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Exercices
de statistique et probabilités 3 eédition
Maurice LETHIELLEUX
Ancien1ma"tre1de1confrence1
Cline CHEVALIER
Ma"tre1de1confrence1
9782100760473-lim.qxd 27/01/17 8:41 Page I
© Dunod, 2017
11 rue Paul Bert, 92240 Malakoff
ISBN 978-2-10-076047-3
9782100760473-lim.qxd 27/01/17 8:41 Page II
© Dunod Ð Toute reproduction non autorisŽe est un dŽlit. GŽnŽralitŽs et reprŽsentations graphiques CaractŽristiques de tendance centrale et de dispersion.Concentration9
Indices de prix Ð Indices en volume Ð
Indices en valeur26
SŽries statistiques ˆ deux variables :
ajustement par les moindres carrŽs34Les sŽries chronologiques47
Principes du calcul des probabilitŽs57
Variables alŽatoires continues et lois de probabilitŽs continues usuelles83 Convergences et approximation par la loi de Poisson ou la loi normale99Estimation ponctuelle121
Estimation par intervalles de confiance136
Normale, Student, Chi-deux...148
Niveau de difficultŽ des exercices156
Sommaire
Carrctéi
9782100760473-tdm.qxd 25/01/17 12:00 Page III
9782100760473-tdm.qxd 25/01/17 12:00 Page IV
© Dunod Ð Toute reproduction non autorise est un dlit. Caractéisaqus cuecaqurstsidrqnctelipouq .uq qaciuqI or RtctRsFcuH Eteeuéq .u Rdocq
¥Population: en statistique descriptive, cÕest un ensemble dÕindividus. Chaque individu est dcrit selon une ou plusieurs caractristiques dsignes par variable ou caractère.¥Unité statistique: cÕest une autre faon de dsigner un individu.¥Modalités: ce sont les diffrentes caractristiques dÕune variable. Chaque indivi-
du prsente une et une seule modalit la fois (exhaustivit et disjonctivit). ¥Variable quantitative: les modalits sont mesurables ou reprables. Lorsque ces modalits sont des nombres isols, cette variable est quantitative discrète; sinoncette variable est quantitative continue.¥Variable qualitative: les diffrentes modalits ne sont pas mesurables ou rep-
rables. ¥Variable qualitative ordinale: on peut tablir une hirarchie entre les modalits. ¥Sondage: lÕinformation est recueillie sur une partie de la population qui constitue un échantillon. Série statistique: suite de donnes (ou de variables) recueillies concernant des individus.Sur une population ou un chantillon de
nindividus, chaque individu prsente lÕune des pmodalits de la variable. Ces modalits sont notes M1 ,M 2 ,...,M i ,...,M p n 1,n 2 ,...,n i ,...,n p sont les effectifs ou frquences absolues des diffrentes modalits. f i n i n, f 1 ,f 2 ,...,f i,...f p , sont les frquences relatives des diverses modalits. Les frquences peuvent tre exprimes en pourcentage. FICHE 1- Généralités et représentations graphiques...2HvLMm
9782100760473-F01.qxd 16/01/17 11:03 Page 1
Pour une variable quantitative continue, les donnes sont regroupes en classes.¥L'amplitude,ou longueur de la classe, est la diffrence entre lÕextrmit et lÕori-
gine de la classe. ¥Fonction de répartition(variable quantitative) : F ,x.est la frquence relative (ou les effectifs) des individus dont la valeur de la variable est infrieure ou gale x. G,x.1F,x.est la frquence relative (ou les effectifs) des individus dont la valeur de la variable est suprieure x. ¥La courbe des fréquences cumulées croissantesest le graphe de la fonction F. ¥La courbe des fréquences cumulées décroissantesest le graphe de la fonction G. ¥Diagramme en bâtons: cÕest la reprsentation graphique de la distribution dÕune ¥Histogramme: cÕest la reprsentation graphique sous forme de rectangles de la en classes.HH M,ucRiRuq
my Euecaqurstsidrq nctelipouq .xoru 1tcit3éu potéistsi1u Le tableau suivant donne la rpartition des 500 salaris dÕune entreprise selon le mode de transport utilis pour se rendre du domicile au lieu de travail. Si un salari utilise plusieurs modes de transport, celui retenu dans la classification est celui de la distance parcourue la plus longue.Exercices de statistique et probabilités
Modalités Effectifs n
iFréquences f
iFréquences en %
M 1 n 1 f 1 f 1 100M 2 n 2 f 2 f 2 100
M 1 n i f i f i 100
M p n p f p f p 100
Totaln1100
La distribution statistique dÕune variable selon ses modalits est prsente dans un tableau.9782100760473-F01.qxd 16/01/17 11:03 Page 2
FICHE 1- Généralités et représentations graphiques... © Dunod Ð Toute reproduction non autorise est un dlit. 11.Les modalits dÕune variable sont disjonctives et exhaustives, expliquez ce que
cela signifie.2.Indiquer les difficults raliser une classification pertinente pour les modalits de
la variable utilise dans cet exercice.3.Indiquer comment on obtient les 4
e et 5 e colonnes partir de la 3 e colonne.4.Indiquer le principe essentiel pour faire un diagramme ou une reprsentation gra-
phique dÕune distribution statistique dÕune variable qualitative. Reprsenter les donnes du tableau lÕaide dÕun diagramme circulaire.5.Indiquer dÕautres modes de reprsentations graphiques pour des variables qualita-
tives.Solution
myDisjonctives signifie que les modalits ne se recouvrent pas afin quÕun mme indi- vidu ne puisse pas tre class dans plusieurs modalits. Exhaustives signifie que chaque individu peut tre class selon les modalits exis- tantes. En rsum, chaque individu est class selon une et une seule modalit de la variable, ce qui explique que le total des individus rpertoris dans les diverses modalits fasse 500.4yCet exercice montre quÕil est difficile avec les donnes prcdentes de trouver une
classification pertinente. En effet, les individus qui vont pied leur travail ou en deux roues motorises ne sont pas pris en compte dans cette classification. De plus, la clas- sification qui sÕappuie sur la distance parcourue la plus longue par les salaris utilisant plusieurs modes de transport, nÕest pas forcement la plus pertinente. Ceci nÕest quÕun exercice, mais avant de recueillir des donnes, il faut penser la faon de les traiter. byf 1 n 1 n605000(12f 2 1205000(24É
èyLe principe de base dÕun diagramme reprsentant des donnes qualitatives est que les diffrentes aires du diagramme sont proportionnelles aux effectifs ou frquences.Ainsi la modalit
V(voiture) doit reprsenter 12 % de lÕaire totale,R24 %, etc. Le dia- gramme le plus usuel est le diagramme circulaire, souvent dsign par Ç camembert È. Mode de transport Symbole Effectifs Fréquences Fréquences en %Voiture V 60 0,12 12
RER R 120 0,24 24
Métro M 160 0,32 32
Autobus A 80 0,16 16
Bicyclette B 80 0,16 16
Total 500 1 100
9782100760473-F01.qxd 16/01/17 11:03 Page 3
Exercices de statistique et probabilités
Les aires des secteurs tant proportionnelles aux angles quÕils forment, les angles des secteurs reprsentant les diffrentes modalits sont aussi proportionnels aux effectifs. RER 24%Métro
32%Autobus
16%Voiture
12%Bicyclette
16%Diagramme à barres
Voiture 12 %
RER 24 %
Métro 32 %
Autobus 16 %
Bicyclette 16 %
VyUn autre type de graphique est le diagramme en barres ou en bandeaux ; chaque ban-deau a une hauteur proportionnelle lÕeffectif de la modalit quÕil reprsente. Les outils
informatiques permettent de raliser une grande varit de reprsentations graphiques.9782100760473-F01.qxd 16/01/17 11:03 Page 4
4y Euecaqurstsidr nctelipou .xoru 1tcit3éu
potrsistsi1u .iqRcFsu Le tableau suivant donne la distribution de 200 familles selon le nombre dÕenfants. FICHE 1- Généralités et représentations graphiques... © Dunod Ð Toute reproduction non autorise est un dlit. 1 Nombre d'enfants Effectifs Fréquences Fréquences Fréquences cumulées relatives relatives en % croissantes en %0 30 0,15 15 15
1 40 0,20 20 35
2 60 0,30 30 65
3 30 0,15 15 80
4 16 0,08 8 88
5 10 0,05 5 93
6 6 0,03 3 96
7 4 0,02 2 98
8 4 0,02 2 100
Total 200
1.Faire le diagramme en btons de cette distribution.
3. Indiquer les proprits de la fonction de rpartition F.
4. Dterminer la fonction de rpartition de cette distribution.
5. Tracer la courbe des frquences cumules croissantes, cÕest--dire le graphe de F.
Solution
myOn porte en abscisse les diffrentes modalits de la variable et en ordonne les effectifs ou les frquences relatives. Comme lÕnonc ne le prcise pas, on choisit dans ce cas les frquences relatives en pourcentage, cÕest souvent la faon la plus lisible de prsenter des donnes.Fréquences relatives en %
05101520253035
012345678
Nombre d'enfants par famille
9782100760473-F01.qxd 16/01/17 11:03 Page 5
tiennent par sommation des lignes de la colonne prcdente du haut vers le bas en sÕar- rtant la ligne correspondant un nombre donn dÕenfants. Ainsi 35 % des familles ont 0 ou 1 enfant ; 65 % des familles ont, au plus, deux enfants. byF,x.est la frquence des individus dont la variable est infrieure ou gale x. Il en rsulte : 0F,x. 1.
F est croissante au sens large :b)aimplique F,b.=F,a.. tion en escalier. Si :0 xσ1F,x.0(15
1 xσ2F,x.0(35
2 xσ3F,x.0(65
3 xσ4F,x.0(80
4 xσ5F,x.0(88
5 xσ6F,x.0(93
6 xσ7F,x.0(96
7 xσ8F,x.0(98
x=8F,x.1 VyCourbe des frquences cumules ascendantes.Exercices de statistique et probabilités
012345678910
x y 01,1 1 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,19782100760473-F01.qxd 16/01/17 11:03 Page 6
by Euecaqurstsidr nctelipou .xoru 1tcit3éu Rdrsirou tribution des salaires nets mensuels en euros. FICHE 1- Généralités et représentations graphiques... © Dunod Ð Toute reproduction non autorise est un dlit. 11. Complter le tableau prcdent.
2. Indiquer comment on construit un histogramme et tracer lÕhistogramme de cette
distribution.3. Tracer la courbe des frquences cumules croissantes (en %) et la courbe des fr-
quences cumules dcroissantes (en %).Solution
myUt3éuto RdgeéasaSalaire mensuel Effectifs n
i Fréquences Effectifs cumulésFréquences Fréquences Fréquences (milliers d'euros) relatives f i croissants cumulées cumulées cumulées dé- croissantes croissantes en % croissantes en % [1,2 à 1,6[ 100 0,20 100 0,20 20 100 [1,6 à 2,0[ 150 0,30 250 0,50 50 80 [2,0 à 2,8[ 100 0,20 350 0,70 70 50 [2,8 à 3,6[ 80 0,16 430 0,86 86 30 [3,6 à 4,4[ 50 0,10 480 0,96 96 14 [4,4 à 6,0[ 20 0,04 500 1,00 100 4Total 500 1
4yvdrqscoRsidr .u éxliqsdnctggu
En ordonne, on porte les frquences par classe dÕamplitude 400 euros ce qui corres- une amplitude de 800 euros et une frquence de 20 %. Ceci revient rpartir 10 % des effectifs dans une classe fictive dÕamplitude 400 euros qui sÕtend de 2 000 Salaire mensuel Effectifs n
i Fréquences Effectifs cumulésFréquences Fréquences Fréquences (milliers d'euros) relatives f i croissants cumulées cumulées cumulées dé- croissantes croissantes en % croissantes en % [1,2 à 1,6[ 100 0,20 [1,6 à 2,0[ 150 0,30 [2,0 à 2,8[ 100 0,20 [2,8 à 3,6[ 80 0,16 [3,6 à 4,4[ 50 0,10 [4,4 à 6,0[ 20 0,04Total 500
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2 400 euros et 10 % dans une classe qui sÕtend de 2 400 euros 2 800 euros. On porte
donc pour la classe qui sÕtend de 2 000 2 800 euros une hauteur de 10 %. On rai- sonne de cette faon pour terminer lÕhistogramme.Liqsdnctggu .uq 5capourRuq
Exercices de statistique et probabilités
0%5%10%15%20%25%30%35%
milliers d'euros 1,62,0 2,81,23,64,46,0
by vdoc3uq .uq 5capourRuq Rogoéauq Pour reprer les points qui figurent sur la courbe des frquences cumules croissantes, on prend en abscisse lÕextrmit des classes. Pour reprer les points qui figurent sur la courbe des frquences cumules dcrois- santes, on prend en abscisse lÕorigine des classes. vdoc3uq .uq 5capourRuq Rogoéauq0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%
1234567
fréquences cumulées croissantes fréquences cumulées décroissantes9782100760473-F01.qxd 16/01/17 11:03 Page 8
© Dunod - Toute reproduction non autorisée est un délit. Caractéristiques detendance centrale et de dispersion.ConcentrationI Rappel de cours
• Une série statistiquex 1 ,x 2 ,...,x n est une suite d'observations d'une variable X.Dans le cas où les observations
xi sont observées avec les effectifs n i ou avec les fréquences f i on présente les données sous forme de tableau.9FICHE 2- Caractéristiques de tendance centrale et de dispersion
FICHE2Variable x
1 x i x p TotalEffectifn
1 n i n p nFréquencef
1 f i f p1 ou 100 %Caractéristiques de valeur centrale et de position
• La moyenne arithmétique : x=1 n i=n i=1 x i ou x=1 n i=p i=1 n i x i ou x= i=p i=1 f i x i ou x=1100 i=p i=1 f i x iLorsque chaque modalité x
i de la variable Xest observée une seule fois, c'est la première formule qui s'applique sinon c'est la deuxième. La troisième correspondà des fréquences relatives exprimées entre 0 et 1 ; la dernière à des fréquences rela-
tives exprimées en pourcentage. • La médianese détermine de telle façon qu'il y ait autant d'observations supé- rieures à la médiane que d'observations inférieures à la médiane. • Le modecorrespond à la valeur de la variable observée avec la plus grande fré-quence ou le plus grand effectif. Sa détermination est un peu plus délicate pour une9782100760473-F02.qxd 16/01/17 11:22 Page 9
variable continue (on définit plutôt une classe modale). Il existe des distributions