Sensibilité, spécificité, courbe ROC etc
2 La courbe ROC • Receiver Operating Characteristic (transmission de signal) • Un test s’appuie souvent sur une mesure quantitative continue S – Au-delà d’un seuil s, on est déclaré positif – Comment choisir le seuil s? – Comment varient la sensibilité et la spécificité en fonction du seuil s?
Receiving Operating Characteristics Une autre manière d
Principe de la courbe ROC ^positif ^négatif positf VP FN négatif FP VN Matrice de confusion TVP = Rappel = Sensibilité = VP/Positifs TFP = 1 –Spécificité = FP/Négatifs Principe de la courbe ROC P(Y=+/X) >= P(Y=-/X) équivaut à une règle d’affectation P(Y=+/X) >= 0 5 (seuil = 0 5)
receiver operating characteristic): principes et principales
à la courbe ROC (receiver operating characteristic) apparaît comme un outil de choix pour cette évaluation Utilisée dans le domaine médical depuis les années 1960, la courbe ROC est une représentation graphique de la relation existante entre la sensibilité et la spécificité d’un test, calculée pour toutes les valeurs seuils
Valeurs discriminantes et prédictives d’un test diagnostique
Exemple de courbe ROC *Au point d’inflexion (Indice de Younden) : • créatininémie : 137 µmol/l • sensibilité : 90 0 • spécificité : 93 3 • rapport de vraisemblance positif : 13 5 • rapport de vraisemblance négatif : 0 11 Aire sous la courbe : 0 97 CREATININEMIE CHEZ HOMME 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 0 10 20 30 40 50 60
Enoncé - CNCI
Pour choisir le seuil le plus performant, on construit une courbe ROC (Receiver Operator Characteristic) représentant : Sensibilité = f (1 – spécificité) Un compromis doit être trouvé entre sensibilité et spécificité : Plus la courbe ROC s’éloigne de la diagonale pour rejoindre l’angle supérieur gauche, plus le test
Cours 4 : Biomarqueurs Cardiaques
La courbe ROC est issue de la sensibilité et de la spécificité Sensibilité : capacité à donner un résultat positif chez les malades Spécificité : capacité d'un test à donner un résultat négatif chez les non-malades
TD bistatistique n°1 28 / 02 / 2013 Ronéotypeuse : Camille
Rappel : La courbe ROC représente la sensibilité et la spécificité sur une seule courbe En abscisse 1-Sp, et en ordonnées la Se Plus la courbe est convexe, meilleur est le test Cette courbe à deux intérêts : - permet d’avoir une mesure globale de la performance diagnostique - permet de faire un choix de seuil
Chapitre 2 Evaluation des caractéristiques d’un test diagnostique
• A le rapport de la sensibilité sur (1 – la spécificité) du BNP est égal à 5 Vrai La figure suivante représente la courbe ROC du dosage
Chapitre - sofiamedicalistesfr
courbe ROC représente, en ordonnée, la proportion de tests positifs parmi les malades (sensibilité) et en abscisse la proportion de tests positifs parmi les patients non malades (1-spécificité) pour toutes les valeurs seuils du test (15) Sensibilité et spécificité sont fixées pour une maladie donnée et sont indépen-
Principe d’évaluation des tests diagnostiques
critère intrinsèque : Sensibilité, spécificité, RV+, RV-, indice de Youden Recherche d’un seuil (courbe ROC, aire sous la courbe) critère extrinsèque : VPP, VPN FLe différencier de reproductibilité ou fiabilité (variabilité intra et inter laboratoire) FCout Objectif de ces études
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