Yvan Monka – Académie de Strasbourg – www.maths-et-tiques.fr. 1. LOI NORMALE. Le célèbre mathématicien allemand Carl Friedrich Gauss (1777 ; 1855).
Yvan Monka – Académie de Strasbourg – www.maths-et-tiques.fr. 2. Propriété : X est une variable aléatoire qui suit la loi normale centrée réduite N(0;1).
Yvan Monka – Académie de Strasbourg – www.maths-et-tiques.fr. 1. LOIS À DENSITÉ. I. Loi de probabilité à densité. 1) Variable aléatoire continue. Exemples :.
Yvan Monka – Académie de Strasbourg – www.maths-et-tiques.fr. 9. Définition : La loi normale centrée réduite notée (0; 1)
Yvan Monka – Académie de Strasbourg – www.maths-et-tiques.fr La courbe représentative de la fonction associée à la loi normale est une courbe en.
Yvan Monka – Académie de Strasbourg – www.maths-et-tiques.fr. Loi normale. X suit la loi normale d'espérance ? et d'écart-type ? notée N µ;?2.
Yvan Monka – Académie de Strasbourg – www.maths-et-tiques.fr. LES SUITES. Suite géométrique Loi normale centrée réduite N(0;1) de densité.
Yvan Monka – Académie de Strasbourg – www.maths-et-tiques.fr. PROBABILITÉS I. Variable aléatoire et loi de probabilité. 1) Variable aléatoire. Exemple :.
Yvan Monka – Académie de Strasbourg – www.maths-?et-?tiques.fr Popriété : X est une variable aléatoire qui suit la loi normale centrée réduite N(0;1).
Yvan Monka – Académie de Strasbourg – www.maths-et-tiques.fr. PROBABILITÉS I. Variable aléatoire et loi de probabilité. 1) Variable aléatoire. Exemple :.