L'échantillon dont nous disposons provient d'une population de moyenne m. Nous voulons savoir si m = m0. On va donc tester l'hypothèse H0 contre l'hypothèse H1
On suppose que l'on a un échantillon qui suit une loi normale N(µ ?2) ou la variance est connue. On veut tester H0 : µ = µ0 contre H1 : µ = µ0
observations de décider en faveur de l'hypothèse la plus raisonnable : H0 ou H1. Le test statistique est une façon de faire une comparaison éclairée sur la
Soient H0 et H1 deux hypothèses (H0 est appelée hypothèse nulle H1 hypothèse alternative)
H0 = {? ? ?0} et H1 = {?>?0}. 2.2 Niveau et puissance. Dans un test d'hypothèse statistique il y a deux manières de se tromper :.
Formuler H0 et H1. 2. Choisir ?. 3. Considérer un échantillon de taille n. 4. Exécuter le test : par exemple vérifier si la statistique
Étapes. Exemple. 1) Formuler les deux hypothèses (H0 et H1). H0 : ? = 55%. H1 : ? < 55%. 2) Fixer le seuil de signification du test (?).
24 janv. 2016 Les hypothèses du test sont les suivantes : ?. ?. ?. ?. ? H0 : ?t ~>N(0 ?2 ?). H1 : les erreurs ne suivent pas une loi normale.
Qu'est-ce qu'un test d'hypothèse ? C'est un procédé d'inférence permettant de se décider entre deux hypothèses notées H0 et H1 concernant une ou plusieurs
alors l'hypoth`ese alternative H1). La quantité ? s'appelle le seuil de signification du test et s'énonce en probabilité comme suit : ? = P( rejeter H0/H0