2 Les Statistiques dans EXCEL Le logiciel « Excel » permet de réaliser des opérations de statistique à l’aide des Fonctions de catégorie Statistique L’utilisation de ces fonctions nécessite une connaissances du champs d’application de la fonction mathématique et de se mise en pratique
moins dans la première partie de mes ours d’initiation, que e soit de statistique ou de data mining, je travaille énormément avec le tableur Excel Entendons-nous bien, il ne s’agit pas de sustituer Excel aux logiciels de statistiques qui sont autrement plus puissants et précis Ses limites en la
public une plate-forme logicielle consacrée à la prévision statistique locale à court terme de la pollution atmosphérique Le but de ce projet est de rendre accessible aux AASQA des modèles statistiques de prévision élaborés par des chercheurs et d’en faciliter l’usage grâce à un logiciel convivial et librement téléchargeable
La statistique descriptive, statistique exploratoire ou analyse des donn ees, a pour but de r esumer l’information contenue dans les donn ees de fa˘con synth eti-que et e cace Elle utilise pour cela des repr esentations de donn ees sous forme de graphiques, de tableaux et d’indicateurs num eriques (par exemple des moyennes)
(formalisation et estimation statistique) Les méthodes de prévisions des ventes doivent être quantitatives Trois conditions : - Rechercher et adapter la ou les méthodes de prévision Les données de base sont les historiques (BDD) - Valoriser avec justesse les données qui influencent significativement la variable prévoir
La prévision des ventes repose donc sur ces techniques par : - l’extrapolation des tendances observées lors de l’analyse (on prolonge dans le temps la droite obtenue par l’une des méthodes utilisées) - la corrélation avec un phénomène connu On recherche un phénomène dont on possède des statistiques et des prévisions
1 La prévision des ventes à partir de données présentes A L’analyse des bases de données mercatiques Les bases de données sont des sources d’information qui permettent de trou-ver des éléments d’aide à la prévision, forts utiles à la PME Ces données peuvent servir de base aux calculs d’extrapolation Elles peuvent être:
La prévision par intervalle requiert l’estimation de l’écart-type de l’erreur de prévision Elle est donnée par: Y n+h I = ± (t 0 025 ; 8) où = En effectuant les remplacements nécessaires, au niveau de confiance de 95 (au seuil de 5 ), on a les résultats suivants : Prévision ponctuelle Prévision par intervalle 2002 n+h
Séries temporelles : théorie et applications Arthur CHARPENTIER ”La statistique est la première des sciences inexactes ” Edmond et Jules de Goncourt, Journal
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Méthodes de prévision des ventes
Il est important pour toute organisation qui souhaite survivre dans un environnement concurrentiel d'adopter des démarches de prévision des ventes pour anticiper et agir sur l'avenir. Cela permet de prendre des décisions. Cela prévaut aussi bien au niveau opérationnel que stratégique. A la base de tout système eiÌifiÌicace de Revue Management (Yield Management) dont l'objectif est de maximiser le CA par l'utilisation de techniques d'optimisation reposant sur une démarche de prévisions plus ou moins sophistiquées. (Ex : transports, régie pub, parcs etc. : de + en + d'organisations)
Une prévision eiÌifiÌicace
Trois critères :
-L'horizon temporelle : court/moyen/long terme (Un revenue manager travail en jours, 1an max) -La ifinesse : micro/macro économie -La technique : qualitative (appel au jugement humain)/quantitative (formalisation et estimation statistique). Les méthodes de prévisions des ventes doivent être quantitatives.
Trois conditions :
-Rechercher et adapter la ou les méthodes de prévision. Les données de base sont les historiques (BDD). -Valoriser avec justesse les données qui inlfluencent signiificativement la variable prévoir. -Etablir une concertation avec les acteurs de l'entreprise. Fonction transversale.
Deux séries de paramètres :
-Les facteurs exogènes (externes) à l'entreprise, considérées comme des contraintes. (évolution comportement conso, conjoncture etc.) -Les variables (endogènes) internes qui sont autant de leviers sur lesquels l'entreprise peut agir pour améliorer ses performances (innovation, campagnes de com etc.) Le souci de rechercher des variables exogènes et endogènes Le principe c'est l'extrapolation des tendances passées à partir de méthodes statistiques. Pour un nouveau produit, je ne peux pas faire de revenue management sauf si l'innovation est incrémentale ou mineure. 4 types d'innovation : L'innovation de rupture (économique, véritable), incrémentale (modiification), mineure ou organisationnelle. Selon Robert Cros, le Yield Management (Revenue Management) c'est l'art de vendre le bon produit au bon client, au bon moment et au bon prix. Le Revenue Management (Tariification en temps réel) est une technique qui permet de calculer en temps réel les meilleurs prix pour optimiser le proifit généré par la vente d'un produit ou d'un service (généralement un service) sur la base d'une modélisation et d'une prévision en temps réel du comportement de la demande par micro segment de marché. Une segmentation ifine selon la clientèle. Une offfre diversiifiée au bon moment (notion de saisonnalité). Savoir dire non à un client parce que l'on sait que le suivant rapportera davantage. Anticiper la demande et avoir l'assurance de trouver le bon client. La surréservation (réserver plus que le stock), c'est prévoir les no-shows (clients qui ne viennent pas) de dernière minute. La montée en charge actuelle des réservations est comparée aux tendances passées sur le même type de journée. La sélection de la clientèle dépend donc de la segmentation. Il faut donc garder des historiques de réservations et de refus pour évaluer les décisions et déterminer l'impact des évènements sur l'occupation. Les promotions doivent être ciblées. Sortes de barrières pour éviter qu'un type de clients accède à une offfre destinée à un autre type de client.
1.Les fondements de la prévision
a.Déifinition La prévision recouvre un ensemble de méthodes, très diverses qui ont en commun de chercher à réduire l'incertitude liée à la non connaissance du futur. " prévoir » c'est se donner des moyens pour agir Les entreprises doivent s'approprier la culture du temps b.Prévisions diffférent objectifs Conifier la prévision à un prévisionniste et non à un commercial qui minimisera les prévisions pour dépasser ses objectifs et ainsi être mieux payé. Prévision du marchéFixation d'un objectif en terme de partObjectif quantitatif c.Domaine de la prévision et de la ifinalité
Dépendent du secteur d'activité
Les causalités économiques sous-jacentes sont diffférentes suivant : -Le secteur qui est plus ou moins proche de la demande ifinale -Le produit qui est standardisé ou non, stockable ou non -Le marché de renouvellement ou non d.La prévision : un rouage essentiel du processus de décision
Connaitre :
-Les clients -Les concurrents -Les fournisseurs -L'environneme nt-
Prévoir :
-Les évolutions -Les attentesquotesdbs_dbs2.pdfusesText_4
1 Utilité des Statistiques - CPEHN