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UNIVERSIT E PARIS EST Ecole Doctorale I C M S 2008 TH ESE pour l'obtention du grade de DOCTEUR DE L'UNIVERSIT E DE PARIS EST Discipline : Informatique Pre sente e et soutenue
S?RIES TEMPORELLES INCOMPL?TES EN MOD?LISATION MACRO?CONOMIQUE
manquantes dans le cas particulier important o? les donn?es sont des s?ries temporelles observ?es de fa?on r?guli?re mais selon une p?riodicit? ?ventuel lement diff?rente d'une variable ? l'autre Dans ce contexte nous examinons d'abord le probl?me de l'identification des param?tres et nous discutons ensuite les m?thodes d'estimation
Quelques aspects dun traité déconométrie
QUELQUES ASPECTS D'UN TRAIT? D'?CONOM?TRIE par E MALINVAUD Institut National de la Statistique et des ?tudes ?conomiques Bien qu'il puis se ? premi?re vue para?tre surprenant que ce cahier, consacr?
Dossier 18-4 preuv e sur dossier Th me : S ries statistiques
Statistique S ries sta tisti ques deux variables quan titat ives : tableaux d Õee ctifs, n uag e de p oin ts asso ci s, p oin t mo yen LÕa justemen t a"ne p ar moindres carr s et la corr lation lin aire ne son t pas au programme T ra vaux pratiques Exemples simples dÕ tude de s ries statistiques deux variabl es
Expose 8 : s´ erie statistique´ a deux variables num` eriques
d’enfants, superficie et rendement d’un ensemble de champs ) Il s’agit alors de se´ries statistiques doubles Le proble`me qui se pose est alors de savoir s’il existe globalement une relation entre les va-riables statistiques ainsi de´finies Sic’est le cas, le sta tisticien parle alors de corre´lation entre les variables
sur les calculatrices HP, - HPCC
STATISTIQUES ¥ Statistique descriptive (listes, variable simple, ”chantillonnage, fr”quences, s”ries, r”gression, calcul dÕ”cart-type, variance, covariance, etc ) Possibilit” dÕentrer les s”ries facilement, dÕ”diter, de tracer les repr”sentations ¥ Approximations, mesure dÕinterf”rences de s”ries,
Periodic models and variations applied to health problems
statistiques du mod ele et nous mettons en oeuvre la m ethode du QML pour estimer ses param´ etres Enn, nous appliquons cette mod elisation´ a des donn ees´ journali eres du nombre de personnes qui se sont ren- dues dans le service d'urgence d'un h opital pour des probl emes respiratoires, et nous utilisons comme co-
V ariables Al atoires - univ-rennes1fr
3 On observ e deux bact ries et on sÕin t resse la dur e de vie T de la bact rie qui dispara tra la premi re LÕensem ble fondamen tal est = [0,+ [& [0,+ [ La variable T sÕ crit alors T : ' R ( 1, 2) $ inf { 1, 2} Seul le dernier exemple nÕest pas une var iable discr te 1 L oi de probabi lit , F oncti on de r parti tion
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