exercices corrigés Économétrie

46 Exercices corrigés d'Analyse – Tome 2 Corrigés des exercices b L'exemple donné n'est pas dérivable : plus précisément, il y a un point "anguleux" au raccord avec la diagonale, qui semble difficile à éviter, sauf si f est constante, ou égale à l'identité

Statistique Numérique et Analyse des Données

Aﬁn que l’analyse statistique d’une série numérique ait un sens, il faut que les différents éléments de cette série représentent la même quantité mesurée sur des entités différentes Par exemple, x 1, , xn peuvent être les hauteurs de n immeubles choisis au hasard à Paris,

Math CST 4 secondaire

Lorsque l’on vous demande de faire l’analyse d’une fonction vous devez en décrire ses propriétés Soit la représentation graphique de la fonction j ci-dessous : Les propriétés en question sont définies dans les tableaux suivants Chacune d’elles est accompagnée d’un exemple qui réfère à la fonction j

Module: PROBABILITÉ ET STATISTIQUE 2016-17/SVI

Cours de Proba/Stat Svi/Sem 3 Par Dr A MERBOUHA Un peu d’histoire Bien que le nom de statistique soit relativement récent – on attribue en général l'origine du nom au XVIIIe siècle de l'allemand Staatskunde – cette activité semble exister dès la naissance des premières structures sociales D'ailleurs, les premiers textes

Cours 1 Analyse descriptive des Séries Chronologiques

ou est un param etre inconnu de dimension nie, qu’on estimera a l’aide des observations Il nous faut alors : I choisir une famille de fonctions ff gdans une collection donn ee de fonctions param etriques, et en g en eral, c’est l’analyse graphique de la s erie chronologique qui d etermine la famille de fonctions param etriques a consid

BUREAU DÉTUDES

Outil d'analyse 02 ANALYSE DES CARACTÉRISTIQUES D’UN ÉLÉMENT 7 outils d’analyse dans votre boîte à outils Outil d'analyse 03 ANALYSE À PARTIR D’UN FACTEUR LIMITANT Outil d'analyse 04 ANALYSE EN SUIVANT UN FLUX Outil d'analyse 05 ANALYSE PAR SUPERPOSITION DE CARTES Outil d'analyse 06 ANALYSE PAR OPTIONS/DÉSICIONS Outil d'analyse 07

COURS DE MODELISATION ET SIMULATION M1 - INFORMATIQUE

Ils fournissent un modèle graphique de description des opérations d’une machine informatique Ils sont particulièrement adaptés pour décrire des phénomènes de concurrences, de conflits et la synchronisation On obtient à l’aide de ce type de modèle, une évaluation qualitative d’un système Exemple : Gestion du personnel par RDP

Cours de Biostatistique

3 Un sous ensemble de la population est un ´echantillon et sa taille correspond a son cardinal 4 Les crit`eres ´etudi´es constituent des caract`eres; et un caract`ere permet de d´eterminer une partition de la population Exemple 1 1 Nous r´esumons les diﬀ´erents concepts dans cet exemple :

MODELISATION DES MECANISMES - ac-nancy-metzfr

Spé ATS COURS Lycée P Mendès France Epinal Modélisation des Mécanismes - Etudiant docx 5/38 Lors de l'étude d'un mécanisme, la modélisation des pièces, des liaisons et des actions mécaniques va

Sciences de gestion

Synthèsede cours

exercices corrigés

Éric DOR

Économétrie

Cours et exercices adaptés aux besoins

des économistes et des gestionnaires

Corrigés détaillés avec Excel, SPSS,

TSP, Easyreg

Données utiles aux exercices sur

www.pearson.fr

Collection

synthex PEARSON Education France Exercices d'Économétrie 2

eédition (Scriptex : 4eépreuve) I ÉconométriePEARSON Education France Exercices d'Économétrie 2

eédition (Scriptex : 4eépreuve) I PEARSON Education France Exercices d'Économétrie 2

eédition (Scriptex : 4eépreuve) II PEARSON Education France Exercices d'Économétrie 2

eédition (Scriptex : 4eépreuve) II PEARSON Education France Exercices d'Économétrie 2 eédition (Scriptex : 4eépreuve) III Sciences de gestion

Synthèse

de cours&Exercicescorrigés

Économétrie

Éric DOR

professeur associé d'Économétrie

à l'IESEGSchool of Management(Lille)

Direction de collection : Roland Gillet

professeur à l'université Paris 1 Panthéon-Sorbonne CollectionsynthexPEARSON Education France Exercices d'Économétrie 2 eédition (Scriptex : 4eépreuve) III PEARSON Education France Exercices d'Économétrie 2

eédition (Scriptex : 4eépreuve) IV MicrosoftExcel 2000 est une marque déposée de Microsoft Corporation. Les captures d'écran de l'ouvrage

respectent strictement les conditions imposées par Microsoft Corporation, publiées sur la page Internet

http://www.microsoft.com/france/permission/copyrigt/cop-img.htm#ScreenShoten février 2004.

Tous droits réservés

Composition sous L

ATEX : ScripTEX

Toute reproduction, même partielle, par quelque procédé que ce soit, est interdite sans autori-

sation préalable.Unecopieparxérographie, photographie, lm,support magnétiqueouautre,

constitue une contrefaçon passible des peines prévues par la loi, du 11 mars 1957 et du 3 juillet

1995, sur la protection des droits d'auteur.PEARSON Education France Exercices d'Économétrie 2

PEARSON Education France Exercices d'Économétrie 2 eédition (Scriptex : 4eépreuve) V Sommaire

L'auteurVII

IntroductionIX

Chapitre 1 •Modélisation en économie et gestion1 Chapitre 2 •Modèle linéaire en univers stationnaire23 Chapitre 3 •Compléments sur les modèles linéaires75 Chapitre 4 •Équations multiples en univers stationnaire127 Chapitre 5 •Tests de racine unitaire et modèles ARIMA149 Chapitre 6 •Variables intégrées, modèlesVARet cointégration201 Chapitre 7 •Variables dépendantes discrètes et volatilité conditionnelle autorégressive257

Index287

Sommaire VPEARSON Education France Exercices d'Économétrie 2 eédition (Scriptex : 4eépreuve) V PEARSON Education France Exercices d'Économétrie 2

eédition (Scriptex : 4eépreuve) VI PEARSON Education France Exercices d'Économétrie 2

eédition (Scriptex : 4eépreuve) VI PEARSON Education France Exercices d'Économétrie 2 eédition (Scriptex : 4eépreuve) VII L'auteur Éric Dorestdocteurèsscienceséconomiques. Ilestdirecteur delarechercheetprofesseur associé à l'IESEG School of Management de Lille, membre de la Conférence des Grandes Écoles de France. Il enseigne également à l'Institut Catholique des Hautes Études Com- merciales (ICHEC) de Bruxelles. Il est l'auteur de nombreuses publications scientiques,

Economics

Au cours de sa carrière, il a été Senior Economist chez Wharton Econometric Forecasting

Associates. Il a été fréquemment maître de conférences invité à l'Université Catholique

de Louvain et a été invité dans plusieurs centres de recherche internationaux, dont le

Graduate Center de la City University of New York.L'auteur VIIPEARSON Education France Exercices d'Économétrie 2

eédition (Scriptex : 4eépreuve) VII PEARSON Education France Exercices d'Économétrie 2

eédition (Scriptex : 4eépreuve) VIII PEARSON Education France Exercices d'Économétrie 2

eédition (Scriptex : 4eépreuve) VIII PEARSON Education France Exercices d'Économétrie 2 eédition (Scriptex : 4eépreuve) IX Introduction les principales méthodes économétriques et d'expliquer en détail comment les utiliser en pratique. Notre ouvrage se distingue par l'abondance des études de cas exposées, qui utilisent systématiquement des données réelles et qui portent aussi bien sur des problé- matiques d'entreprise que sur des problématiques nancières ou macroéconomiques. Ce

livre constituedonc un outil particulièrement utile àl'apprentissage de l'économétrie par

des étudiants en sciences de gestion comme en sciences économiques. L'ouvrage se distingue également par la place qu'il accorde à expliquer comment les modèles sont spéciés pour différents types d'applications. L'enseignement de l'éco- nométrie se concentre trop souvent exclusivement sur les techniques d'estimation des

modèles, sans détailler au préalable les méthodes de spécication de ces modèles. Or,

dans la pratique, la validité d'une étude économétrique dépend de la pertinence de la spécication du modèle estimé; il est vain de connaître les différentes méthodes d'estimation et d'inférence statistique si on les applique à des modèles incohérents.

Toutes lesdonnées utilisées dans les exercices peuvent être téléchargées sur le site Internet

de l'éditeur, à l'adressewww.pearsoneducation.fr. Les applications sont réalisées à l'aide

de différents logiciels, dont l'usage est très répandu. D'une part, pour certains exercices simples, nous montrons comment réaliser des calculs économétriques avec un logiciel de type tableur, Excel, en raison de sa popularité sur les postes de travail. D'autre part, nous

initions lelecteur àl'utilisation de logiciels économétriques spécialisés de grande qualité :

TSP, SPSS et Easyreg. Ceux-ci sont complémentaires : ils diffèrent dans leur mode de fonctionnement, cequi donne aulecteur toutes lesclésdes outils informatiques TSPest

détaillée à son utilisation de base. De cette manière, le lecteur peut passer à une mise en

pratique immédiatement, sans avoir à lire au préalable les notices d'utilisation fournies par les éditeurs. Toutefois, notre ouvrage ne prétend pas se substituer à la documentation ofcielle, dont la lecture est indispensable pour une utilisation approfondie. Précisons également que le choix de ces logiciels n'implique pas de jugement de valeur quant aux

autres outils économétriques qui existent sur le marché il n'était pas possible d'inclure

une présentation détaillée de tous les logiciels disponibles.Introduction IXPEARSON Education France Exercices d'Économétrie 2

eédition (Scriptex : 4eépreuve) IX PEARSON Education France Exercices d'Économétrie 2

eédition (Scriptex : 4eépreuve) X La compréhension de l'ouvrage nécessite la connaissance de quelques notions mathéma-

tiques de base. Au besoin, le lecteur peut se référer à l'ouvrageMathématiques appliquées

à la gestion de Ariane Szafarz. De la même manière, une connaissance de base de la théorie statistique est nécessaire. Le lecteur peut se reporter utilement au livre de Patrick Les méthodes d'estimation et leurs propriétés sont présentées avec une grande rigueur

test peut être utilisé à bon escient. Les preuves mathématiques des différents résultats

et propriétés ne sont toutefois pas détaillées dans cet ouvrage, le lecteur intéressé étant

renvoyé pour cela aux nombreux ouvrages d'économétrie théorique existants. Notre conviction est que l'enseignement de l'économétrie doit d'abord intéresser l'étudiant à la discipline en lui montrant d'emblée les applications pratiques enthousiasmantes qu'elle permet de réaliser. La motivation qui en résulte devrait inciter naturellement le lecteur à approfondir ensuite sa connaissance de l'économétrie, en s'intéressant aux développements mathématiques à la source des méthodes et de leurs propriétés. Cet ouvrage constitue le manuel idéal pour un premier cours d'économétrie, centré sur l'explication des méthodes et sur leur mise en pratique. Le professeur peut y ajouter lui- même, à sa propre convenance, les démonstrations mathématiques de certains résultats.

trie théorique et un cours d'économétrie appliquée, notre ouvrage constitue bien sûr un

manuel approprié à ce dernier. Ce livre peut également être utilisé en complément d'un

manuel essentiellement théorique. Je tiens à remercier TSP International pour m'avoir autorisé à reproduire ici des extraitsquotesdbs_dbs3.pdfusesText_6

[PDF] exercices corrigés Économétrie - ACCUEIL

EXERCICES CORRIGÉS D ANALYSE

Statistique Numérique et Analyse des Données

Math CST 4 secondaire

Module: PROBABILITÉ ET STATISTIQUE 2016-17/SVI

Cours 1 Analyse descriptive des Séries Chronologiques

BUREAU DÉTUDES

COURS DE MODELISATION ET SIMULATION M1 - INFORMATIQUE

Cours de Biostatistique

MODELISATION DES MECANISMES - ac-nancy-metzfr

Sciences de gestion

Synthèsede cours

Éric DOR

Économétrie

Cours et exercices adaptés aux besoins

Corrigés détaillés avec Excel, SPSS,

TSP, Easyreg

Données utiles aux exercices sur

Collection

Synthèse

Économétrie

Éric DOR

à l'IESEGSchool of Management(Lille)

Direction de collection : Roland Gillet

Tous droits réservés

Composition sous L

ATEX : ScripTEX

1995, sur la protection des droits d'auteur.PEARSON Education France Exercices d'Économétrie 2

L'auteurVII

IntroductionIX

Index287

Economics