METHODE DU PIVOT DE GAUSS

L™idØe de la mØthode du pivot de Gauss consiste donc à remplacer le systŁme (S) par une matrice faisant intervenir à la fois des coe¢ cients des inconnues et le second membre du systŁme, exactement dans l™ordre dans lequel ils apparaissent Cette matrice s™appelle la matrice augmentØe associØe à (S):Dans notre exemple, elle s

Pivot de Gauss

1) En s'inspirant de la procédure "resolution" mettant en place le pivot de Gauss, écrire une fonction Det_Pivot qui prend pour argument une matrice carrée et qui retourne le déterminant de cette matrice en utilisant la méthode du pivot de Gauss Calculer le nombre d'opérations nécessaires pour calculer le déterminant d'une matrice de

Calcul matriciel et pivot de Gauss 0 Rappels sur les matrices

Calcul matriciel et pivot de Gauss Motivation : Le but de la premi ere partie du T P (partie 1 et 2) est de manipuler les matrices pour se familiariser avec elles Dans un second temps, vous allez impl ementer les algorithmes de r esolutions de syst emes lin eaires et d’op erations el ementaires sur les matrices (vraisemblablement

Analyse numérique TP 7 : Pivot de Gauss 1 Méthode du pivot de

Analyse numérique TP 7 : Pivot de Gauss 1 Méthode du pivot de Gauss (pivot naturel) 1 1 Position du problème On cherche à résoudre un système de n équations à n inconnues, de la forme : AX = Y avec A une matrice carrée de taille n et Y un vecteur colonne de longueur n Par exemple ( n = 3) : A = 2 4 2 1 3 3 5 4 1 3 1 3 5; Y = 2 4 1 4 1

TP 8/9 : Implémentation de l’algorithme du pivot de Gauss

ECE1-B 2017-2018 I TesterlafonctioncalcInv surlamatriceP Commenterlerésultatobtenu IV Déterminer si une matrice est inversible par pivot de Gauss IV 1 Trouverlepivot

The Gauss-Jordan Elimination Algorithm

De nitions The Algorithm Solutions of Linear Systems Answering Existence and Uniqueness questions Pivots Leading Entries and Pivot Positions De nition A pivot position of a matrix A is a location that corresponds to a leading entry of the reduced row echelon form of A, i e , a ij is in a pivot position if an only if RREF(A) ij = 1

La Méthode de Gauss/ Gauss-Jordan - Abbes AZZI

équations de façon à placer dans la case pivot le plus grand nombre en valeur absolue Autre chose, la méthode Gauss-Jordan peut aussi être utilisée pour trouver l’inverse d’une matrice Pour cela, il suffit de poser la matrice en question côte à côte avec la matrice identité (AI) et faire les

Gaussian-elimination

0 0 -2 0 -2 0 -8 0 0 0 0 0 1 0 0 0 However, it would be nice to show the individual steps of this process This requires some programming 2 Code to interactively visualize Gaussian elimination

Metode Numerice

Lucrarea de laborator nr 5 I Scopul lucr ării Aplica ţii ale elimin ării gaussiene cu pivotare par ţial ă: - calculul determinantului unei matrice - rezolvarea sistemelor liniare - calculul inversei unei matrice II Con ţinutul lucr ării 1 Prezentarea metodei de eliminare Gauss cu pivotare par ţial ă 2

COLLE 14 Mathématiques

Echelonnement Matrice échelonnée par lignes Pivot, rang d’un système (d’une matrice) Inconnues principales, inconnues secondaires Algorithme de Gauss : Toute matrice est équivalente par lignes à une matrice échelonnée par lignes

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Laméthode du pivot de Gausspermet la résolution générale des systèmes d"équations linéaires ànéquations etp

inconnues. Elle s"utilise notamment pour leur résolution numérique à l"aide d"unprogramme informatique, et permet la

résolution de systèmes comptant un grand nombre d"inconnues et d"équations (plusieurs centaines, voire plusieurs milliers).

Dans tous les cas, la méthode du pivot de Gauss permet de déterminer si le système a des solutions ou non (et notamment

de savoir s"il est un système de Cramer lorsquen=p). Le cas des systèmes de Cramer à deux ou trois inconnues a été traité

dans le chapitre 4, page 45, de "Toutes les mathématiques" (TLM1).

Lorque le système a des solutions, la méthode du pivot permet de les calculer. Notamment, sin=pet si le système a une

solution unique (système de Cramer), on peut la calculer de manière beaucoup plus économique (en nombre d"opérations)

que par les formules de Cramer. Lorsque la solution du système n"est pas unique, la méthode du pivot permet d"exprimer les

solutions à l"aide desinconnues principales.

1 Etude d"un exemple

Reprenons le système de l"exemple 4.8 de TLM1 (page 47), qui est un système de Cramer : S)8 :x+y+2z= -1(1)

2x-y+2z= -4(2)

4x+y+4z= -2(3)

On peut résoudre le système(S)enéliminantd"abord l"inconnuexdans les équations(2)et(3);ce qui peut se faire

en multipliant l"équation (1) par 2 et en la soustrayant à l"équation (2), et en la multipliant par 4 et en la soustrayant à

équivalent:

S1)8 :x+y+2z= -1(1) -3y-2z= -2(2) -3y-4z=2(3)

On peut maintenant éliminerydans la troisième équation grâce à l"opération(3) (3) - (2):On obtient le système

équivalent :

S2)8 :x+y+2z= -1(1) -3y-2z= -2(2) -2z=4(3)

3) -12

(3):Cela donnezet le système équivalent : S3)8 :x+y+2z= -1(1) -3y-2z= -2(2) z= -2(3) obtenir le système équivalent : S4)8 :x+y=3(1) -3y= -6(2) z= -2(3) (2);on obtientyet le système équivalent : S5)8 :x+y=3(1) y=2(2) z= -2(3) S6)8 :x=1(1) y=2(2) z= -2(3)

Ainsi, par une suite d"opérations élémentaires sur les équations du système, on a montré que le système(S)avait une

solution uniquex=1; y=2; z= -2:

On conçoit bien cependant que l"écriture du système sous forme d"équations n"est pas la mieux adaptée à cette suite

d"opérations. En fait, la seule chose qui compte vraiment, c"est de connaître lescoe¢ cients des inconnueset lesecond

membredu système.

L"idée de la méthode du pivot de Gauss consiste donc à remplacer le système(S)par une matrice faisant intervenir à

la fois des coe¢ cients des inconnues et le second membre du système, exactement dans l"ordre dans lequel ils apparaissent.

Cette matrice s"appelle lamatrice augmentéeassociée à(S):Dans notre exemple, elle s"écrit

G=0 @1 1 2-1

2-1 2-4

4 1 4-21

2 M3;4(R):

Les opérations sur leséquationsdu système reviennent alors à des opérations sur leslignesde la matrice augmentée :

G=0 @1 1 2-1

2-1 2-4

4 1 4-21

L2 L2-2L1L3 L3-4L1G

1=0 @1 1 2-1

0-3-2-2

0-3-4 21

L3 L3-L2G2=0

@1 1 2-1

0-3-2-2

0 0-2 41

A L 3 -12 L3G 3=0 @1 1 2-1

0-3-2-2

0 0 1-21

L2 L2+2L3L1 L1-2L3G

4=0 @1 1 0 3

0-3 0-6

0 0 1-21

A L 2 -13 L2G 5=0 @1 1 0 3

0 1 0 2

0 0 1-21

L1 L1-L2G6=0

@1 0 0 1

0 1 0 2

0 0 1-21

A La matriceG6exprime que(S)a une solution unique,x=1; y=2; z= -2:

2 Méthode du pivot de Gauss

2.1 Démarrage

Dans le cas général, nous considérons un système linéaire(S)ànéquations etpinconnuesx1; x2;...,xp:

(S)8 >>:a

11x1+a12x2++a1pxp=b1

21x1+a22x2++a2pxp=b2...

a n1x1+an2x2++anpxp=bn

On note comme d"habitude (TLM1, page 544)

A=0 B @a

11a12a1p......

a n1an2anp1 C

A2 Mn;p(K); B=0

B @b 1... b n1 C

A2 Mn;1(K); X=0

B @x 1... x 11 C

A2 Mp;1(K)

TLM1Méthode du pivot de Gauss3respectivement la matrice associée au système , le vecteur colonne associé au second membre, et le vecteur colonne des

inconnues. Ainsi la résolution de(S)équivaut à trouverXtel que AX=B:

En pratique, on dispose le système en matrice sans les inconnues. Lamatrice augmentéeassociée au système est

A 0=0 B @a

11a12a1pb1.........

a n1an2anpbn1 C

A2 Mn;p+1(K):

On opère alors uniquement sur les lignes deA0. La méthode du pivot consiste d"abord à amener le système à unsystème

triangulaire, ceci uniquement par opérations élémentaires sur les lignes.

On suppose que la première colonne n"est pas identiquement nulle (sinon l"inconnuex1n"apparait pas!), ainsi quitte à

permuter les lignes, on suppose quea116=0. Ce coe¢ cienta11est ditpivot, l"inconnuex1est dite uneinconnue principale.

Par opérations élémentaires sur les lignes, on "met"des0sous le pivot : 0 B BB@a

11a12a1pb1

21a22a2pb2............

a n1an2anpbn1 C CCA! L

2 L2-a21a

11L1 L n Ln-an1a 11L10 B BB@a 11a

12a1pb1

0 a

022a02pb02............

0 a

0n2a0npb0n1

CCA=F:

Deux cas peuvent alors se présenter, en fonction de la matrice A 0=0 B @a

022a02p......

0n2a0np1

C A:(1)

2.2 Premier cas

la dernière ligne de la matriceFci-dessus représente les équations 8>< :0x

2+0x3++0xp=b02...

2+0x3++0xp=b0n

principale) en fonction dex2;; xn(inconnues ditessecondaires). Chaque valeur des inconnues secondaires donne une

solution du système. Le rang du système est1: il est égal au nombre d"inconnues principales et au rang de la matriceAdu

système (TLM1, dé...nition 45.10, page 596).

Les relationsb02==b0n=0sont ditesrelations de compatibilité. Si elles ne sont pas véri...ées, le système n"a pas de

solution. Exemple 1Soitaun paramètre. Considérons le système S)8 :x+2y-z=1

2x+4y-2z=2

-x-2y+z=a

En l"écrivant sous forme matricielle et en prenant le 1 qui ...gure en haut et à gauche comme pivot, il vient

TLM1Méthode du pivot de Gauss40

@12-1 1

2 4-2 2

-1-2 1 a1 A

L2 L2-2L1L3 L3+L10

@1 2-1 1

0 0 0 0

0 0 0 a+11

Ainsi(S)est équivalent au système suivant :

S0)8 :x+2y-z=1 0=0 0=a+1

Ce système a une solution si et seulement sia= -1. Dans ce cas, on exprime les inconnues principales en fonctions des

inconnues secondaires, et (S), 8 :x=1-2y+z y=y z=z

L"ensemble des solution estS=8

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