Exercices corrigés de statistiques inférentielles – Tests d'hypothèses. Exercice 1 Tests classiques – Probabilité critique. Dans un centre de renseignements
Corrigés détaillés et commentés des exercices et problèmes. BOGAERT P. Probabilités pour scientifiques et ingénieurs. Introduction au calcul des probabilités.
Un test d'hypothèse (ou test statistique) est une démarche qui a pour but de fournir une règle de décision permettant sur la base de résultats d'échantillon
Exercice 3 : Tests sur une probabilité. Avant le second tour d'une élection présidentielle un candidat commande un sondage à une.
corrigés. Éric DOR. &. Économétrie. Cours et exercices adaptés aux besoins On distingue principalement deux types de tests d'hypothèses dans le contexte ...
Statistique inférentielle en BTSA - B. Chaput - ENFA - Tests d'hypothèses. 1. Exemple 1. Population : Ensemble des personnes atteintes de l'allergie étudiée
Corrigés des exercices . tests paramétriques dans le cas d'hypothèses simples et à l'étude de deux types de tests non.
Exercice 8. (Test unilatéral de comparaison de deux moyennes lorsque les variances sont inconnues.) Voici la moyenne et l'écart-type (corrigé) des
Tests d'hypothèse sur les moyennes de population. Exercice 1. On considère que le poids des chiots bergers allemands à la naissance suit une distribution.
établir la conclusion en fonction des résultats du test d'hypothèses. 10.1 Hypothèses statistiques. Un test statistique découle souvent d'une question générale
PLPSTA03 Tests d'hypothèses statistiques CORRIGE DES EXERCICES : Exercices de révision Exercice 8 1 P={filles de 10 ans} X= nombre de bonnes réponses au test des signes arithmétiques variable quantitative normale de moyenne µ et d'écart-type ? inconnus dans P On dispose d'un échantillon de X issu de la population P de taille
Exercices corrigés de statistiques inférentielles – Tests d'hypothèses Exercice 1 Tests classiques – Probabilité critique Dans un centre de renseignements téléphoniques une étude statistique a montré que l'attente (en secondes) avant que la communication soit amorcée suit une loi normale de moyenne 18 et d'écart-type 72
-Les tests non paramétriques sont des tests dont le modèle ne précise pas les conditions que doivent remplir les paramètres de la population dont a été extrait l’échantillon Il n’y a pas d’hypothèse de normalitéaupréalable Les tests paramétriques quand leurs conditions sont remplies sont les plus puissants que les tests non
Exercices de mathématiques sur la fiabilité de tests d’hypothèses Ce document propose dans des situations concrètes des exemples d’applications de notions figurant aux programmes de mathématiques des classes de premières et terminales générale ou technologiques Le fil conducteur est le test d’hypothèse
et les femmes d'&tre engag s (H1) • Le niveau du test (ou le seuil de signi®cation) est la probabilit de rejeter H0 tant donn H0 c'est- -dire la probabilit de dire qu'il y a une probabilit diff rente (discrimination) tant donn qu'il n'y en a pas • La puissance est la probabilit de d tecter qu'il y a une discrimination s'il y en a effective-
TD 6 : Tests d’hypothèses Exercice 1 (Généralités) de 5 l’hypothèse : les engrais sont sans e?ets sur le rendement moyen des parcelles de riz de
d’hypothèses relatives à une ou plusieurs populations 2 Déf (03): Les tests statistiques constituent une approche décisionnelle de la statistique inférentielle Un tel test a pour objet de décider sur la base d’un échantillon si une
1 Peut-on à l'aide d'un test de rangs et au risque ?=1 accepter l'hypothèse d'une diminution du volume de l'hippocampe gauche chez les personnes atteintes de schizophrénie ? Comparaison d'une médiane à une valeur théorique : test de Wilcoxon (signes et rangs) On suppose que le volume X est symétrique dans P (par rapport à sa
passer aux sujets deux tests de niveaux comparables l’un avant l’autre après la période d’apprentissage dont voici les scores: ScoresAVANT 5 2 8 9 5 3 2 ScoresAPRÈS 6 2 9 10 6 1 3 D -1 0 -1 -1 -1 2 -1 A l’aide d’un test paramétrique de comparaison décider au niveau = 5 si les sujets ont en moyenne amélioré leur
Nous devons choisir entre les deux hypothèses H 0 : µ = 1600 heures H 1: µ < 1600 heures et nous utiliserons ici un test unilatéral a) Si le niveau est 005 la région hachurée sur la figure vaut 005 et il résulte que z 1 = 1645 La règle de décision est : Rejeter H 0 si Z< 1645 Accepter H 0
Corrigé : ests d'Hypothèses Exercice 1 1 D'après les données de l'énoncé p 0 = 1=310000 ’3:2310 6: 2 En supposant les X iindépendants la ariablev aléatoire Nsuit une loi bino-miale de paramètres (n;p) avec n= 300533 et pde l'ordre de p 0 = 3:2310 6 On peut donc approcher cette loi par une loi de Poisson de paramètre = np