[PDF] Chapitre 8 : Temps de calcul, classes de complexité P et NP



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Chapitre 5 Les graphes et leurs algorithmes

degré d’un sommet nombre d'arête issues d'un sommet dans un graphe non orienté ; nombre d’arcs arrivant ou partant d’un sommet dans un arc orienté ; on peut vérifier facilement que la somme des degrés de tous les sommets, est donc le double du nombre des arêtes (puisque chacune est comptée deux fois) Diamètre



Théorie des graphes et optimisation dans les graphes

Ce graphe possède 6 arêtes et chaque sommet du graphe est de degré 3 De façon plus générale, étant donné un graphe simple complet ayant nsommets, chaque sommet étant relié aux n 1 autres sommets, le degré de chaque sommet est n 1 Le nombre d’arêtes d’un graphe est égal à la moitié de la somme des degrés de tous ses sommets



L3-INFO Algorithmique

– on considère un ensemble Cd’arêtes qui donne une des coupes minimales – on note pla probabilité que l’algorithme génère la coupe C Propriétés du graphe 1 Quelle est la relation entre les degrés des noeuds (nombre d’arêtes d’extrêmité ce noeud) et le nombre d’arêtes total du graphe, soit jAj 2



Interpolation numérique TD : surfaces discrètes

nombre d’arêtes de bord) Vous pouvez vous appuyer sur la structure de données en demi-arêtes Courbure moyenne 17 Proposer un algorithme pour calculer le vecteur de flot de courbure en chaque sommet du maillage, à partir d’une structure de données en demi-arêtes 18 Le dual d’un maillage triangulaire est



Performances de lalgorithme 2-BFS - Institut Supérieur d

Filière calcul et modélisation scientifiques Travail réalisé par: Merième BELLARBI et Rachid JARRAY Encadrant: Mr Christian LAFOREST Responsable de filière : Mr Vincent BARRA Lieu du projet : ISIMA Durée : 100 heures Performances de l'algorithme 2-BFS Etude et Implémentation d'un algorithme permettant de calculer le diamètre d’un graphe



Problème 3 : algorithme de Dijkstra

Problème 3 : algorithme de Dijkstra Le but de ce TP est d’implémenter l’algorithme de Dijkstra pour le calcul des plus courts chemins à partir d’un sommet particulier dans un graphe pondéré donné Pour la représentation du graphe, vous utiliserez des listes d’adjacences Génération aléatoire des graphes



Chapitre 8 : Temps de calcul, classes de complexité P et NP

Le temps de calcul de p(x) est le nombre d'instructions élémentaires exécutées pendant ce calcul La définition d'une instruction élémentaire dépend à son tour du modèle de calcul considéré, mais un consensus est facile à trouver en pratique ; en cas de doute, on se ramène à une estimation du nombre



INTRODUCTION AUX PROBLEMES COMBINATOIRES DIFFICILES : LE

Evaluation du temps de calcul en fonction de la nature de l'algorithme et de la taille du problème Considérons 4 types d'algorithmes avec les comportements suivants : - en "n" : le temps de calcul croit comme la taille du problème (c'est par exemple le cas de l'algorithme de Bellman) - en n2 (c'est le cas de l'algorithme de Moore Dijkstra)

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