SYLLABUS DETAILLE DU COURS DE STATISTIQUE DESCRIPTIVE EN

COURS DE STATISTIQUES

problèmes de statistique Probabilités = théorie permettant de modéliser des phénomènes aléatoires Statistiques = repose sur l’observation de données issues d’un phénomène concret ¾Le rôle des probabilités est nul en statistique descriptive, prépondérant en statistique inférentielle

SYLLABUS DETAILLE DU COURS DE STATISTIQUE DESCRIPTIVE EN

IV Plan détaillé du cours V Références bibliographiques I OBJECTIF DU COURS L’oje tif du cours de statistique descriptive est de se familiariser avec la méthode statistique en général, en vue de dérire, de résumer et d’analyser une population ou un ensemble de données

Cours de Statistique Descriptive - univ-lillefr

Cours de Statistique Descriptive Antoine Ayache & Julien Hamonier 1 Un peu d’histoire L’objectif de la Statistique Descriptive est de décrire de façon synthétique et parlante des données observées pour mieux les analyser Le terme «statistique»est issu du latin «statisti-

Septembre 2013 - ENA

II B 2 Série statistique continue 12 II B 2 a Principe de construction de l’histogramme 13 II B 2 b Polygone des fréquences 14 II B 3 Fréquences cumulés croissantes, fonction de répartition et diagrammes cumulatif 14 II B 3 a Cas d’une variable statistique discrète 15 II B 3 b Cas d’une variable statistique continue 17

R esum e du Cours de Statistique Descriptive

Objectifs du cours – Apprendre les principales techniques de statistique descriptive univari´ee et bivari´ee – Etre capable de mettre en oeuvre ces techniques de mani`ere appropri´eeˆ dans un contexte donn´e – Etre capable d’utiliser les commandes de base du Language R Pouvoirˆ

Licence Economie-Gestion, 1 ere Ann ee Polycopi e de

Agn es Hamon et Nicolas J egou Statistique Descriptive - Cours et exercices corrig es Pra-tique de la Statistique, Presses Universitaires de Rennes, 2008 Thomas H Wonacott et Ronald J Wonacott Statistique Economica, 5 eme edition, 1995 Plusieurs jeux de donn ees pr esents dans ce polycopi e proviennent de rapports de statistiques

الموقع الأول للدراسة في الجزائر

Service de Biostatistique, Faculté de Médecine d'Oran Février 2016 Le test du permet de tester la liaison entre deux ou plusieurs distributions de caractères qualitatifs 17/02/2016 Formulations équivalentes: Test du chi-deux = Test du chi-carré = Test de Pearson Quelle que soit la nature d'un test, son principe et

Université de Tunis Faculté des Sciences Humaines et Sociales

UT 1 4 1 Méthodologie de la recherche et Statistique 1 UT 1 4 2 Méthode de travail Universitaire 1 UT 1 4 3 Anglais pour psychologues 1 3 1 2 2 0 0 2 2 1 5 4 2 2 Continue Continue UNITÉS OPTIONNELLE S UO 1 5 Optionnelle 1 2 1(14) 1(14) 2 UO 1 5 2 Module à choisir librement par l’étudiant 2 1 1 2 Continue TOTAUX 26 12 (168) 12,5

COURS ALGORITHMIQUE ET PROGRAMMATION INFORMATIQUE

COURS ALGORITHMIQUE ET PROGRAMMATION INFORMATIQUE DUT INFORMATIQUE S1 Marie-Agnès peraldi-frati Mâitre de conférences en informatique UNS/IUT de Nice côte d’azur 1 MAP - UNS RÉFÉRENCES • Algorithmes D E Knuth CSLI Publications 2011 • Introductipon a la science informatique G Dowek Ed RPA 2010

[PDF] exercice android avec correction

[PDF] formule colinéarité dans l'espace

[PDF] emploi du temps 1ere es

[PDF] emploie du temps 1ere es

[PDF] emploi du temps 1ere s si

[PDF] emploi du temps premiere s svt

[PDF] 1ere s heure de cours

[PDF] emploi du temps 1ere s 2017

[PDF] onisep bac es

[PDF] onisep bac l

[PDF] bac s svt

[PDF] programme première s physique chimie

[PDF] bac s si coefficient

[PDF] 1ere s si emploi du temps

[PDF] bac s si programme

SYLLABUS DETAILLE DU COURS DE STATISTIQUE DESCRIPTIVE EN PREMIERE

ANNEE DE LICENCE PROFESSIONNELLE

Dr TCHOUAPI Rosy

I. Objectif du cours

II. Déroulement des enseignements (volume horaire) III. ModalitĠs d'Ġǀaluation (Traǀauǆ dirigĠs et eǆamens)

IV. Plan détaillé du cours

V. Références bibliographiques

I. OBJECTIF DU COURS

L'objectif du cours de statistique descriptive est de se familiariser avec la méthode ensemble de données. Les apprenants devront être capables de maîtriser les concepts de base (terminologie) de la statistique descriptive, ainsi que les notions essentielles sur les

distributions statistiques (à un et deux caractères), les indices et les séries chronologiques.

L'Ġtudiant de filière professionnelle devra ainsi se familiariser avec les méthodes de

expliquer, les prévoir pour pouvoir prendre les décisions les plus appropriées, ce qui

constitue un atout pour l'insertion professionnelle. II. DEROULEMENT DES ENSEIGNEMENTS (VOLUME HORAIRE) Le cours de statistique descriptive a un volume horaire de 45 heures et 15 heures de Travaux dirigés. Le cours est programmé pour 4 heures par semaine, pour un volume horaire de 16 heures par mois. III. MODALITES D'EVALUATION (TRAVAUy DIRIGES ET EyAMENS)

L'Ġǀaluation se fait en deuǆ Ġtapes. L'Ġtudiant est dans un premier temps ĠǀaluĠ (galop

examens de fin de semestre. La note de statistique descriptive est la moyenne pondérée de semestre (80%).

IV. PLAN DETAILLE DU COURS

INTRODUCTION GENERALE

CHAPITRE I : GENERALITES

I.1 Terminologie et notation standard de la statistique

I.2 Types de données et tableaux statistiques

I.3 les opĠrateurs є et ѓ

I.4 Quelques notions mathématiques

CHAPITRE II : REPRESENTATIONS GRAPHIQUES USUELLES

II.1 DISTRIBUTION A CARACTERE QUALITATIF

II.1.1 Diagramme ă tuyauǆ d'orgue

II.1.2 Diagramme à bandes

II.1.3 Diagramme en secteur

II.2 DISTRIBUTION A CARACTERE QUANTITATIF

II.2.1 CARACTERE QUANTITATIF DISCRET

II.2.1.1 Diagramme en bâtons

II.2.1.2 Diagramme cumulatif ou intégral

II.2.2 CARACTERE QUANTITATIF CONTINU

II.2.2.1 Histogrammes

II.2.2.2 Courbes cumulatives

CHAPITRE III : CARACTERISTIQUES NUMERIQUES DES DISTRIBUTIONS A UN CARACTERE

III.1 CARACTERISTIQUES DE TENDANCE CENTRALE

III.1.1 Le mode

III.1.2 La médiane

III.1.3 La moyenne

III.2 CARACTERISTIQUES DE DISPERSION

III.2.1 L'Ġtendue

III.2.2 Les écarts

III.2.3 La variance

III.2.4 L'Ġcart type

III.2.5 Le coefficient de variation

III.2.7 Les moments

III.3 CARACTERISTIQUES DE FORME

III.3.1 La symétrie

III.3.2 L'aplatissement

III.3.3 Interprétation

III.4 CARACTERISTIQUES DE CONCENTRATION

III.4.1 La médiale

III.4.2 L'indice de GINI

CHAPITRE IV LES DISTRIBUTIONS STATISTIQUES A DEUX CARACTERES IV.1 TABLEAU D'UNE DISTRIBUTION STATISTIYUE A DEUX CARACTERES

IV.1.1 Présentation Générale

IV.1.2 Distributions marginales

IV.1.3 Caractéristiques marginales

IV.1.4 Distributions conditionnelles

IV.1.5 Caractéristiques conditionnelles

IV.2 RELATIONS ENTRE CARACTERISTIQUES MARGINALES ET CONDITIONNELLES IV.2.1 Moyennes marginales et moyennes conditionnelles IV.2.2 Variances Marginales et variances conditionnelles

IV.3 INDEPENDANCE ET LIAISON FONCTIONNELLE

IV.3.1 Indépendance

IV.3.2 Liaison fonctionnelle

IV.3.3 courbes de régression

IV.4 CARACTERISTIQUES GLOBALES DES SERIES A DEUX CARACTERES

CHAPITRE V : LES INDICES

V.1 Indice simple ou élémentaires

V.2 Indice synthétique ou composé

CHAPITRE VI : SERIES CHRONOLOGIQUES

VI.2 Exemple de chronique

V. REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES

1. NANTCHOUANG, R. (2005), Production et Analyse Statistiques, Presses de l'UCAC.

2. HAMON, A., JEGOU, N. (2008), Pratique de la Statistique Descriptive, Cours et

Exercices Corrigés, Presses Universitaires de Rennes.

3. BACCINI, A. (2010) Statistique Descriptive Elémentaire, Publications de l'Institut de

Mathématiques de Toulouse.

4. LEBOUCHER, L., VOISIN, M.J. (2011), Introduction à la Statistique Descriptive,

CEPADUES.

5. GOLDFARB, B., PARDOUX, C. (2013), Introduction à la Méthode Statistique, 7eme éd

DUNOD

6. GANKOU, J.M. (2015), Initiation aux Méthodes Statistiques, SOPECAM

quotesdbs_dbs24.pdfusesText_30

[PDF] SYLLABUS DETAILLE DU COURS DE STATISTIQUE DESCRIPTIVE EN