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The Balancing Act:

An Example of Line Balancing

Written By:Brian Harrington

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About the Author

Brian Harrington is a Six Sigma Black Belt with 20 years operations research and simulation experience at Ford Motor Company. He designs and implements

manufacturing process improvements which incorporate many con?icting objectives such as robust, ?exible, and Lean systems. Simulation expert Brian Harrington explains the key steps every Industrial Engineer should take when considering Line Balancing, and simulation can take your analysis to the next level. www.SIMUL8.com

The Balancing Act: An Example of Line Balancing

Simulation expert Brian Harrington discusses how simulation can play a key part in the successful completion of a manufacturing project when the conflicting objectives of cost, quality and time all need to be delivered on. This paper outlines the key steps to take when starting out a Line Balancing project and is an ideal guide for an Industrial Engineer. The paper focuses on why simulation is a key tool to take the project to the next level. The key Line Balancing steps we will focus on are:

The Core Essentials

Going Beyond with Simulation

Line Balancing is challenging, particularly when

we are limited to deterministic calculations.

When designing a new line with deterministic

calculations we can only approximate behaviors rather than have exact data. With so many di?erent and potentially con?icting requirements on the system, the outcomes of a new process design, or re-design, may be di?cult to predict.

Simulation can create a well-balanced line that

has the ?exibility to hit targeted throughput consistently. With a simple simulation of the line assembly operations we can identify system bottlenecks, run di?erent production schedules, and evaluate the impact of design and scheduling decisions, such as bu?ering requirements and product mix. This "what-if" analysis can be done quickly and accurately to evaluate all the con?icting decision criteria.

The Core Essentials

When designing and managing a mixed-model

line-assembly, system engineers strive to satisfy objectives such as maximizing line throughput, minimizing the number of stations, maintaining a balance of work across stations, satisfying delivery rates, accommodating product mix changes, and more. Before we move on to the more complex steps it is important to understand how many stations are required and how we assign tasks to those stations. 1

Key learning points:

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