The Download link is Generated: Download https://www.ibm.com/docs/SSLVMB_28.0.0/pdf/fr/IBM_SPSS_Forecasting.pdf


I. Rappels II. Caractéristiques dune série statistique

La moyenne d'une série de valeurs est égale à la somme de toutes les valeurs de la série divisée par l'effectif total de la série. b) Exemple. Pierre



Séries Chronologiques

Une moyenne mobile en t étant une combinaison linéaire finie des valeurs de la série corres- pondant `a des dates entourant t elle réalise donc un lissage de 



Effectifs et fréquences Vocabulaire Définitions Caractéristiques de

Exemple : pour cette classe de 5e l'effectif de la valeur « football » est 8 et l'effectif total On calcule la moyenne de cette série en effectuant :.



STATISTIQUES

L'écart-type exprime la dispersion des valeurs d'une série statistique autour de sa moyenne. Plus il est grand plus les valeurs sont dispersées autour de 



IBM SPSS Forecasting 28

et la valeur 'brandX' comme dimension brand définissent une seule série manière explicite les ordres autorégressifs et de moyenne mobile ainsi que le ...



La série ci-dessus concerne les notes de 20 étudiants. On souhaite

À partir de cette série on calcule quelques valeurs et indices : • La moyenne des notes est 10



Lire ; Compter ; Tester avec R

Moyenne et. Médiane. 3. Dispersion N'existe pas. Quartile. Écart type et Il faut donc préciser `a R le type de valeur manquante qu'il va rencontrer dans.



statistiques corrigé

Pour chaque sous-groupe on calcule la moyenne et son effectif total. On obtient une nouvelle série dont les valeurs sont les moyennes des sous-groupes et les 



Statistiques : moyenne médiane et étendue

La médiane d'une série statistique est le nombre qui partage cette série en deux parties de même effectif. Attention !!! Les valeurs du caractère doivent 



STATISTIQUES

Moyenne pondérée: Pour calculer la moyenne pondérée d'une série de valeurs : * on additionne chaque valeur multipliée par son effectif ;.