Calculer les polynômes d'interpolation de Lagrange aux points suivants : Ainsi en développant par rapport à la première ligne
a) Algorithme basé sur la Formule d'interpolation de Lagrange lignes fournissent une bonne approximation de toutes les fonctions continues.
3.1.3 Erreur dans l'interpolation de Lagrange . éléments de la matrice à l'intérieur de la ligne de profil et P est un tableau de pointeurs.
II.2: Fac-similé du calcul de Newton pour le probl`eme de l'interpolation II.13: Polynômes de Lagrange `a points équidistants pour n = 10 et n = 12.
partir de ses racines : si r = [r1···
calculer de mani`ere effective le polynôme d'interpolation p ; il faut en effet résoudre un syst`eme linéaire plein. 2.3 Bases de Lagrange et de Newton.
linéaire (on pourra effectuer des manipulations de lignes et de colonnes). ... le polynôme d'interpolation de Lagrange de degré 3 aux points (?1 ?1)
Première mise en ligne à la version 0.5.0
TP noté : Polynômes d'interpolation de Lagrange i-ième polynôme de Lagrange associé à la liste noeuds """ ... lignes de calcul de P et g par.
10.2.2 Développement suivant une ligne ou une colonne . . . . . . . . 109. 10.3 Applications . 21.4.2 Interpolation de Lagrange .
They are de ned by L n;j(x) = Yn k=0;k6=j x x k x j x k: As the following result indicates the problem of polynomial interpolation can be solved using Lagrange polynomials Theorem Let x 0;x 1;:::;x n be n+ 1 distinct numbers and let f(x) be a function de ned on a domain containing these numbers Then the polynomial de ned by p n(x) = Xn j=0
(c) Le script suivant permet de comparer l’interpolation de Lagrange en utilisant des points équi-distants et les racines des polynômes de Tchebichev sur la fonction f : x 7!1 1+x2 sur l’inter-valle [-55] : n=13; a=-5; b=5; N=1000; t=a+(b-a)*[0:1/(N-1):1]; f=1 /(1+t ^2); x=a+(b-a)*[0:1/(n-1):1]; close all; Lagrange3(fabNx); for k=1:n
INTERPOLATION DE LAGRANGE § 1 INTRODUCTION À L’INTERPOLATION POLYNOMIALE 1 1 Espaces de polynômes Nous rappelons quelques résultats sur les polynômes (ou fonctions polyno-miales) Un monôme de degré k est une fonction de la forme x ? R ? cxk où c ? R? et k ? N Un polynôme est une somme (?nie) de monômes La fonction
Interpolation de Lagrange 1) Premier exemple Pour x ? [0 3?] on pose f(x) = sinx Pour n entier sup´erieur ou ´egal a 1 on introduit (n + 1) points (xj)0?j?n´equidistants de sorte que x0= 0 et xn= 3? On note pnf le polynome de degr´e inf´erieur ou ´egal a` n tel que (1) pnf (xj) = f(xj) 0 ? j ? n
L’interpolation de Lagrange par morceaux Introduction aux splines 2 III Interpolation de Lagrange-Hermite Dans certains problèmes on est amené à chercher un polynôme qui interpole une fonction f : en des points donnés de f (interpolation de Lagrange) ainsi que les dérivées de f en ces points (pentes données) C’est l
1 3 Estimation de l’erreur dans l’interpolation de Lagrange Avant de donner une estimation de l’erreur nous allons d´emontrer le lemme suivant Lemme 7 – Soit f : [ab] ?? R d´erivable sur [ab] alors si f poss`ede au moins n + 2 z´eros distincts sur [ab] f? poss`ede au moins n+1 z´eros distincts sur [ab]