Data warehouse exercices corrigés

  • Comment construire un Data Warehouse ?

    Un entrepôt de données est conçu spécialement pour analyser des données, ce qui implique la lecture de grandes quantités de données dans le but de comprendre les relations et les tendances entre ces données..

  • Quel est le but d'un entrepôt de données ?

    Les entrepôts de données utilisent un serveur de base de données pour extraire les données des bases de données d'une entreprise et disposent de fonctionnalités supplémentaires pour la modélisation des données, la gestion du cycle de vie des données, l'intégration des sources de données, etc..

  • Quelles sont les caractéristiques d'un entrepôt de données ?

    Un Data Warehouse est une base de données relationnelle hébergée sur un serveur dans un Data Center ou dans le Cloud.
    Il recueille des données de sources variées et hétérogènes dans le but principal de soutenir l'analyse et faciliter le processus de prise de décision..

Comment fonctionne le data warehouse ?

En matière d’intégration dans le système de données existant, le fonctionnement du Data Warehouse est basé sur le processus ETL (Extract, Tranform, Load) permettant de charger les données issues des différentes applications

Quels sont les différents types de data warehouses ?

Bien qu’ils remplissent des rôles similaires, les data warehouses sont différents des data marts et des magasins de données opérationnels (MDO)

Un data mart remplit les mêmes fonctions qu’un data warehouse mais dans un champ beaucoup plus limité, généralement un seul service ou une seule branche d’activité

Quels sont les outils d’accès du data warehouse ?

Outils d’accès du data warehouse : les outils d’accès permettent aux utilisateurs d’interagir avec les données de votre data warehouse

Exemples d’outils d’accès : outils de requête et de reporting, outils de développement d’applications, outils d’exploration de données et outils OLAP


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