51 Histogrammes - univ-rennes2fr

Traitement d’images GEII2 Exercice 2 La gure 3 repr esente une image en niveaux de gris La taille de l’image est 32 32 pixels Figure 3 {Questions 1 Calculer l’histogramme de l’image 2 Calculer l’histogramme cumul e de l’image 3 Calculer le contraste de l’image 4 Calculer l’entropie de l’image

Ajustement de contraste et Histogramme - UNIT

de réaliser ces modifications sur d’autres images que l’image Circuit et vérifiez vos interprétations Égalisation d’histogramme 3 – Toujours en utilisant la démonstration imadjdemo, effectuez une égalisation d’histogramme Appréciez l’effet sur l’image et sur l’histogramme

TP de traitement d’images :MMIS 2A Histogrammes et Applications

Exercice 1 : Lire une image, construire son histogramme, trouver le min et le max puis effectuer un étirement d’histogramme et sauver la nouvelle image Visualiser l’histogramme à l’aide de display ou imagej Evaluer qualitativement le résultat, puis quantitativement en réalisant la mesure du contraste

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5 1 3 Histogramme des images couleurs 5 1 4 Courbes de modification des histogrammes 5 1 5 Applications A - Inverse vidéo (négatif photo) B - Binarisation par seuillage D - Expansion de la dynamique E - Réduction de la dynamique et du contraste F - Accentuation du contraste G - Correction Gamma H - Egalisation (Equalization)

Niveau : 2éme année GLSI & GTR Travaux Dirigés de Traitement

Travaux Dirigés de Traitement d’images Série d’exercices N° : 1 Exercice 1 : La figure 1 représente une image notée I1 et son histogramme, noté H1 Figure 1 – Image I1 et son histogramme H1 1) Identifier à quelles régions de l’image I1 correspondent les différents modes de l’histogramme H1

Corrigé type de l’examen du 1er semestre 2017/2018

Département d’Informatique 2ème année Master Module: Image, Son, Vidéo: codage et transmission Durée : 1h30 1 Corrigé type de l’examen du 1er semestre 2017/2018 Exercice 1 : (1 5pts) Soit la figure 1: Image 1 Image 2 Histogramme 1 Histogramme 2

virtuelcampusuniv-msiladz

Exercice 01:( 4 pts ) l- la construction de Itimage G 01 point 2- les 4 étapes de l'égalisation de l'histogramme sur l'image G sont (),5 pts - Calcul de Ithistogramme hist 2 3 3 2 - Normalisation de l'histogramme 0 125 0 1875 0 1875 hist N = hist G/ 16— - Calcul de l'histogramme cumulé c= 0 125 0 3125 0 5 0 625

Questions de cours : ( 7 pts )

3 Lorsque on décale horizontalement un histogramme, la luminance qui sera modifiée 4 Deux techniques pour améliorer le contraste d'une image : Extension linéaire et égalisation de l'histogramme 5 Un avantage d'un filtre fréquentiel passe-haut : Garder les hautes fréquences pour présenter les contours, Un inconvénient: Sensible au

Traitement d’images, TP1 Manipulations d’images en Matlab

Exercice 2À partir de l’image ﬂeur_modif png, reconstruire approximativement l’image de départ en vous servant des fonctions imresize, imcrop et imrotate Pourquoi oberve-t-on unepertedequalité? 3 Manipulations d’histogramme 3 1 Contraste On va modiﬁer le contraste d’une image, déﬁni comme l’écart type Attention, lorsqu’on

Examen de Traitement dimages 1 session M1 informatique et ESI

Exercice 1 : Questions de cours – Faire des phrases (4 points) (4 points) 1) Quelles sont les différences fondamentales entre l’égalisation et l’étirement d’histogramme ?

[PDF] 51 Histogrammes - univ-rennes2fr

TD n 1 : Les histogrammes

Ajustement de contraste et Histogramme - UNIT

TP de traitement d’images :MMIS 2A Histogrammes et Applications

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Niveau : 2éme année GLSI & GTR Travaux Dirigés de Traitement

Corrigé type de l’examen du 1er semestre 2017/2018

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Questions de cours : ( 7 pts )

Traitement d’images, TP1 Manipulations d’images en Matlab

Examen de Traitement dimages 1 session M1 informatique et ESI