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Sa particularité = être parfaitement intégré à Excel Visualisation des données Modélisation des données Tests de corrélation / association
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Correlation and Regression with just Excel Play Video This video shows you how to get the correlation coe cient scatterplot regression line and regression equation These tasks do not require the Analysis ToolPak or StatPlus:mac LE Everything can be done easily with the out-of-the-package copy of Excel
Vue d’ensemble
Si vous devez créer des analyses statistiques ou techniques complexes, vous pouvez gagner du temps en utilisant l’Utilitaire d’analyse. Vous fournissez les données et les paramètres nécessaires à chaque analyse et l’utilitaire utilise les fonctions macro appropriées pour calculer et afficher les résultats dans une table. En plus des tables de résultats, certains outils génèrent des graphiques.
Charger et activer l’Utilitaire d’analyse
1.Cliquez sur l’onglet Fichier, sur Options, puis sur la catégorie Macros complémentaires.
Anova
Les outils d’analyse Anova permettent d’effectuer différents types d’analyse de la variance. L’outil à utiliser dépend du nombre de facteurs et du nombre d’échantillons extraits des populations à tester.
Corrélation
Les fonctions de feuille de calcul COEFFICIENT.CORRELATION et PEARSON calculent le coefficient de corrélation entre deux variables de mesure lorsque les mesures sur chaque variable sont observées pour chaque sujet N. (Toute observation manquante pour un sujet entraîne l’ignorer dans l’analyse.) L’outil d’analyse de la corrélation est particulièrement utile lorsqu’il existe plus de deux variables de mesure pour chaque sujet N. Elle fournit une table de sortie, une matrice de corrélation, qui affiche la valeur de la variable CORRELATION (ou PEARSON)appliquée à chaque paire de variables de mesure possible.
Statistiques descriptives
L’outil d’analyse des statistiques génère un rapport statistique univariable à partir des données de la plage d’entrée et fournit des informations sur la tendance centrale et la variabilité des données.
Outil d’analyse Exponential Smoothing (lissage exponentiel)
L’outil d’analyse Exponential Smoothing (lissage exponentiel) prévoit une valeur basée sur la prévision pour la période précédente, ajustée en fonction de l’erreur de cette prévision précédente. L’outil utilise la constante de lissage d’un,dont l’ordre de grandeur détermine la puissance à laquelle les prévisions répondent aux erreurs de la prévisio...
Outil d’analyse F-Test Two-Sample for Variances
L’outil d’analyse Test F de la variance pour deux échantillons permet d’effectuer le test F sur deux échantillons afin de comparer les variances de deux populations.
Qu'est-ce que le test de corrélation ?
Le test de corrélation est utilisé pour évaluer une association ( dépendance) entre deux variables. Le calcul du coefficient de corrélation peut être effectué en utilisant différentes méthodes. Il existe la corrélation r de pearson, la corrélation tau de Kendall et le coefficient de corrélation rho de Spearman.
Comment faire une corrélation dans Excel ?
Lorsque vous effectuez une corrélation dans Excel, le meilleur moyen d'obtenir une représentation visuelle des relations entre vos données est de tracer un diagramme de dispersion avec une courbe de tendance. Voici comment : Sélectionnez deux colonnes avec des données numériques, y compris les en-têtes de colonne.
Qu'est-ce que le coefficient de corrélation ?
La mesure numérique du degré d’association entre deux variables continues est appelée coefficient de corrélation (r). La valeur du coefficient est toujours comprise entre -1 et 1 et mesure à la fois la force et la direction de la relation linéaire entre les variables. Plus la valeur absolue du coefficient est grande, plus la relation est forte :
Comment calculer la corrélation ?
Le test de Spearman calcule la corrélation par la fonction : cor (rank (x), rank (y)) Si vos données contiennent des valeurs manquantes, utiliser le code R suivant qui va gérer automatiquement les valeurs manquantes en supprimant la paire de valeurs.
