[PDF] Lalgorithme du simplexe - HEC Montréal



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Chapitre 3 Méthode du simplexe - Université Laval

6 CHAPITRE 3 MÉTHODE DU SIMPLEXE Onobservequeladernièrelignes’écrit 1=3 x 1 2=3 x 4 z = 2 ()z = 2+1=3 x 1 2=3 x 4: Etantdonnéquelesvariablehors-basevérifiex 1 = x 4 = 0,onaquez = 2 quiestla



Méthode du simplexe - Université Laval

Introduction à la méthode du simplexe La méthode du simplexe est une procédure itérative permettant d'effectuer une exploration dirigée de l'ensemble des solutions réalisables de base L'application de la méthode nécessite la connaissance d'une solution réalisable de base, au départ



Méthode du simplexe

Méthode du simplexe Détails de la méthode Pour ce faire, on applique les opérations élémentaires suivantes (selon Gauss-Jordan): OP 1: Division de la ligne pivot par l’élément pivot as,e asj’ = as,j / as,e ∀j, ase ’ = 1 20 RCP104 –Optimisation en Informatique Octobre 2014 Méthode du simplexe Détails de la méthode



Module 06 - Leçon 03 : La méthode du simplexe

Module 06 - Leçon 03 : La méthode du simplexe 1 - Principe Lorsque nous sommes en présence de plus de deux produits, la méthode du simplexe est la seule méthode permettant de trouver la combinaison de produits qui rend optimal la fonction économique



Lalgorithme du simplexe - HEC Montréal

Avant que l’algorithme du simplexe puisse être utilisé pour résoudre un programme linéaire, ce programme linéaire doit être converti en un programme équivalent où toutes les contraintes technologiques sont des équations et toutes les variables sont non négatives a Contraintes de type



Afrique SCIENCE 12(6) (2016) 341 - 352 341

simplexe appelée méthode du simplexe ordinaire [4, p100] n’est qu’une application aveugle de la procédure 342 Afrique SCIENCE 12(6) (2016) 341 - 352 François NDAYIRAGIJE



TD 2 : Simplexe et PLNE

07/12/2014 3 Exercice 2 5 RCP104 –Optimisation en Informatique Décembre 2014 Résoudre le programme linéaire suivant par l’algorithme du simplexe ? Exercice 2 - Solution



Sur la méthode de Wolfe et la méthode de Dantzig en

C'est ce qui conduit à chercher des solutions de base (au sens de la méthode du Simplexe) du système des conditions linéaires de Kuhn et Tucker (m + n égalités et 2 n conditions de signe portant sur m + 2 n variables), en leur imposant de vérifier les n relations d'exclusion VjXj = 0, Vj

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LESÉTAPESDEL'ALGORITHMEDUSIMPLEXE

Sommaire

1. Introduction

standard.Ilestnoté(PL=).

Page2sur8

2. Variablesd'écartetd'excédent

nonnégatives. a. Contraintesdetype(൑):Pourchaquecontrainte݅dece type,onrajouteune variabled'écart݁ ,telque݁ estunevariablepositiveounulle.

Exemple

൑ʹsetransformeen͵ݔ b. Contraintesdetype(൒):Pourchaquecontrainte݅decetype,onretranche unevariabled'excédent݁ ,telque݁ estunevariablepositiveounulle.

Exemple

൒ʹsetransformeen͵ݔ non négativesestnoté(PL=)resp(PG=).

3. Variablesdebaseetvariableshorsbase

a) Onpose݊െ݉variableségalesà0.Cesvariablessontappeléesvariableshors base(V.H.B.). b) Onrésoutlesystèmepourles݉ variablesrestantes.Cesvariablessont appeléeslesvariablesdebase(V.B.) c) Levecteurdevariablesobtenuestappelésolutiondebase(ilcontientles variablesdebaseetlesvariableshorsbase)

Unesolutiondebaseestadmissible

sitouteslesvariablesdelasolutiondebase sont൒0.

Page3sur8

4. Solutionsadmissibles

unpointextrême.

5. Résolutionduprogrammelinéaire(PL)

(PL)

Ex:ܽܯݔܼ

(PL)

Ex:ܽܯݔܼ

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