Analyse-R.pdf









Aide mémoire GGplot2 en français

Empile les éléments f + geom_point(position = "jitter"). Rajoute de l'aléatoire en x et y sur chaque élément pour éviter les superpositions s <- ggplot(mpg 
ggplot french cheatsheet


analyse-R.pdf

26 avr. 2022 Introduction à ggplot2 la grammaire des graphiques . ... limites sont représentées graphiquement sur l'histogramme de la variable d'origine ...
analyse R


graphiques.pdf

Nous allons aborder les graphiques réalisés avec ggplot2. L'ajout d'une courbe de densité sur un histogramme se fait en additionnant deux couches ;.
graphiques


Tutoriel 3 : Grahiques avec SAS/GRAPH

Le graphe légitime est un diagramme bâton pas un histogramme qui corres- pond à une variable continue. proc gplot data=age;.
st tutor sas graph





Logiciel R et programmation

21 oct. 2015 Par exemple pour installer le package ggplot2
m stat eco logiciel R


Tableaux Croisés et Diagrammes en Mosaïque Pour Visualiser les

11 juin 2008 Ce graphique rassemble trois sources d'information (variables) qui permettent des analyses conjointes. L'histogramme du haut schématise les ...


Recommandations pour la représentation des résultats au DSE

prises pour une variable quantitative continue est l'histogramme. Représentation par un graphique en aires empilées de l'évolution du nombre de cas d' ...


R Shiny: SPA [Shipping Portfolio Analytics] Master 1 Actuariat 2016

7.3 Les graphiques et le package ggplot2 . Enfin nous avons réalisé un autre histogramme empilé mais cette fois-ci sur les.
Rapport BE Shiny





Introduction à R et au tidyverse

14 mars 2018 La représentation la plus courante est sans doute l'histogramme. ... à l'extension ggplot2 qui fait partie du tidyverse et qui permet la ...
introduction au tidyverse


Manuel d'introduction à Stata

1 déc. 2021 2.3.1 Empiler des bases de données: append . ... on utilise la commande histogram ou graph hbar. Exemple : histogram age ///.


223870 analyse-R.pdf analyse-R

Introduction

gKx @M@KXRDCxDMPTlSDR@

UDB2DS23STCHNDernière mise à jourEUQHDQDOIDOI10.5281/zenodo.639833310.5281/zenodo.6398333Contributeurs

P ar ordre alphabétique

JulienBarnier

,JulienBiaudet,FrançoisBriatte,MilanBouchet-Valat,EwenGallic,FrédériqueGiraud,Joël'NLAHM-@

XDTK+@TEEL@MM#GQHRSNOGD,@K@MMD*NRDOG,@QL@Q@MFD.HBNK@R2NADSSDCréation et Maintenance

Joseph Larmar

ange - GSSO

INRDOGK@QL@Q@MFDMDS

GUIDE -RP

ouruneversionactualiséeetrestructuréedenombreuxchapitresd'analyse-R,onpourraseréféreràguide-RI=89DCIF@^

5B5@MG9898CBBX9G8^9BEIYH95J97):GSSOR

K@QL@Q@MFDFHSGTAHNFTHCD

2analyse-Rb"DJH

E:K9J?EDWBc7D7BOI;:c;DGK]J;I7L;9+;J+,JK:?E-u

Présentation

L 'objectif premierd' analyse-Rest deprésenter commentréaliser desanalyses statistiqueset div ersesNOkQ @SHNMR BNTQ@MSDR BNLLD K@L@MHOTK@SHNM CDCNMMkDR NTK@ OQNCTBSHNMCD FQ@OGHPTDR @UDBR. Il MD Rx @FHS O@RCxTM BNTQRCD RS@SHRSHPTDR KDRCHEEkQDMSR BG@OHSQDROQkRTOONRDMS CNMBPTD U NTR @UDY CkIgTMD BNMM@HRR@MBDCDR CHEEkQDMSDRSDBGMHPTDR OQkRDMSkDR3H U NTR RNTG@HSDYCDR OQkBHRHNMRSGkNQHPTDR LkSGNCNKNFHPTDR gOQNONR CxTMBDQS@HM SXODCx @M@KXRDR MNTRU NTR BNMRDHKKNMRCxTSHKHRDQ UNSQD LNSDTQCD QDBGDQBGD OQkEkQk%M DEEDSNM SQNTU D RTQHMSDQMDS CDSQjR MNLAQDTWRTOONQSR CDBNTQR R@MRBNLOSDQ KDRMNLAQDTWNTUQ @FDRROkBH@KHRkRCHRONMHAKDRDMKHAQ@HQHDanalyse-R -u T able des matièresSi v ous débutez avecRetRStudio, nous v ous conseillons de parcourir en premier lieu les chapitresRTHU@MSR -@MHOTKDQ0QHRDDML@HM !M@KXRDQ3S@SHRSHPTDRHMSQNCTBSHU

DR-@MHOTKDQ-@MHOTK@SHNMRCDCNMMkDR

!M@KXRDQ3S@SHRSHPTDRHMSDQLkCH@QDR

OTHRCDBNLOKkSDQU

NSQDKDBSTQDDMENMBSHNMCDUNRADRNHMRManipuler

Prise en main

Présentation et Philosophie

)MRS@KK@SHNMCDRetRStudio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

0QDLHDQBNMS@BS

0QDLHDQSQ

@U@HK@UDBCDRCNMMkDR %WSDMRHNMRHMRS@KK@SHNMLHRDgINTQ )MSQNCTBSHNM@Ttidyv

erse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

6

DBSDTQRHMCDW@SHNMDS@RRHFM@SHNM

,HRSDRDS4 @AKD@TWCDCNMMkDR &@BSDTQRDSU

DBSDTQRK@ADKKHRkR

/QF@MHRDQRDR~BGHDQR )LONQSCDCNMMkDR /qSQNTU

DQCDKx@HCD

Manipulation de données

Visualiser ses données

2DBNC@FDCDU@QH@AKDR

-@MHOTKDQKDRCNMMkDR@

UDBdplyr . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

-@MHOTK@SHNMR@

U@MBkDR@UDBdata.table . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

4

QHRanalyse-R

-u

AnalyserSous-ensembles

TRHNMCDS@AKDR

'DRSHNMCDRC@SDR

NMBSHNMRgEDMlSQD

-@MHOTKDQCTSD

WSD@UDBstringr . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

2kNQF@MHRDQRDRCNMMkDR@

UDBtidyr . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Exporter

Export de données

%WONQSCDFQ @OGHPTDR

Statistiques introductiv

esStatistique univariée

3S@SHRSHPTDAHU@QHkD

)MSQNCTBSHNMgggplot2, la gr ammaire des graphiques 'Q

@OGHPTDRTMHU@QHkRDSAHU@QHkR@UDBggplot2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

$NMMkDRONMCkQkDR

Statistiques intermédiaires

Intervalles de conifiance

#NLO@Q @HRNMRLNXDMMDRDSOQNONQSHNMR $k~MHQTMOK@MCx kBG@MSHKKNMM@FDBNLOKDWD@UDBsurv ey . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

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2kFQDRRHNMKNFHRSHPTDAHM@HQDLTKSHMNLH@KDDSNQCHM@KD

!M@KXRDCDRBNQQDRONMC@MBDRLTKSHOKDR! #K@RRH~B@SHNM@RBDMC@MSDGHkQ @QBGHPTD#!(

Statistiques a

vancéesT

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%EEDSRCxHMSDQ @BSHNMC@MRTMLNCjKDanalyse-Rb"DJH

E:K9J?EDWBc7D7BOI;:c;DGK]J;I7L;9+;J+,JK:?E-u

ApprofondirMulticolinéarité dans la régression

1TDKSXODCDLNCjKDRBGNHRHQ

!M@KXRDCDRTQUHD !M@KXRDCDRkPTDMBDR analyse-R

Introduction

gKx @M@KXRDCxDMPTlSDR@

UDB2DS23STCHNDernière mise à jourEUQHDQDOIDOI10.5281/zenodo.639833310.5281/zenodo.6398333Contributeurs

P ar ordre alphabétique

JulienBarnier

,JulienBiaudet,FrançoisBriatte,MilanBouchet-Valat,EwenGallic,FrédériqueGiraud,Joël'NLAHM-@

XDTK+@TEEL@MM#GQHRSNOGD,@K@MMD*NRDOG,@QL@Q@MFD.HBNK@R2NADSSDCréation et Maintenance

Joseph Larmar

ange - GSSO

INRDOGK@QL@Q@MFDMDS

GUIDE -RP

ouruneversionactualiséeetrestructuréedenombreuxchapitresd'analyse-R,onpourraseréféreràguide-RI=89DCIF@^

5B5@MG9898CBBX9G8^9BEIYH95J97):GSSOR

K@QL@Q@MFDFHSGTAHNFTHCD

2analyse-Rb"DJH

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Présentation

L 'objectif premierd' analyse-Rest deprésenter commentréaliser desanalyses statistiqueset div ersesNOkQ @SHNMR BNTQ@MSDR BNLLD K@L@MHOTK@SHNM CDCNMMkDR NTK@ OQNCTBSHNMCD FQ@OGHPTDR @UDBR. Il MD Rx @FHS O@RCxTM BNTQRCD RS@SHRSHPTDR KDRCHEEkQDMSR BG@OHSQDROQkRTOONRDMS CNMBPTD U NTR @UDY CkIgTMD BNMM@HRR@MBDCDR CHEEkQDMSDRSDBGMHPTDR OQkRDMSkDR3H U NTR RNTG@HSDYCDR OQkBHRHNMRSGkNQHPTDR LkSGNCNKNFHPTDR gOQNONR CxTMBDQS@HM SXODCx @M@KXRDR MNTRU NTR BNMRDHKKNMRCxTSHKHRDQ UNSQD LNSDTQCD QDBGDQBGD OQkEkQk%M DEEDSNM SQNTU D RTQHMSDQMDS CDSQjR MNLAQDTWRTOONQSR CDBNTQR R@MRBNLOSDQ KDRMNLAQDTWNTUQ @FDRROkBH@KHRkRCHRONMHAKDRDMKHAQ@HQHDanalyse-R -u T able des matièresSi v ous débutez avecRetRStudio, nous v ous conseillons de parcourir en premier lieu les chapitresRTHU@MSR -@MHOTKDQ0QHRDDML@HM !M@KXRDQ3S@SHRSHPTDRHMSQNCTBSHU

DR-@MHOTKDQ-@MHOTK@SHNMRCDCNMMkDR

!M@KXRDQ3S@SHRSHPTDRHMSDQLkCH@QDR

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Manipulation de données

Visualiser ses données

2DBNC@FDCDU@QH@AKDR

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AnalyserSous-ensembles

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Exporter

Export de données

%WONQSCDFQ @OGHPTDR

Statistiques introductiv

esStatistique univariée

3S@SHRSHPTDAHU@QHkD

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Statistiques intermédiaires

Intervalles de conifiance

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Statistiques a

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E:K9J?EDWBc7D7BOI;:c;DGK]J;I7L;9+;J+,JK:?E-u

ApprofondirMulticolinéarité dans la régression

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