6 3 Exercices d’Applications avec explicitation et utilisation du logiciel Excel 6 3 Paramètres de forme 6 3 1 Coefficient d’asymétrie et de dérive 6 3 1 1 Coefficient d’asymétrie 6 3 1 2 Coefficient de dérive 6 3 2 Coefficient d’aplatissement PARTIE EXERCICES CHAPITRE II
6 6 Construction d’une distribution de fréquences 6 6 1 Règles à suivre 6 6 2 Choix de l’intervalle et du nombre de classes 6 6 3 Répartition du différentiel 6 6 4 Construction des groupes 6 6 5 Construction de la distribution de fréquences 6 6 6 Le coefficient de variation 6 6 7 Le coefficient d’asymétrie
d’autre que le carré du coefficient de corrélation de Bravais – Pearson Ainsi : R2 = (0, 951916)2 = 0,9061 (v) Connaissant le R2, on a : F = 106, 2009 F [1 ; 11] = 4, 84 On sait de plus que dans un modèle linéaire simple, le F n’est rien d’autre que le carré du t de Student associé à la pente
3 4 Notion d'écart 3 5 L'écart moyen 3 6 L'écart absolu moyen 3 7 La variance et écart-type 3 8 Contrôle industriel 4 PARAMETRES DE FORMES 4 1 Asymétrie 4 2 Moments 5 CONCLUSION 6 EXERCICES Exercice 1 Exercice 2 Exercice 3 Exercice 4 7 ANNEXE : L'OPERATEUR S 7 1 Définition 7 2 De l'opérateur symbolique à la somme explicite
nb d’individus ayant l’une des i premières valeurs de X : 9fréquence cumulée d’une valeur de X : prop des individus ayant l’une des i premières valeurs de X : Table des fréquences : valeurs de X effectif effectif cum fréquence fréq Cum 1110 10 1 2120 10 2 3350 30 5 5490 40 9 61100 11 ménage Nb d’enfants X 13 22 35 43 56
Par exemple, Excel propose 5 variantes de calcul de la moyenne d’un série de valeurs Chaque variante donne un résultat différent Le premier Tableau Reprend toutes les Fonctions Statistiques disponibles dans EXCEL 2003 , et les descriptif associés
intravenous infusions of 0, 2, 4, and 6 g/d CLA (>95 trans-10, cis-12 CLA) Infusates contained 72 g/d of a parenteral solution, saline, and CLA to 90 ml Periods were of 5 d duration with a 7 d wash out Milk was sampled at each milking and analyzed for fat, protein, and fatty acids Blood samples were obtained on the last day of each period
L’avantage d’utiliser la variable réduite est que l’expression d’un quantile est alors linéaire ( q = + x a bu q ) En conséquence, dès lors que les points de la série à ajuster peuvent être reportés dans un système d’axes x −u, il est possible d’ajuster une droite qui passe le mieux par ces points et d’en déduire les
Created Date: 10/1/2011 7:43:57 AM
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POL1800 40 ÉLÉMENTS DE STATISTIQUES POUR LES SCIENCES
5 2 Le coefficient de dissymétrie 5 3 Le coefficient d’asymétrie 5 4 Le score Z 5 5 Les propriétés de la distribution normale Chapitre 6 Application de la statistique descriptive à partir d’Excel Deuxième partie : Probabilité, échantillonnage et inférence statistique Chapitre 7 Les probabilités
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POL1800 10 ÉLÉMENTS DE STATISTIQUES POUR LES SCIENCES
Pour les examens vous aurez droit à vos notes de cours; vos livres et une calculatrice Les travaux pratiques et les exercices comporteront des exercices à résoudre à la maison Concernant les petits travaux, vous devrez en remettre un minimum de 4 sur 8 Si vous remettez plus de quatre travaux, les quatre meilleurs seront comptabilisés Concernant les deux travaux pratiques, il sera
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PLAN de cours 241-b60
6 6 6 Le coefficient de variation 6 6 7 Le coefficient d’asymétrie 6 7 La loi normale 6 7 1 Introduction 6 7 2 La cote Z 6 7 3 La table de la loi normale centrée et réduite 6 7 4 Approximation de binomiale 6 8 Les cartes de contrôle 6 8 1 Introduction 6 8 2 Les types de cartes 6 8 3 Leur utilisation 6 8 4 Les cartes ⎯X et R 6 8 5 Traçage des cartes 6 8 6 L’interprétation des cartes
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Université du Québec à Montréal Département de science
Pour les examens vous aurez droit à vos notes de cours; vos livres, une calculatrice et un ordinateur Ils seront mis en ligne à la date indiquée et vous aurez quatre heures pour les faire Les travaux pratiques et les exercices comporteront des exercices à résoudre à la maison Concernant les petits travaux, vous devrez en remettre un minimum de 4 sur 8 Si vous remettez plus de quatre
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R esum e du Cours de Statistique Descriptive
Objectif et moyens Objectifs du cours – Apprendre les principales techniques de statistique descriptive univari´ee et bivari´ee – Etre capable de mettre en oeuvre ces techniques de mani`ere appropri´eeˆ
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1 Université de Montréal résidents en radio-oncologie Par
Résultats : Le coefficient alpha de Cronbach du test est de 0,90 La corrélation test-retest a été calculée à 0,71 Les scores moyens sont 51,62 (± 8,19) pour les externes, 71,20 (± 9,45) pour les résidents et 76,67 (± 6,14) pour les radio-oncologues La différence entre les groupes est significative (test de Kruskall-Wallis, p < 0,001)
A Les types de graphiques communs à MS Excel et OO Calc 148 Outils > Options > OpenOffice Calc > Listes de tri au format PDF ci- dessous ) Vous ne s'agit d'une transmission asymétrique sur paire symétrique Définition : Examen répété de l'état d'un ou plusieurs éléments d'un système pour y
B TAB CALC
le travail de tous les collègues (cours, exercices corrigés, etc ) s'appuie sur plus de 600 schémas, des exemples issus de sujets d'examen mais aussi de Excel est un logiciel de la société Microsoft Il est possible de calculer le coefficient d'altération linéaire sur un parallèle distant de d trie du terrain photographié
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3 4 Coefficient de corrélation partielle et sélection de variables La même régression sous EXCEL donne exactement les mêmes résultats (Figure 0 3) la distribution des résidus est asymétrique (Figure 1 3); ils correspondent à des valeurs extrêmes des univ-lyon2 fr/~ricco/cours/cours/Test_Normalite pdf , section 1 5
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Si R < 4 : ce ratio indique que la limite réelle de détection de la méthode est plus il est inhabituel de faire ces calculs sur papier, alors que les calculatrices et Excel la fréquence en fonction de la concentration, est une courbe asymétrique
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P(Z>z?/2) = ?/2 lorsque la variable aléatoire suit la loi normale standard. risque ? 0.01 0.02 0.05. 0.10 valeur critique z?/2. 2.58 2.33 1.96 1.645 coefficient
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mais aussi le coefficient de risque. Il traduit la santé financière de l'emprunteur et la confiance de l'établissement bancaire envers son emprunteur.
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