant le plus grand nombre de fois et son nombre d’occurrence 7 Nous n'avons pas nettoyé le texte avant le traitement, cela explique qu'il y a plusieurs entrées dans la RDD résultante de 6a avec le mot «Alice» 7a
Fonctions d’agr egation 1 Count
d’avoir la m^eme valeur, on peut compter seulement le nombre d’occurence distinctes avec COUNT(DISTINCT col) 1 Ecrire une requ^ete qui compte le nombre de langues parl ees dans chaque pays 2 Ecrire une requ^ete qui compte le nombre de langues parl ees dans le monde 3 Ecrire une requ^ete qui compte le nombre de langues o cielles par pays
Fonctions d’agr egation 1 Count
compte le nombre de countrycode y apparaissant Lorsque plusieurs lignes sont susceptibles d’avoir la m^eme valeur, on peut compter seulement le nombre d’occurence distinctes avec COUNT(DISTINCT col) 1 Ecrire une requ^ete qui compte le nombre de langues parl ees dans chaque pays SELECTcountrycode ,COUNT(language) FROMworld countrylanguage
LANGAGE C Exercices corrigés 1
Utilisez une variable d'aide D pour la valeur du discriminant b2-4ac et décidez à l'aide de D, si l'équation a une, deux ou aucune solution réelle Utilisez des variables du type int pour A, B et C
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