Comment tester la normalité des résidus?
La normalité des résidus est une hypothèse de base dans des méthodes de modélisation courantes. Ensuite nous voulons tester la normalité des deux échantillons générés. Sélectionnez le menu XLSTAT / Description des données / Tests de normalité. Une fois que vous avez cliqué sur le bouton, la boîte de dialogue des Tests de normalité est affichée.
Quels sont les test de normalité des résidus d'une régression linéaire?
Quelques tests sur données de panel 5.1 Le test de normalité des résidus.4 Le test de Jarque-Bera est utilisé pour déterminer si les résidus d'une régression linéaire suivent une distribution normale. On pose : ? H
Comment évaluer l'hypothèse de normalité des résidus ?
Evaluation de l'hypothèse de normalité des résidus Cette hypothèse peut s’évaluer graphiquement à l’aide d’un QQplot. Si les résidus sont bien distribués le long de la droite figurant sur le plot, alors l’hypothèse de normalité est acceptée. A l’inverse, s’ils s’en écartent, alors l’hypothèse de normalité est rejetée.
Comment savoir si les résidus sont normalement distribués ?
La moitié ou plus sont en dessous de 0, la moitié au- dessus. Il est plus difficile de dire s'ils sont normalement distribués à partir de ce graphique, mais un autre graphique généralement recommandé est un graphique quantile normal des résidus, ce qui indiquerait s'ils sont normaux ou non.