[PDF] Cours : Recherche opérationnelle



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Recherche opérationnelle et applications

Recherche opérationnelle et applications Bernard Fortz 2012-2013 Table des matières I Introduction à la recherche opérationnelle 3 1 Quelques exemples de modèles mathématiques 3 2 Tour d’horizon des techniques de recherche opérationnelle 4 II Applications de la programmation linéaire 6 3 Définition, exemples et méthode de résolution 6



COURS DE RECHERCHE OPERATIONNELLE

2 Nature de la recherche opérationnelle La recherche opérationnelle implique la recherche dans les différentes opérations et activités des organisations Ainsi, ses méthodes sont appliquées aux problèmes qui portent sur la conduite et la coordination des opérations (activités) au sein d’une organisation La nature de l’organisation



Cours : Recherche opérationnelle

décisionnelles et d'optimisation de la recherche opérationnelle Les exemples qui accompagnent ce cours permettent aux étudiants de modéliser des problèmes simples en utilisant les techniques de la Recherche Opérationnelle L’importance de l’optimisation est la nécessité d’un outil simple pour modéliser



Modèles de Recherche Opérationnelle

Modèles de Recherche Opérationnelle Fabian Bastin Un modèle, telle que considéré dans ce cours, est une construction mathématique utilisée pour représenter





RECHERCHE OPÉRATIONNELLE : Optimisation Combinatoire

a) Le caractère pratique de la Recherche Opérationnelle : Définition "La recherche opérationnelle a été, reste et demeurera l'art d'intervenir rapidement au profit d'une entité économique déterminée (agent ou collectivité) dans une situation difficile afin de tenter d'en améliorer l'issue" b) Heuristique et traitement interactif :



INTRODUCTION À LA RECHERCHE OPÉRATIONNELLE

dans la suite du cours On voit sur cet exemple qu'une bonne modélisation peut simpli er de manière drastique la résolution d'un problème Le premier problème de Recherche Opérationnelle à visée pratique a été étudié par Monge en 1781 sous le nom du problème des déblais et remblais Considérons n tas de sable, devant servir



Cours de Programmation linéaire et Recherche Opérationnelle

Université Abdelmalek Essaadi aculFté Polydisciplinaire de Larache A U : 2017-2018 Cours de Programmation linéaire et Recherche Opérationnelle



Anatoli Iouditski, LJK

n ecessitent une recherche de\meilleurs solutions" Dans ce cours on pr esentera bri evement ces deux aspects de RO Mais notre int er^et s’orientera surtout vers le second { les outils math ematiques et num eriques de resolution de probl emes d’optimisation et leurs applications en statistique



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Cours : Recherche opérationnelle

Abdelaziz BEN KHALIFA

Année universitaire 2007-2008

Plan du cours

Chapitre 1 : La programmation linéaire

Chapitre 2 : Algorithme du simplexe

Chapitre 3 : du simplexe en tableaux

Chapitre 4 : Analyse postoptimale

Bibliographie

Christelle GUERET, Christian PRINS, Marc SEVAUX, Programmation linéaire,

Eyrolles, Paris, 2000.

Y. NORBERT, R. OUELLET et R. PARENT, La recherche opérationnelle,

Gaëtan Morin Editeur, Montréal-Paris, 1995.

SIMMONARD Michel, La programmation linéaire, Dunod 1972. R. Favre, B. Lemaire, C. Picouleau, Précis de recherche opérationnelle, 5ème éd.,

Dunod, 2000.

Chapitre 1

La programmation linéaire

1.1 Introduction

incipal de ce cours est rir une connaissance approfondie de certaines techniques considérées à tuelle comme des méthodes de base et permettre à l'étudiant de se familiariser avec les principales techniques décisionnelles et d'optimisation de la recherche opérationnelle. Les exemples qui accompagnent ce cours permettent aux étudiants de modéliser des problèmes simples en utilisant les techniques de la Recherche Opérationnelle. des problèmes de décision que soit économique, militaire ou autres on fait de la programmation linéaire un des champs de recherche les plus actifs au milieu du siècle précédent. Les premiers travaux (1947) sont celle de George B. Dantzig et ses associés du dép Limité au départ aux problèmes industriels et militaires, de nos jours plusieurs problèmes de divers domaines sont représentés ou approximés par des modèles de avoir construit des algorithmes et des logiciels capables de résoudre de plus larges problèmes avec autant de variables de décision que de contraintes. Dans ce cours, nous nous concentrerons sur les problèmes linéa-a-dire les problèmes où la fonction objectif et les contraintes sont purement linéaires. décision, un problème linéaire peut être résolu de maniè chap quotesdbs_dbs11.pdfusesText_17