1 mars 2013 Additif : taux d'intérêt. • Multiplicatif : les autres. Page 9. Approche de la VaR historique... • Exemple Action : ETF-SPYDER. • Prix initial ...
L'arbre de décision du choix de la méthode de calculs de la VaR en assurance … 24. X. TailVaR : … Exemple: Qu : 1- Calculer la Var historique ...
journaliers afin de calculer la VaR historique (mêmes données utilisées pour l'exemple de la méthode paramétrique). Le portefeuille est uniquement constitué de
exemple et qui est la probabilité que les pertes éventuelles du portefeuille ou de l'actif ne dépassent pas la Value at Risk. • L'horizon temporel choisi. Ce
2 févr. 2015 Par exemple si on dispose d'un échantillon de 1000 observations historiques de rendements et un niveau de confiance de 95%
exemple et qui est la probabilité que les pertes éventuelles du portefeuille ou de l'actif ne dépassent pas la Value at Risk. • L'horizon temporel choisi. Ce
méthodes pour calculer la VaR. Pour des positions linéaires les trois principales méthodes sont : la méthode historique
Il existe plusieurs méthodes de calcul de la Value at Risk classique et condition- nelle (simulation historique simulation de Monte-Carlo
GFN 206 – Gestion d'actifs et des risques. 11. La VaR historique. Exemple de calcul sur un portefeuille d'actions. Action 1 Action 2 Portefeuille.
Le calcul de la VaR et ES est alors effectué pour simulation historique et a rejeté le modèle GARCH(11) dans la prévision de l'ES.
La VaR (valeur à risque) historique dans un contexte de taux bas Têkogan Hemazro Directeur principal analyse quantitative – revenu fixe Caisse de dépôt et placement du Québec 1 Introduction La VaR représente le montant de pertes sur la valeur d’un actif ou d’un portefeuille d’actifs qui
: 10 (taux observé à la date de calcul de la VaR) Les valeurs des paramètres utilisés pour calculer la VaR sont les suivantes : Horizon H : 1 jour et 10 jours (il s’agit de jours ouvrés une année comptant 250 jours ouvrés) Seuil de probabilité p : 95 99 et 999
méthode historique la méthode paramétrique et la méthode de simulation de Monte Carlo La VaR sur 1 jour sera calculé à partir des données journalières La VaR sur 10 jours pourra être calculée par deux méthodes distinctes : à partir des variations de valeur de la position calculée
1 La VaR analytique 30 2 La VaR historique 32 3 La VaR Monte Carlo 32 C DIFFÉRENCES ENTRE LE SECTEUR BANCAIRE ET L’ASSURANCE-VIE 33 1 La question de l’horizon de calcul de la VaR : des horizons de risque et de rentabilité différents 33 2 La question de la valeur sur laquelle calculer la VaR : valeur de marché et options
Figure 11 : La VaR historique par rapport aux rendements de l‘EUR 56 Figure 12 : La VaR historique par rapport aux rendements du portefeuille 57 Figure 13 : La VaR paramétrique par rapport aux rendements de l‘USD 65 Figure 14 : La VaR
De manière synthétique la VaR se base sur plusieurs méthodes de calculs afin de déterminer une perte potentielle sur un horizon temps donné Voici un exemple qu’on peut retrouver dans la gestion du risque quotidienne d’un portefeuille : VaR à 95 sur 10 jours = 400'000 CHF
Approche de la VaR historique Principaux param etres de la m ethode La VaR est une mesure statistique : 1 G en erer une distribution des pro ts et pertes potentiels li es aux positions d etenues Les pro ts et pertes d ecoulent de la variabilit e historique des facteurs de march e dictant l’ evaluation des instruments :
CVaR_alpha(X) = (1/(1-alpha)) x int_alpha^1 VaR_u(X)du Théorème: la CVaR est une mesure de risque cohérente Exercice: Démontrer le théorème ci-dessus Exemple: Si la perte X au temps T>0 d'un investissement suit une loi uniforme entre -30 et 10 alors 0 9-VaR(X)=6 et 0 9-CVaR(X)=8
VaR VaR = Value at Risk =perte potentielle maximale pour une probabilité fixée sur une période donnée Exemple si VaR(95 10jours)=1 Million € la perte maximale sera inférieure à 1 Million € avec une probabilité de 95 VaR = quantile Très utilisé car rend bien compte de la notion de risque y compris et surtout extrêmes
données historiques disponibles au moment du calcul de la VaR Une étude empirique démontrera l’importance du choix des hypothèses et de la longueur de l’historique des données qui influencent de manière considérable le montant final de la VaR Mots clefs : Value at Risk TailVaR assurance long terme mesure de risque d’actifs