Ce support est dédié aux tests non paramétriques de comparaison de populations Il vient en contre- point du fascicule consacré aux tests paramétriques
Comp Pop Tests Nonparametriques
En supposant la normalité des variables aléatoires qui représentent les scores des deux populations, à l'aide d'un test paramétrique au niveau 5 , comparer les
L Psycho Trois exercices sur les tests parametriques de comparaison
CHAPITRE 3 - TESTS PARAMETRIQUES DE COMPARAISON - 1 Comparaison de deux proportions On consid`ere deux populations P1 et P2 sur lesquelle on
Chapitre
est de petite taille (n ≤ 30), les tests de comparaisons d'une moyenne observée à H0 : Les deux échantillons proviennent de la même population µ 1 µ 2 m
tests de comparaison de moyennes param
échantillons issus de deux populations distinctes, et on souhaite comparer les estimations des paramètres entre elles, pour savoir si les deux populations
ctd
échantillon, de comparaison de deux échantillons, d'adéquation d'une loi et enfin Tests paramétriques les observations sont supposées suivre un modèle gaus- sien ou populations à l'aide d'échantillons extraits de chacune de celle-ci
st l inf tests
Problématique Un problème fréquent est de comparer la moyenne d'un caractère d'une population avec une norme Nous supposons que ce caractère est
Tests
A Tests paramétriques de comparaisons de deux variables Il s'agit d'un test portant sur deux échantillons indépendants issus de deux populations P1 et P2,
chap annexe
Notations utilisées pour décrire le type de comparaison et les tests correspondant Première(s) Test non paramétrique à utiliser Formule f : fréquence observée dans l'échantillon; p: fréquence dans la population où est issu l'échantillon;
Tests de comparaison
1 Comparaison de deux proportions. On consid`ere deux populations P1 et P2 sur lesquelle on étudie le même caract`ere C. Les proportions d'
aléatoire X étudiée est normale dans les populations considérées (hormis pour la conformité ou la comparaison de moyennes sur de grands échantillons).
En supposant la normalité des variables aléatoires qui représentent les scores des deux populations à l'aide d'un test paramétrique au niveau 5%
A. Tests paramétriques de comparaisons de deux variables Il s'agit d'un test portant sur deux échantillons indépendants issus de deux populations P1 et ...
Tests de comparaison d'échantillons. Cours de Tests paramétriques A l'aide des deux échantillons on veut comparer ces deux populations. Cel`a.
- Le test d'homogénéité ou de comparaison consiste à vérifier que K(K ? 2) échantillons (groupes) proviennent de la même population ou cela revient à la même
H1 : les deux échantillons sont issus de deux populations différentes Rappel : dans le cadre paramétrique du test de comparaison de moyenne de.
Grands échantillons : tests paramétriques test de comparaison de deux On étudie deux populations P1 et P2 et deux variables qui représentent le même ...
Tests paramétriques. Frédéric Bertrand1 Frédéric Bertrand. Tests paramétriques ... Partie 3 : Tests de comparaison entre deux populations indépendantes.
Notations utilisées pour décrire le type de comparaison et les tests Test paramétrique à utiliser ... fréquences de A dans les populations 1 et 2.
Les tests de comparaison de populations visent à déterminer si K (K ? 2) échantillons proviennent de la même population au regard d’une variable d’intérêt (X) En d’autres termes nous souhaitons vérifier que la distribution de la variable est la même dans chaque groupe
Didacticiel - Études de cas R R 1 Objectif Comparaison de populations Tests paramétriques multivariés avec Tanagra Les tests de comparaison de populations visent à déterminer si K (K ? 2) échantillons proviennent de la même population au regard d’une groupe de variables d’intérêt (X1 Xp) En
On regroupe donc les trois premières classes et les deux dernières de façon à avoir des e ectifs supérieurs à 5 On obtient ainsi 4 classes qui sont les suivantes : ]1;190[ (classe 1) [190;200[ (classe 2) [200;210[ (classe 3) [210;+1[ (classe 4) La statistique de test est alors : T(y) = X4 i=1 (N
remplir les paramètres de la population dont a été extrait l’échantillon Il n’y a pas d’hypothèse de normalitéaupréalable Les tests paramétriques quand leurs conditions sont remplies sont les plus puissants que les tests non paramétriques Lestestsnonparamétriquess’emploientlorsquelesconditionsd’applicationsdesautres
Les tests paramétriques Pour effectuer un test statistique on doit d’abord émettre des hypothèses concernant un paramètre de la population (moyenne proportion ) afin de vérifier par la suite la véracité de ces hypothèses I- La procédure du test : Supposons qu’on veut effectuer le test suivant H 0 : ? = ? 0 H 1: ? z ? 0
Quels sont les tests statistiques paramétriques?
En effet, la plupart des tests statistiques dits « paramétriques » (permettant notamment de calculer et comparer des moyennes) requièrent un effectif minimum de 30 sujets.
Quels sont les tests paramétriques de comparaison ?
Il peut s’agir, par exemple, d’un test de deux packagings ou de deux messages publicitaires, en vue d’évaluer la version la plus appréciée par les personnes interrogées. Les tests paramétriques de comparaison les plus fréquents sont les tests de différence entre deux moyennes ou entre deux pourcentages.
Comment faire un test de comparaison de 2 populations ?
Dans le cadre d’un test de comparaison de 2 populations, un échantillon de petite taille pourra mettre en évidence des différences plutôt marquées entre les deux groupes : En revanche, pour mettre en évidence des différences très fines entre les deux groupes, il faut nécessairement un échantillon de grande taille.
Quels sont les tests statistiques pour comparer plusieurs groupes ?
On peut répondre à chacune de ces questions à l’aide des tests statistiques suivants: Test ANOVA (analyse de variance, paramétrique) : extension du test t pour comparer plus de deux groupes. Test de Kruskal-Wallis (non paramétrique) : extension du test de Wilcoxon pour comparer plus de deux groupes
CHAPITRE 3 - TESTS PARAMETRIQUES DE COMPARAISON -