Intervalle de confiance d’une moyenne
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Intervalle de confiance d’une moyenne
de L’intervalle de confiance à 95 d’une moyenne μ nous indique les bornes entre lesquelles on estime sa position On connait pas avec exactitude sa vraie valeur mais on peut dire qu’elle a 95 chance sur 100 d’être comprise dans cet intervalle |
En mathématiques, plus précisément en théorie des probabilités et en statistiques, un intervalle de confiance est un intervalle censé contenir un paramètre inconnu que l'on cherche à estimer (typiquement, une moyenne, la médiane ou la variance ). Sa définition est subtile et souvent mal comprise 1.
↑ L’interprétation correcte de cette probabilité est la suivante. Si l’on prend 100 échantillons de 1 000 personnes et pour chaque échantillon on calcule un intervalle de confiance, alors dans 95 de ces intervalles on trouve p et dans 5 la proportion p est en dehors. On a donc une confiance de 95 %.
En pratique, on prend comme estimation de σ(X) la valeur s, l' écart-type de la série de mesures issues de l'échantillon. Ainsi l'on voit que pour augmenter la confiance, il faut élargir l'intervalle et pour obtenir un intervalle plus fin avec même degré de confiance, il faut augmenter la taille de l'échantillon.
IV- Signification de l’intervalle confiance d’une moyenne. L’intervalle de confiance à 95 % d’une moyenne μ nous indique les bornes entre lesquelles on estime sa position. On connait pas avec exactitude sa vraie valeur, mais on peut dire qu’elle a 95 chance sur 100 d’être comprise dans cet intervalle.
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II-Intervalle de confiance d’une moyenne Cas d’un grand échantillon : n ≥ 30 (3/3) Condition d’application : 1 Le calcul de l’intervalle de confiance par ces formules nécessite que la taille de l’échantillon soit supérieure ou égale à 30 2 Si tel n’est pas le cas, le terme 1,96 devrait
II°) Précision d’une estimation et taille de l’échantillon On a vu ci-dessus qu’en tirant 100 boules de l’urne, l’intervalle de confiance obtenu est d’d’amplitude 0,2 (=0,69−0,49) ; on peut trouver cet intervalle trop grand En procédant à un tirage de 400 boules, si ???? ????????
Intervalle de confiance de la variance d'une population gaussienne de moyenne inconnue Intervalle à 3 sigma à 60 de confiance : σ 3σ Variance • Cas c : intervalle de confiance approximatif L'intervalle de confiance est dit approximatif s’il se base sur l’approximation d’une loi par une autre
tifique, il est important d’avoir une indication de la qualité d’un résultat ou encore de l’erreur dont elle peut-être affectée Ceci se traduit en statistique par la recherche d’un intervalle, dit intervalle de confiance, dont on peut assurer, avec un risque d’erreur contrôlé et petit, que cet intervalle contient la “vraie”
4 : Oui, c’est la seule démarche qui permette de justifier le recours à la formule donnant l’intervalle de confiance Il est nécessaire d’avoir un échantillon aléatoire simple : tous les habitants ont la même chance d’être choisis, et de façon indépendante Personne n’est exclu du sondage
Intervalle de confiance à 95 : n s X s X 1 96 * ; 1 96 * 95 = niveau de confiance Exercice : Quel intervalle si niveau de confiance = 99 ? Par exemple, imaginons l'intervalle de confiance à 95 de la moyenne suivant : [120 ; 140] La probabilité que cet intervalle contienne la valeur de µ est de 0,95 Autrement dit, en affirmant que la
M2Unité 2 : Estimation par intervalle de confiance de paramètres d’une population 2 1 Estimation par intervalle de confiance de la moyenne d’une population lorsque la variance de la population est connue Le problème est le suivant : il faut encadrer m (moyenne de la population) C'est-à-dire on recherche m 1 et m 2 telles que :
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