Première S - Echantillonnage
En théorie la proportion de « face 6 » est P = donc un intervalle de fluctuation au seuil de 95 % correspondant à cet échantillon est [.
Intervalle de fluctuation Intervalle de confiance
] (). Intervalle de fluctuation Intervalle de confiance. 3 / 1. Page 7. Intervalle de fluctuation. Dans le sens commun (sondages par exemple) un échantillon
INTERVALLE(S) DE FLUCTUATION : EXERCICES
On admet que dans cette population on a également 60 % des personnes qui se présentaient pour la première fois. Le directeur de l'établissement prétend que ce
Exercices sur les intervalles de fluctuation Exercice 1 Un candidat
Un candidat lors une élection souhaite savoir s'il pourra être élu dès le premier tour (c'est à dire récolter plus de 50% des voix). Il organise un sondage
1ère S - Chapitre 9 : LOI BINOMIALE. ÉCHANTILLONNAGE.
Intervalle de fluctuation à 95 %. La proportion de la population présentant le caractère étudié est noté p. Propriété : La variable aléatoire X qui compte le
ESD 2014E –02 : Probabilités
En classe de première S : L'intervalle de fluctuation à 95 % est l'intervalle [ ] ba. ; tel que a est le plus petit entier vérifiant [ ].
Première STMG - Echantillonnage
En théorie la proportion de « face 6 » est P = donc un intervalle de fluctuation au seuil de 95 % correspondant à cet échantillon est [.
FLUCTUATION ET ESTIMATION
Cet intervalle s'appelle l'intervalle de fluctuation asymptotique au seuil 095 (ou 95%). On désigne dans la suite par Xn une variable aléatoire qui suit
Fluctuations prise de décision
http://math.univ-lille1.fr/~suquet/Polys/Intervention_ChSuquet.pdf
Leçon n°12 Intervalles de fluctuation
d'intervalle de fluctuation et d'intervalle de confiance Programme de Première S et ES/L : ... Annexe pour le professeur page 15 (1ere.
Première S - Echantillonnage - Parfenoff org
tableur on veut déterminer un intervalle de fluctuation au seuil de 95 de la fréquence d’une carte de cœur dans l’échantillon prélevé Solution : Le nombre : de cartes de cœur suit la loi binomiale B (100 ; 03 ) La fréquence de « cartes de cœur » est donné par la variable aléatoire (= Ñ 5 4 4
Intervalle de fluctuation avec la loi binomiale - ac-noumeanc
Objectifs : Utilisation de la loi binomiale pour une prise de décision à partir d’une fréquence Exploiter l’intervalle de Exploiter l’intervalle de fluctuation à un seuil donné déterminé à l’aide de la loi binomiale pour rejeter ou non une hypothèse sur une proportion
Chapitre 9- INTERVALLE DE FLUCTUATION ET ESTIMATION I
Chapitre 9- INTERVALLE DE FLUCTUATION ET ESTIMATION I – ECHANTILLONNAGE ET PRISE DE DECISION 1- INTERVALLE DE FLUCTUATION ASYMPTOTIQUE Soit X n la variable aléatoire suivant la loi binomiale B(n; p) Soit F n la variable aléatoire qui associe la fréquence du caractère étudié dans l’échantillon aléatoire de taille n On a F n = n X
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[0173 ; 0427] avec une probabilité de 095 Cet intervalle s'appelle l'intervalle de fluctuation asymptotique au seuil 095 (ou 95 ) On désigne dans la suite par X n une variable aléatoire qui suit une loi binomiale Définition : La variable aléatoire représente la fréquence de succès pour un schéma de Bernoulli de paramètres n et p
Comment calculer un intervalle de fluctuation ?
La détermination d’un intervalle de fluctuation permet de prendre une décision lorsque la proportion du caractère étudié dans la population est supposée être égale à p. La prise de décision consiste, à partir d’un échantillon de taille n, à valider ou non, cette hypothèse faite sur p. En pratique : On calcule la fréquence observée
Quel est le but de l’intervalle de fluctuation avec la loi binomiale ?
Intervalle de fluctuation avec la loi binomiale 1erS ECHANTILLONNAGE Objectifs : Utilisation de la loi binomiale pour une prise de décision à partir d’une fréquence. Exploiter l’intervalle de fluctuation à un seuil donné, déterminé à l’aide de la loi binomiale, pour rejeter ou non une hypothèse sur une proportion.
Comment calculer l’intervalle de fluctuation asymptotique ?
En pratique : On calcule la fréquence observée Puis, si n ? 30, np ? 5 et n(1-p) du caractère étudié dans l’échantillon. ? 5, on détermine l’intervalle I de fluctuation asymptotique au seuil de 95% défini précédemment. (Les conditions seront toujours vérifiées pour utiliser cet intervalle !!!) Enfin, on applique la règle suivante :
Que faire si Fest est dans l’intervalle de fluctuation ?
Si fest dans l’intervalle de fluctuation, alors on ne peut pas rejeter l’hypothèse que l’échantillon soit compatible avec le modèle. Quelle que soit la décision prise, il y a toujours le risque que ce ne soit pas la bonne décision dans 5% des cas.
