PROBABILITÉS CONDITIONNELLES ET INDÉPENDANCE Tout le cours en vidéo : https://youtu be/5oBnmZVrOXE I Probabilité conditionnelle
Yvan Monka – Académie de Strasbourg – www maths-et-tiques 1 PROBABILITÉS CONDITIONNELLES I Exemple d'introduction Un laboratoire pharmaceutique a
Probabilités conditionnelles et indépendance – Fiche de cours 1 Probabilités – Variable aléatoire 1 1 Vocabulaire et propriétés des événements
? Probabilité conditionnelle de A sachant B: (probabilité que A se réalise sachant que B se réalise) C'est une probabilité sur B
n° 22 page 295 pour introduire et découvrir la suite du cours Page 2 2 II Partition et formule des probabilités totales Définition :
Probabilités conditionnelles cours terminale S F Gaudon 24 octobre 2016 Table des matières 1 Notion de probabilité conditionnelle 2 2 Arbre pondérés
La notion de probabilité conditionnelle permet de formuler rigoureusement une la définition mathématique des probabilités conditionnelles pour calculer
Nous appelons probabilité conditionnelle de B sachant A le nombre assuré jeune conducteur ait un sinistre responsable (S) au cours de l'année est de
La notion de probabilité conditionnelle est la plus importante Au cours d'une fête foraine on veut étudier le résultat d'une loterie où il n'y a qu'un
Support de cours Statistique Mathématique SMOUNI Rachid Royaume du Maroc Alors on appelle Probabilité Conditionnelle de A sachant que B est réalisée
La probabilité que le patient ait pris le médicament A sachant qu’il est guéri se note P G(A) et est égale à P G(A)= 383 674 ?057=57 La probabilité que le patient soit guéri sachant qu’il a pris le médicament B se note P B(G) et est égale à P B(G)= 291 345 ?084=84
On appelle probabilité conditionnelle de ! sachant " la probabilité que l'événement # se réalise sachant que l'événement $ est réalisé On la note : !(#) Remarque : On rappelle que comme pour les probabilités simples on a : 0? !(#)?1 Méthode : Calculer une probabilité conditionnelle à l’aide d’un tableau
Application 1 : Calculer une probabilité conditionnelle Dans une population donnée 84 des personnes possèdent un téléphone portable et 75 des personnes possèdent un ordinateur De plus 60 des personnes de cette population déclarent posséder les deux On rencontre par hasard une personne de cette population
La probabilité conditionnelle est donc bien comprise entre 0 et 1 ; de plus elle satisfait à Pr{B1 ?B2 / A}=Pr{B1 / A}+Pr{B2 / A}?Pr{B1 ?B2 / A} La probabilité conditionnelle a donc bien les propriétés d’une probabilité On peut définir de façon symétrique Pr{A/ B} = Pr{A et B} Pr{B}
De manière intuitive ce nombre correspond à la probabilité que l’évènement B se réalise sachant que l’évènement A s’est déjà réalisé Lorsque P(A) > 0etP(B) > 0 il est parfois utile d’observer que les égalités suivantes sont satisfaites : P(A?B)=P(A) ×P A(B)=P(B) ×P B(A)
I. Probabilité conditionnelle 1. Probabilité de B sachant A Définition Soit A et deux événements de ?, tels ?ue P ~A ? 0. On appelle probabilité de B sachant A, et on note P A (B), la probabilité que B soit réalisé sachant que A est réalisé. On a : P A (B) =
Les tableaux à double entrée permettent une présentation claire de certaines expériences aléatoires et facilitent le calcul des probabilités conditionnelles. Ainsi, il y a toujours 1 dans la case en bas à droite du tableau. mathrm {P (A cap B)} se lit à l'intersection de la ligne ext {A} et de la colonne ext {B}.
Soit A et deux événements de ?, tels ?ue P ~A ? 0. On appelle probabilité de B sachant A, et on note P A (B), la probabilité que B soit réalisé sachant que A est réalisé. On a : P A (B) = Remarques Il s’agit d’une nouvelle p?oailité, dite p?oailité onditionnelle, définie su? l’unives ?.
Un cheminest une suite de branches : il ?ep?ésente l’intesetion des événements ?enont?és su? e chemin. La probabilité du chemin sur lequel on rencontre les événements A et B est : P (A B). Un nœud est le point de dépat d’une ou plusieu?s ?anhes.