25 avr. 2012 Régression linéaire Multicolinéarité
Diagnostic. • Examen de la matrice des corrélations bivariées (ou matrice de scatterplots). - Identification de corrélations bivariées fortes.
multicolinéarité (au sens de multicolinéarité approchée) apparaît lorsque les vecteurs colonnes de la matrice des variables explicatives sont «presque»
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Multicolinéarité. • Données manquantes. • Sélection variables & observations. – Pouvoir prédictif du modèle. • Pouvoir explicatif des variables explicatives.
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On parle alors de multi-colinéarité et cela conduit à des estimations un problème de multicolinéarité entre les variables explicatives.
Dans une régression la multicolinéarité est un problème qui survient lorsque certaines variables de prévision du modèle mesurent le même phénomène
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5-17 FOUCART T «Analyse de la colinéarité Classification de variables» Rev Statistique Appliquée XXXX (3) 1996
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