Géométrie de l’information et musique

Séquence 8 Séquence 8 – MA20 1 Sommaire 1 Prérequis 2 Calcul de probabilité 3 Échantillonnage 4 Algorithmique 5 Synthèse de la séquence

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L'étude des fluctuations d’échantillonnage permet de prendre conscience de l’esprit de la statistique et précise la notion de probabilité Elle porte sur des exemples de données expérimentales obtenues, dans un premier temps, par quelques expériences (lancers de pièces, de dés, ou tirages dans une urne ) et, dans un deuxième

MÉTHODE des intervalles de confiance Estimation : Intervalle

Distribution d’échantillonnage : concept fondamental tout estimateur ξ possède une distribution de probabilité appelée distribution d’échantillonnage ; l’étude des propriétés de l’estimateur repose sur l’étude des propriétés de cette distribution Estimateur sans biais

N° Exercices Commentaires - ac-orleans-toursfr

n, le calcul par la loi binomiale ne fonctionne pas Question 2 : le mot « risque » n’est pas dans les programmes, il est donc à éviter en évaluation Par ailleurs il est nécessaire de remplacer 3 par 5

Cours 2013: Le bébé statisticien - Collège de France

Qu’est‐ce que les enfants connaissent de l’échantillonnage? L’induction ne peut être correcte que si l’échantillonnage n’est pas biaisé, en sorte que Gweon, H , Tenenbaum, J B , & Schulz, L E (2010) Infants consider both the sample and the sampling process in inductive generalization

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Mathématiques Seconde Rédaction : Philippe Bardy Jean-Philippe Baurens Sébastien Cario Sébastien Kernivinen Coordination : Jean-Michel Le Laouénan

La prise de décision Bayésienne

La notion d’échantillonnage probabiliste d’une distribution continue s’applique également à nos inférences cognitives Vul, E , & Pashler, H (2008) Measuring the Crowd Within: Probabilistic Representations Within Individuals Psychological Science (Wiley-Blackwell), 19(7), 645-647

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6 pro Calcul des probabilités: hasard et probabilité, principes, espérance, probabilité des causes, théorie analytique 7 bin Théorème de Bernoulli, loi binomiale, loi "normale", théorie des erreurs Autres modèles d'urnes 8 ind Induction: régularités, lois, causes, échantillonnage, estimation et tests

Partie réservée aux 2ndes

de Bernoulli (*) de probabilité p, alors, pour environ 95 d'entre eux, la fréquence d'apparition du 1 appartient à l'intervalle [p− 1 √n;p+ 1 √n] (lorsque n⩾25 et 0,2⩽p⩽0,8) Cet intervalle s'appelle l'intervalle de fluctuation au seuil de 95 Est-ce en accord avec ce que vous avez obtenu sur votre feuille de calculs ?