STATISTIQUE : ESTIMATION
Estimation de la moyenne quand la variance est inconnue Intervalle de confiance de la différence de deux moyenne.
ESTIMATION DE PARAMÈTRES
Définition : Un estimateur est sans biais si la moyenne de sa distribution d'échantillonnage est égale à la valeur ?du paramètre de la population à estimer
Ch. 5 : Echantillonnage estimation
On peut aussi pour ”estimer” la moyenne du caract`ere statistique C
1 Estimation statistique
Xk. La moyenne empirique est un estimateur sans biais de la moyenne E(X) consistant grâce à la loi des grands nombres
Statistique Mathématique
Estimation Statistique - Généralités Un estimateur T d'une quantité ? est dit sans biais si. E(T) = ?. ... On dit également que c'est la moyenne arith-.
Chapitre 10 - Convergence destimateurs
Définition : On dit que l'estimateur ˆ?n converge en moyenne quadratique vers ? si et seulement si. ˆ?n. L2. ?? ?. On dit aussi que l'erreur quadratique
Estimations et intervalles de confiance
ponctuelle de paramètres de loi : proportion moyenne
MODULE 9 ESTIMATION ESTIMATION
On s'intéresse dans un premier temps aux paramètres principaux de la variable aléatoire : moyenne variance ou proportion de succès (µ
Chapitre 3. Estimation
02?/02?/2017 (i) Estimation ponctuelle: attribuer une valeur unique à ? ... Définition: L'erreur quadratique moyenne d'un estimateur ˆ? est: EQM?(ˆ?) = E.
Propriétés des estimateurs
L'estimateur dépend des données donc c'est une variable aléatoire Propriétés des estimateurs: l'erreur quadratique moyenne.
