Comment mesurer les résidus non normaux ?
Demandez-vous quelles actions spécifiques vous prendriez si les résidus se révélaient «significativement» non normaux. L'expérience vous apprend que cela dépend de la façon dont, et dans quelle mesure, ils diffèrent de la normalité. Aucun de ceux-ci n'est mesuré directement (ou adéquatement) par SW, KS ou tout autre test de distribution formel.
Quels sont les intérêts d'un test de résidus ?
Il est rare qu'un tel test ait un quelconque intérêt. Demandez-vous quelles actions spécifiques vous prendriez si les résidus se révélaient «significativement» non normaux. L'expérience vous apprend que cela dépend de la façon dont, et dans quelle mesure, ils diffèrent de la normalité.
Est-ce que le troisième type de résidu est normal ?
Même si vos données devaient être exactement normales, ni le troisième ni le quatrième type de résidu ne seraient exactement normaux. Néanmoins, il est beaucoup plus courant que les gens les examinent (disons par les parcelles QQ) que les résidus bruts.
Qu'est-ce que l'analyse des résidus ?
Le terme résidus indique essentiellement les valeurs de l'écart de chaque observation au modèle nul défini pour le test paramétrique effectué. Il existe plusieurs tests pour lesquels l'analyse des résidus a posteriori est la meilleure option, comme dans le cas d'une analyse de régression (voir capsule #11).
R Commander : Petit guide pratique 1. Statistiques de base