[PDF] Equations non linéaires Recherche de racines



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La méthode de Dichotomie - Abbes AZZI

La méthode de Dichotomie www abbesazzi com, Marseille, 25 Avril 2013 Page 1 La méthode de Dichotomie Trouver la racine d’une équation par la méthode de Dichotomie Ça peut paraitre une méthode très compliquée à comprendre ou à appliquer Loin de là, c’est comme pour dire réaliste en vous dit pragmatique, juste pour impressionner



TP n°20 : Méthode par dichotomie

La méthode de la fausse position (regula falsi), une expression qui date du 17e siècle, désigne une variante de la méthode de dichotomie qui utilise une meilleure estimation de la nouvelle abscisse, plutôt que de prendre le point c a b 2 exactement au milieu À chaque itération de l’algorithme, on sait que la racine xŸse trouve dans



TD n°1 - METHODE DE DICHOTOMIE TD n°2 - METHODE DE NEWTON

La vitesse de convergence de la méthode de dichotomie est linéaire A chaque étape l’erreur (=longueur de l’intervalle) est divisée par 2 Si on souhaite p décimales exactes (ε =10 - p ) en n itération s il faut que :



Zéros des fonctions - Exo7 : Cours et exercices de

LA DICHOTOMIE 4 1 4 Calcul de l’erreur La méthode de dichotomie a l’énorme avantage de fournir un encadrement d’une solution ‘de l’équation (f (x) = 0) Il est donc facile d’avoir une majoration de l’erreur En effet, à chaque étape, la taille l’intervalle contenant ‘est divisée par 2



Résolution approchée de l’équation f x = 0 Méthode de

IV Comparaison de la dichotomie et de Newton – La méthode de Newton est peu robuste mais rapide ♥ Dans le as où l’on herhe rapidité et stailité, on peut utiliser : -la méthode par dichotomie dans un premier temps pour localiser le zéro de la fonction, - puis la méthode de Newton une fois proche de la solution Définition :



Cours de Méthodes Numériques - ResearchGate

Méthodes numériques de résolution 1 Méthode de dichotomie Soit f(x) une fonction définie sur [a,b] et f(a)*f(b)



Chapitre 3 Résolution numérique des équations non linéaires

Fig 3 1 – méthode de dichotomie Soit le polynôme P(x) = 10−7 ∗ x3 + x2 − 1 Utilisons le script roots de matlab Nous obtenons 3 racines ans =-9 999999999999898e+06-1 000000050000001e+00 9 999999500000014e-01 Si nous voulons maintenant utiliser la méthode de dichotomie précédente pour calculer ces ra-cines, nous devons d’abord



Equations non linéaires Recherche de racines

Méthode de dichotomie • Condition d’utilisation: Une racine encadrée par deux valeurs a et b Fonction continue • Principe de la méthode: L’idée est de pende le milieu de l’intevalle [a, ] et de voi dans quel sous intervalle [a, c] ou [c, b] se trouve la racine cherchée Une fois cet intervalle repéré, on a un nouvel



R´esolution d’´equations non lin´eaires

1 M´ethode de dichotomie On consid`ere un intervalle [a,b] et une fonction f continue de [a,b] dans R On suppose que f(a)f(b) < 0 et que l’´equation f(x) = 0 admet une unique solution α sur l’intervalle [a,b] La m´ethode de dichotomie consiste `a construire une suite (xn) qui converge vers α de la mani`ere suivante : y = f(x) a



TP 1 SCILAB : Résolution déquation - univ-angersfr

En annexe sont présentés quelques rappels sur les théorèmes du point fixe et la méthode de Newton On utilisera par défaut la fonction f x =x2−2 sur [1,2] Activité 1 : Méthode par dichotomie On se place dans le cas d'une fonction f continue sur un intervalle [a, b] de ℝ sur lequel f ne s'annule qu'une fois en changeant de signe 1

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Equations non linéaires

Recherche de racines

A la fin du chapitre, l'Ġtudiant doit être capable de :

1.Ecrire les algorithmes des méthodes de substitution, de dichotomie,

de la fausse position et de Newton

2.Donner les conditions de convergence des méthodes étudiées

méthode itérative,

4.Mesurer numériquement

itérative

5.Enrichir une méthode itérative par une technique de sous ou sur-

relaxation

6.Définir la méthode de Newton-Raphson en plusieurs dimensions

Calcul scientifique - MI3 Recherche de racines 1

Motivation

d'ingĠnieur apparaŠt, aprğs modĠlisation, comme la solution d'une

équation algébrique non-linéaire

Par exemple:

les fréquences de résonnance ߱ système mécanique considéré pour l'inconnue ݕ௡>5

Calcul scientifique - MI3 Recherche de racines 2

De manière générale, on considère donc une fonction réelle ݂ d'une variable réelle ݔ et on cherche à approximer les racines de ݂ définies par ݂N Lr Par exemple dans le cas la méthode d'Euler implicite de résolution d'une équation différentielle qui nécessite de résoudre à chaque l'inconnue ݕ௡>5, on cherche en fait les racines de la fonction ݂T LT

FU௡൅P(:P௡>5ǡT;

différentielle à résoudre.

Calcul scientifique - MI3 Recherche de racines 3

Difficultés - I

(apprentissage, validation), mais très peu courants en pratique des solutions analytiques Trğs souǀent, la fonction n'admet mġme pas de reprĠsentation analytique simple ex: ݂TLquotesdbs_dbs12.pdfusesText_18